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《电子学报》 2010年02期
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结合DL-safe规则发现日志本体频繁模式的方法

孙明  陈波  周明天  
【摘要】:为发现语义Web使用记录中所蕴含的有效信息,本文提出了一种挖掘日志本体频繁Web访问模式的方法.该方法引入应用访问规则集和观察集分别表示日志信息动态变化的语义规则和使用事实,并在DL安全的限定下将日志本体和应用访问规则集相结合构成一个推理过程可判定的混合知识库.在此基础上,利用日志本体中事件整分关系的语义构建访问模式学习的事务模型,并采用ILP的方法学习生成频繁用户访问模式树,解决了推理访问模式中非描述逻辑原子的问题.实验结果表明该方法的可用性和有效性.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 徐守坤;薛浩;李宁;马正华;;一种基于本体服务索引的Web服务扩展方法[J];常州大学学报(自然科学版);2011年01期
【共引文献】
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1 刘鹏;胡建斌;陈钟;;分布式计算环境下的语义安全策略语言(英文)[J];北京大学学报(自然科学版);2006年05期
2 苏依拉;刘椿年;;β-PSML语言中的混合推理算法[J];北京工业大学学报;2010年10期
3 张雪伍;苏奋振;石忆邵;张丹丹;;空间关联规则挖掘研究进展[J];地理科学进展;2007年06期
4 苏依拉;;β-PSML中混合推理算法的正确性证明[J];北京工业大学学报;2012年03期
5 张阔;李涓子;唐杰;王克宏;;一种描述逻辑与DL-safe规则复合逻辑中的规则抽取方法[J];计算机科学;2005年08期
6 张伟;杨炳儒;钱榕;;多关系频繁模式发现研究[J];计算机科学;2007年07期
7 袁柳;李战怀;陈世亮;;基于空间分割的SWRL数据集关联规则挖掘[J];计算机科学;2008年05期
8 孙明;陈波;周明天;;一种基于异构系统发现日志本体关联规则的方法[J];计算机科学;2009年12期
9 孙明;陈波;周明天;;结合DL-safe规则的评估日志本体访问模式[J];计算机应用;2009年05期
10 孙明;陈波;刘东;周明天;;扩展AL-log挖掘日志本体的ILP方法[J];计算机应用研究;2009年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 付相君;基于本体和Semantic Web技术的产品知识集成基础研究[D];浙江大学;2005年
2 黄河;语义Web中知识服务的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
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4 李艳燕;基于语义的学习资源管理及利用[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
5 郑骁庆;语义万维网的不确定知识表示与信任计算[D];浙江大学;2007年
6 文坤梅;基于本体知识库推理的语义搜索研究[D];华中科技大学;2007年
7 李鑫;Answer Set编程及其应用研究[D];电子科技大学;2009年
8 孙明;语义Web使用挖掘若干关键技术研究[D];电子科技大学;2009年
9 石莲;面向语义Web的本体和规则结合方法研究[D];吉林大学;2009年
10 李万;基于本体的入侵报警关联[D];北京交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱彦霞;多关系关联规则及其在HRM中的应用[D];河南工业大学;2010年
2 汪智勇;本体查询与推理研究及其实现[D];中南大学;2007年
3 涂菁;面向森林灭火决策的本体知识库研究[D];福建师范大学;2007年
4 刘寒冰;数据挖掘中的关联规则算法研究[D];河北工程大学;2007年
5 孙元军;土地利用空间数据挖掘方法及其应用研究[D];中国地质大学(北京);2008年
6 王军;基于描述逻辑的语义Web知识表示和推理[D];广西师范大学;2008年
7 张城;商业智能系统在零售行业中的研究与应用[D];青岛科技大学;2008年
8 杨斌;基于地统计学的土地利用空间数据挖掘方法研究[D];中国地质大学(北京);2009年
9 方刚;空间关联规则挖掘算法的研究与应用[D];电子科技大学;2009年
10 魏欣南;关系数据库关联规则挖掘算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
【同被引文献】
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1 胡艳丽;张维明;肖卫东;汤大权;唐九阳;;内置谓词函数依赖及其推理规则[J];国防科技大学学报;2009年05期
2 张维明;宋峻峰;;面向语义Web的领域本体表示、推理与集成研究[J];计算机研究与发展;2006年01期
3 华进;钱雪忠;;基于语义的Web服务发现模型研究[J];计算机工程与设计;2008年09期
4 许德山;乔晓东;朱礼军;姜彩虹;宫丽环;;本体推理在知识检索中的应用[J];现代图书情报技术;2009年01期
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2 任家东;孙亚非;郭盛;;基于约束的交互式频繁模式挖掘算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
3 韩蒙;张炜;李建中;;RAKING:一种高效的不确定图K-极大频繁模式挖掘算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
4 王鹏;吴晓晨;王晨;汪卫;施伯乐;;CAPE——数据流上的基于频繁模式的分类算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
5 曾涛;向勇;包小源;刘胤田;蒋永光;;中医古方挖掘:一种频繁药组发现与功效标注算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(一)[C];2008年
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5 刘勇;频繁模式挖掘相关技术研究[D];复旦大学;2007年
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1 俞洁;基于频繁模式的入侵检测算法的研究与改进[D];暨南大学;2012年
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