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《电子学报》 2010年12期
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基于相关向量机的高光谱影像混合像元分解

杨国鹏  周欣  余旭初  陈伟  
【摘要】:提出了一种利用相关向量机后验概率进行高光谱影像混合像元分解的方法.基于支持向量机后验概率输出的高光谱影像混合像元分解方法中,类别后验概率需要通过带参数的S形函数近似,而且模型需要通过交叉验证获取较好的规则化系数.相关向量机是在贝叶斯框架下提出的更加稀疏的学习机器,它没有规则化系数,核函数不需要满足Mercer条件.本文从分析支持向量机用于高光谱影像混合像元分解存在的不足出发,介绍了稀疏贝叶斯分类模型和模型参数推断,采用了快速序列稀疏贝叶斯学习算法.通过PHI影像的混合像元分解实验分析,表明了基于相关向量机的高光谱影像混合像元分解方法的优势.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 王立志;黄鸿;冯海亮;;基于SSMFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类[J];电子学报;2012年04期
2 赵春晖;齐滨;张燚;;基于改进型相关向量机的高光谱图像分类[J];光学学报;2012年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 齐滨;高光谱图像分类及端元提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 廉建鑫;基于RVM和混合优化算法的变压器故障诊断与预测应用研究[D];太原理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李慧;王云鹏;李岩;王兴芳;;基于SVM和PWC的遥感影像混合像元分解[J];测绘学报;2009年04期
2 尹安容;谢湘;匡镜明;;Hadamard纠错码结合支持向量机在多分类问题中的应用[J];电子学报;2008年01期
3 连可;黄建国;王厚军;龙兵;;一种基于遗传算法的SVM决策树多分类策略研究[J];电子学报;2008年08期
4 吴波;张良培;李平湘;;基于支撑向量机概率输出的高光谱影像混合像元分解[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 杨国鹏;基于核方法的高光谱影像分类与特征提取[D];解放军信息工程大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周欣;吴瑛;;核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用[J];北京邮电大学学报;2011年01期
2 杨国鹏;余旭初;冯伍法;刘伟;陈伟;;高光谱遥感技术的发展与应用现状[J];测绘通报;2008年10期
3 李慧;王云鹏;李岩;王兴芳;;基于SVM和PWC的遥感影像混合像元分解[J];测绘学报;2009年04期
4 杨国鹏;余旭初;周欣;张鹏强;;基于相关向量机的高光谱影像分类研究[J];测绘学报;2010年06期
5 谭琨;杜培军;;基于再生核Hilbert空间小波核函数支持向量机的高光谱遥感影像分类[J];测绘学报;2011年02期
6 罗沛清;梁青阳;江钦龙;孙哲;;基于分层聚类的支持向量机模拟电路故障诊断[J];四川兵工学报;2011年09期
7 张岐龙;单甘霖;段修生;尚裕萌;;基于小波支持向量机的模拟电路故障诊断[J];电光与控制;2010年05期
8 张岐龙;单甘霖;张子宁;刘东平;;层次支持向量机在数字电路故障诊断中的应用[J];电光与控制;2011年02期
9 陈世杰;连可;王厚军;;遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法[J];电子科技大学学报;2009年04期
10 丁世飞;齐丙娟;谭红艳;;支持向量机理论与算法研究综述[J];电子科技大学学报;2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘小芳;基于核理论的遥感图像分类方法研究[D];电子科技大学;2011年
3 郑建炜;基于核方法的说话人辨认模型研究[D];浙江工业大学;2010年
4 崔江;基于支持向量机的模拟电子电路故障分类技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
5 王渊;不同水平油菜氮素含量遥感信息提取方法研究[D];浙江大学;2008年
6 陈圣兵;基于商空间理论的海量信息检索模型的研究[D];安徽大学;2010年
7 员永生;基于支持向量机分类的面向对象土地覆被图像分类方法研究[D];西北农林科技大学;2010年
8 叶成名;基于高光谱遥感的青藏高原岩矿信息提取方法与应用研究[D];成都理工大学;2011年
9 林娜;高光谱遥感岩矿特征提取与分类方法研究[D];成都理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 胡春梅;基于数据源优化的高光谱图像异常检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 白冬艳;数据挖掘在煤炭综合统计系统的应用研究[D];河北工程大学;2010年
4 张洋洋;基于HJ1-A影像的高光谱混合像元分解技术及应用的研究[D];山东师范大学;2011年
5 李婷;基于纠错输出编码与支持向量机的语音识别[D];太原理工大学;2011年
6 曹炳霞;HJ-1A高光谱影像在黄土丘陵区生态环境监测中的应用研究[D];长安大学;2011年
7 周芸;P2P流量识别与管理技术研究[D];南京邮电大学;2011年
8 张凯;基于子空间分析的高光谱图像目标检测技术研究[D];杭州电子科技大学;2010年
