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《电子学报》 1996年11期
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神经网络自动生成模糊系统

陈亮  晏建军  何永保  
【摘要】:在模糊系统的生成过程中,最主要的任务是隶属函数和模糊规则的提取和调整,但用传统方法,其工作量往往随变量数的增长而爆炸性地增加.为了解决这一问题,本文提出了一种新颖的方法,利用神经网络来自动地提取模糊系统的隶属函数和规则.该方法首先将复杂的输入、输出关系分解成简单的输入、输出关系的叠加,然后对每个单独的变参产生一组适合于所有的简单的输入、输出关系的隶属函数,最后在这些变参的隶属函数的基础上求得整个系统的模糊规则。在本文的最后,我们给出了一个典型的实例以说明本方法的有效性。

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