收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于三支决策的不平衡数据过采样方法

胡峰  王蕾  周耀  
【摘要】:采样是解决不平衡数据分类问题的一个有效途径.文中结合三支决策理论,根据样本分布将样本划分成三个区域:正域、边界域和负域;在此基础上,分别对边界域和负域中的小类样本进行不同的过采样处理,提出了一种基于三支决策的不平衡数据过采样算法(TWD-IDOS算法).实验结果表明,在C4.5、KNN和CART等分类器上,文中提出的算法能有效解决不平衡数据的二分类问题,在Recall、F-value、AUC等指标上优于文献中的过采样算法.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前12条
1 邹权;郭茂祖;刘扬;王峻;;类别不平衡的分类方法及在生物信息学中的应用[J];计算机研究与发展;2010年08期
2 王伟;薛安荣;刘峰;;改进的SVM解决背景知识数据中的类不平衡[J];计算机应用研究;2011年08期
3 辛业春;李国庆;王朝斌;;无功和三相负荷不平衡的序分量法补偿控制[J];电力系统保护与控制;2014年14期
4 毛韶华;胡青龙;吴笛;;电网不平衡条件下基于SVPWM的控制矢量研究[J];四川电力技术;2007年04期
5 叶志飞;文益民;吕宝粮;;不平衡分类问题研究综述[J];智能系统学报;2009年02期
6 王和勇;樊泓坤;姚正安;李成安;;不平衡数据集的分类方法研究[J];计算机应用研究;2008年05期
7 陈昊;杨俊安;王岩;庄镇泉;;一种多值决策属性的决策系统的离散化算法[J];小型微型计算机系统;2010年10期
8 陶志,许宝栋,汪定伟;基于决策属性支持度的知识约简方法[J];东北大学学报;2002年11期
9 吴磊;房斌;刁丽萍;陈静;谢娜娜;;融合过抽样和欠抽样的不平衡数据重抽样方法[J];计算机工程与应用;2013年21期
10 刘鹏惠;陈子春;秦克云;;区间值信息系统的决策属性约简[J];计算机工程与应用;2009年28期
11 朱颢东;钟勇;;一种无决策属性的信息系统的属性约简算法[J];小型微型计算机系统;2010年02期
12 高维春;谭旭;;决策属性未知下的学生评教粗糙集分析[J];计算机工程与应用;2012年09期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 廖芳宇;;基于LabVIEW的三相不平衡的测量[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 房晓南;基于半监督和集成学习的不平衡数据特征选择和分类[D];山东师范大学;2016年
2 王健;面向样本不平衡的故障特征提取方法[D];东北大学;2015年
3 杨泽平;基于神经网络的不平衡数据分类方法研究[D];华东理工大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贾鹏飞;针对高密度不平衡样本分类方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
2 杨康;基于结构化SVM的直接优化不平衡准则算法研究[D];安徽大学;2016年
3 司天琪;不平衡电网条件下双馈风力发电机预测控制研究[D];华北电力大学(北京);2016年
4 王鹏;面向不平衡数据分类问题的核逻辑回归算法的设计与实现[D];西安电子科技大学;2015年
5 刘东启;基于支持向量机的不平衡数据分类算法研究[D];浙江大学;2017年
6 魏勋;类别不平衡与代价敏感数据的集成分类方法研究[D];中国科学技术大学;2017年
7 洪铭;基于SVM的不平衡数据分类算法研究及其应用[D];华侨大学;2017年
8 李想;基于均衡采样方法的数据不平衡问题研究[D];大连理工大学;2014年
9 鲍大忙;迁移学习框架下不平衡分类问题研究[D];安徽工业大学;2017年
10 陈力;银行信用评级中的不平衡分类问题研究[D];广东工业大学;2017年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978