9 唐雪飞;基于案例推理的高光谱图像分类研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 胡莹岑;基于支持向量机的模拟电路故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 方力智;张翠芳;易芳;;基于改进差分进化算法的RBF神经网络优化方法[J];成都大学学报(自然科学版);2009年03期
2 刘伟;冯伍法;任利华;;改进相似性测度的高光谱影像FCM聚类分析[J];测绘工程;2008年05期
3 杨国鹏;余旭初;周欣;张鹏强;;基于相关向量机的高光谱影像分类研究[J];测绘学报;2010年06期
4 胡迪;董云峰;;基于RVM回归的姿控系统多故障检测[J];电机与控制学报;2011年09期
5 胡资斌;朱永利;董卓;;基于遗传程序设计的变压器油中溶解气体含量预测[J];电力科学与工程;2011年07期
6 高新波,裴继红,谢维信;模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究[J];电子学报;2000年04期
7 魏立梅,谢维信;对手抑制式模糊C-均值算法[J];电子学报;2000年07期
8 王宏伟,詹荣开,贺汉根;基于模糊聚类的改进模糊辨识方法[J];电子学报;2001年04期
9 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
10 王泽,朱贻盛,李音;独立分量分析在混沌信号分析中的应用[J];电子学报;2002年10期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
2 郭俊先;基于高光谱成像技术的棉花杂质检测方法的研究[D];浙江大学;2011年
3 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 刘伟东;高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
5 张兵;时空信息辅助下的高光谱数据挖掘[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
6 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
7 李智勇;高光谱图像异常检测方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
8 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
9 耿修瑞;高光谱遥感图像目标探测与分类技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
10 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 裴子春;电力变压器故障预测方法研究[D];西华大学;2011年
2 宫政;基于云模型的变压器状态评估与故障诊断的研究[D];华北电力大学;2011年
3 李绪省;基于灰色理论的液压站故障预测与诊断系统研究[D];内蒙古科技大学;2010年
4 田学农;基于DGA的变压器绝缘故障灰色聚类诊断及应用研究[D];重庆大学;2004年
5 王子建;模糊聚类分析及其在变压器油色谱数据分析中的应用[D];华中科技大学;2006年
6 雷金波;基于逻辑回归和支持向量机的设备状态退化评估与趋势预测研究[D];上海交通大学;2008年
7 段侯峰;基于遗传算法优化BP神经网络的变压器故障诊断[D];北京交通大学;2008年
8 肖监;基于小波分析和人工免疫的电力变压器故障诊断的方法研究[D];贵州大学;2008年
9 杨崴崴;小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用[D];浙江大学;2008年
10 吴宝春;基于遗传算法和灰色理论的电力变压器故障预测的研究[D];吉林大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王旭红;郭建明;贾百俊;张宇坤;;元胞自动机的遥感影像混合像元分类[J];测绘学报;2008年01期
2 闫永忠;万余庆;;高光谱图像模糊识别分类及其精度评价[J];地球信息科学;2005年04期
3 李昆仑,黄厚宽,田盛丰;模糊多类SVM模型[J];电子学报;2004年05期
4 钱乐祥,泮学芹,赵芊;中国高光谱成像遥感应用研究进展[J];国土资源遥感;2004年02期
5 郭一平;用Kohonen神经网络对高光谱分辨率图像进行无监督分类的研究[J];红外与毫米波学报;1994年06期
6 李晓宇;张新峰;沈兰荪;;支持向量机(SVM)的研究进展[J];测控技术;2006年05期
7 余旭初;冯伍法;林丽霞;;高光谱──遥感测绘的新机遇[J];测绘科学技术学报;2006年02期
8 王华忠;俞金寿;;核函数方法及其模型选择[J];江南大学学报;2006年04期
9 王鹏,朱小燕;基于RBF核的SVM的模型选择及其应用[J];计算机工程与应用;2003年24期
10 刘志刚,李德仁,秦前清,史文中;支持向量机在多类分类问题中的推广[J];计算机工程与应用;2004年07期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 刘正军;高维遥感数据土地覆盖特征提取与分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
3 张连蓬;基于投影寻踪和非线性主曲线的高光谱遥感图像特征提取及分类研究[D];山东科技大学;2003年
4 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
5 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
6 路威;面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
7 杨哲海;高光谱影像分类若干关键技术的研究[D];解放军信息工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 杨金红;高光谱遥感数据最佳波段选择方法研究[D];南京信息工程大学;2005年
