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《电子学报》 2007年07期
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基于形态学操作和模糊聚类技术的超声图像分割

刘海华  陈心浩  高智勇  谢长生  
【摘要】:针对医学超声图像对比度低和噪声强的特点,提出了多尺度形态学操作和模糊聚类技术相结合的图像分割方法.该方法利用多尺度形态变换提取图像的结构特征,通过对不同尺度结构特征数量的统计分析,估计图像中噪声尺度大小,并修改不同尺度结构特征的强度,从而实现对图像局部对比度的增强和噪声抑制.同时,使用新的模糊C均值聚类算法对增强后图像进行分割,从而进一步地减少图像中噪声对分割的影响,完成超声图像的有效分割.实验结果表明该方法对超声图像的分割是有效的.

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【引证文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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1 刘鹏;王鉴;霍富功;贺鹏飞;;基于视频的烟焰检测方法研究[J];传感器世界;2010年10期
2 于光辉;卢洪义;朱敏;王星博;王鸿玲;;基于相似变换的CT图像缺陷定位方法[J];CT理论与应用研究;2012年01期
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
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2 李海卜;基于ARM的嵌入式烟雾检测系统设计[D];燕山大学;2012年
3 蔡丹丹;心脏超声图像的三维虚拟影像重构技术的研究[D];杭州电子科技大学;2012年
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