2 张倩;基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究[D];山东科技大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶欣;范闻捷;徐希孺;;高光谱数据组分信息的盲分解方法[J];北京大学学报(自然科学版);2008年06期
2 陶欣;范闻捷;徐希孺;;高光谱数据组分信息的盲分解方法[J];北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本);2008年01期
3 卫建军;李新平;赵东波;梁伟;;混合像元分离的研究进展[J];水土保持研究;2006年05期
4 徐宏根;马洪超;李德仁;;结合SOM神经网络和混合像元分解的高光谱影像分类方法研究[J];遥感学报;2007年06期
5 阎国倩;赵云升;宁艳玲;赵乃卓;仲桂新;;混合像元光谱特征影响因子分析[J];光谱学与光谱分析;2009年12期
6 杨伟;陈晋;松下文经;沈妙根;陈学泓;;基于混合像元分解的遥感图像融合实用算法[J];中国科学:信息科学;2010年05期
7 周昊,王斌,张立明;一种新的遥感图像混合像元分解方法[J];红外与毫米波学报;2005年06期
8 丛浩;张良培;李平湘;;一种端元可变的混合像元分解方法[J];中国图象图形学报;2006年08期
9 胡争光;王祎婷;池天河;刘素红;毕建涛;;基于混合像元分解和双边界提取的湖泊面积变化监测[J];遥感信息;2007年03期
10 朱长富;吴波;吴逸人;高海燕;;一种基于多源遥感影像的亚端元光谱提取方法[J];测绘科学;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘磊;沈润平;丁国香;;基于高光谱的土壤有机质含量估算研究[A];2009第五届苏皖两省大气探测、环境遥感与电子技术学术研讨会专辑[C];2009年
2 胡霞;雷星松;;基于时序的遥感影像混合像元分解模型的研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
3 邓书斌;陈秋锦;;基于MTMF的混合像元分解方法研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
4 刘庆杰;蔺启忠;王黎明;王钦军;李庆亭;苗峰显;;基于CFFT最优信噪比的星载高光谱影像噪声抑制研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
5 张良培;丛浩;;一种可选端元的混合像元分解方法[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
6 王淑姿;何素鹏;申雍;;高光谱遥测在精准农业之应用[A];中国土壤学会第十一届全国会员代表大会暨第七届海峡两岸土壤肥料学术交流研讨会论文集(中)[C];2008年
7 邓书斌;陈秋锦;;基于MTMF的混合像元分解方法研究[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年
8 俞晨;邹伟;余先川;;遥感图像混合像元分解方法研究[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
9 武永利;王云峰;张建新;栾青;;混合像元分解技术应用于冬小麦种植面积研究[A];中国气象学会2007年年会气象综合探测技术分会场论文集[C];2007年
10 李飞;周成虎;陈荣国;;基于光谱曲线形态的高光谱影像检索方法研究[A];第二届中国科学院博士后学术年会暨高新技术前沿与发展学术会议程序册[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄远程;高光谱影像混合像元分解的若干关键技术研究[D];武汉大学;2010年
2 李二森;高光谱遥感图像混合像元分解的理论与算法研究[D];解放军信息工程大学;2011年
3 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
4 王东;基于粒子群智能的遥感找矿方法研究[D];中南大学;2008年
5 李晓松;干旱地区稀疏植被覆盖度高光谱遥感定量反演研究[D];中国林业科学研究院;2008年
6 贾森;非监督的高光谱图像解混技术研究[D];浙江大学;2007年
7 吕杰;基于机器学习和辐射传输模型的农作物叶绿素含量高光谱反演模型[D];中国地质大学(北京);2012年
8 戴晓燕;基于遥感数据挖掘定量反演城市化区域地表温度研究[D];华东师范大学;2008年
9 吴见;沙漠化现状定量评价遥感信息模型研究[D];北京林业大学;2012年
10 董芳;基于多源数据的丘陵区苹果园地信息遥感提取技术研究[D];山东农业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈伟;高光谱影像混合像元分解技术研究[D];解放军信息工程大学;2009年
2 祝鹏飞;面向对象的高光谱影像地物分类技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年
3 何诗静;基于叶片和冠层级别的高光谱城市树种识别[D];华中农业大学;2011年
4 郑丽;混合像元分解及其应用研究[D];重庆交通大学;2010年
5 李晓锦;基于混合像元分解的植被覆盖度估算及动态变化分析[D];西北大学;2011年
6 黄子杰;基于混合像元分解的三峡库区植被覆盖度及C因子定量估算研究[D];华中农业大学;2011年
7 刘雪松;基于非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分解研究[D];复旦大学;2011年
8 马孟莉;基于HJ卫星混合像元分解的水稻生长监测技术研究[D];南京农业大学;2011年
9 薛春燕;基于Logit模型的混合像元分解绿地覆盖提取[D];南京林业大学;2011年
10 张洋洋;基于HJ1-A影像的高光谱混合像元分解技术及应用的研究[D];山东师范大学;2011年
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