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《电子学报》 2006年07期
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基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究

刘涵  郭勇  郑岗  刘丁  
【摘要】:本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实验获取了不同核函数的最佳卷积核的大小,同时采用遗传算法对不同核函数的参数进行寻优以获得最佳的边缘检测性能.通过与Canny方法的实验比较,验证了本文提出的边缘检测方法是有效的.

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 汪洋;极化合成孔径雷达图像处理及其应用研究[D];安徽大学;2007年
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1 张春娟;基于支持向量机的微型喇叭同心度检测方法的研究[D];广东工业大学;2008年
2 邵雨良;异形工件焊接数控系统及焊接质量评价技术的研究[D];浙江大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
2 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
3 郝文斌;李群湛;苏宏升;郑勇康;;基于支持向量机的磁化曲线拟合新方法[J];变压器;2006年07期
4 杨晓伟;欧阳柏平;余舒;吴春国;梁艳春;;自适应迭代算法支持向量集的特性研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
5 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
6 姜谙男,冯夏庭;由工程实例获取隧洞围岩最大变形的支持向量机方法[J];东北大学学报(自然科学版);2004年08期
7 桑海峰;王福利;何大阔;张大鹏;;发酵过程中生物量浓度的在线估计[J];东北大学学报(自然科学版);2006年06期
8 焦尚彬;刘丁;;基于最小二乘支持向量机的高压绝缘子污秽程度评定[J];电力系统自动化;2006年06期
9 郝文斌;李群湛;马庆安;郑永康;;基于支持向量机的变压器励磁涌流仿真实现[J];电网技术;2006年01期
10 吴德会;龙俊波;;基于LS-SVM的车牌图像倾斜校正新方法[J];电子技术应用;2006年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 付炜;马建国;;一种有源低功耗微波频段RFID标签设计[A];四川省电子学会半导体与集成技术专委会2006年度学术年会论文集[C];2006年
2 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 陈进东;王鲜芳;潘丰;;基于FSVM与机理的青霉素发酵过程混合建模[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
4 李方方;赵英凯;贾玉莹;杜杰;;基于最小二乘支持向量机的油品质量预测[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
5 施俊;郑永平;周康源;严壮志;;骨骼肌的多参量结合研究:SVM的应用研究[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年
6 尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
7 邢燕;檀结庆;;最小二乘支持向量机及其在数字水印中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
8 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田二氧化碳通量建模[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(上册)[C];2004年
9 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
10 姜谙男;;冲击地压危险性预测的最小二乘支持向量机模式识别[A];第九届全国岩石动力学学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
3 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
4 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
5 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
6 朱凌云;移动心电监护系统ECG信号的智能检测与分析方法研究[D];重庆大学;2003年
7 王达;时间序列数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2004年
8 解应春;基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究[D];浙江大学;2003年
9 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
10 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
2 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
3 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
4 宋普云;虹膜识别系统与支持向量机算法研究[D];河北工业大学;2003年
5 雷静;支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用[D];河北工业大学;2003年
6 姚肖刚;石油产品质量近红外光谱在线分析系统研究开发[D];浙江大学;2004年
7 许光;支持向量机在化工过程建模中的应用[D];浙江大学;2004年
8 富坤;应用支持向量机技术求解边值问题[D];河北工业大学;2004年
9 何英昊;复杂背景下的头肩像检测与定位[D];大连理工大学;2004年
10 肖伟;数据挖掘在网络故障诊断中的应用[D];南京理工大学;2004年
【同被引文献】
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1 高新波,李洁,姬红兵;基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法[J];电子学报;2004年04期
2 魏立梅,谢维信;对手抑制式模糊C-均值算法[J];电子学报;2000年07期
3 王宏伟,詹荣开,贺汉根;基于模糊聚类的改进模糊辨识方法[J];电子学报;2001年04期
4 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
5 邢宗义;张永;侯远龙;贾利民;;基于模糊聚类和遗传算法的具备解释性和精确性的模糊分类系统设计[J];电子学报;2006年01期
6 李洁;高新波;焦李成;;基于特征加权的模糊聚类新算法[J];电子学报;2006年01期
7 伍忠东,高新波,谢维信;基于核方法的模糊聚类算法[J];西安电子科技大学学报;2004年04期
8 赵晖;荣莉莉;;支持向量机组合分类及其在文本分类中的应用[J];小型微型计算机系统;2005年10期
9 薛绮,匡纲要,李智勇;基于线性混合模型的高光谱图像端元提取[J];遥感技术与应用;2004年03期
10 廖阔,杨万麟;点模式指纹匹配算法研究与实现[J];电子科技大学学报;2004年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘伟东;高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
2 张兵;时空信息辅助下的高光谱数据挖掘[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
3 耿修瑞;高光谱遥感图像目标探测与分类技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
4 路威;面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
5 黄睿;高光谱遥感数据特征约简技术研究[D];西北工业大学;2006年
6 杨哲海;高光谱影像分类若干关键技术的研究[D];解放军信息工程大学;2006年
7 刘翔;基于光谱维变换的高光谱图像目标探测研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2008年
8 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
9 李智勇;高光谱图像异常检测方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
10 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
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1 贾东立;基于遗传算法的图像边缘检测研究[D];西南交通大学;2005年
2 赵克强;样条小波变换多尺度图像边缘检测[D];大连理工大学;2000年
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4 符冉迪;遥感图像变化检测和分类识别技术的研究[D];解放军信息工程大学;2001年
5 韩军伟;景物边缘提取技术的研究与应用[D];西北工业大学;2001年
6 叶枫;基于灰度图像的边缘检测方法研究[D];西北工业大学;2003年
7 张易凡;基于小波分析与无监督分类的多源遥感图象信息融合[D];西北工业大学;2004年
8 程磊;遥感技术在扎龙湿地资源调查中的应用[D];大连理工大学;2004年
9 王植;多尺度自适应边缘检测方法研究[D];武汉大学;2004年
10 何捷;基于数字图像处理对汽车牌照自动识别系统的研究[D];四川大学;2004年
【相似文献】
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1 戴林超;吴琳丽;赵海娜;李训铭;;基于最小二乘支持向量机的故障预测法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第六分册)[中南大学学报(增刊)][C];2009年
2 虞俊;王冰;王平;陈星莺;;基于交叉验证最小二乘支持向量机的风速预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
3 刘丹军;胡邦辉;袁野;张辉;;最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
4 卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
5 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年
6 徐达;武新星;胡俊彪;郭磊;李华;;最小二乘支持向量机回归预测模型研究与实现[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年
7 李方方;赵英凯;贾玉莹;杜杰;;基于最小二乘支持向量机的油品质量预测[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
8 王鲜芳;郑竹林;张海燕;;基于细化图像和LSSVM的指纹分类方法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
9 马永芳;王兆耀;凌志浩;;LSSVM故障诊断专家系统研究及其应用[A];2010中国仪器仪表学术、产业大会(论文集1)[C];2010年
10 李亚芬;李莹;马宁圣;;精馏过程航煤干点的软测量实现[A];中国仪器仪表学会2005年学术年会测控技术与节能环保学术会议论文集[C];2005年
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1 林连雷;支持向量机算法及其在雷达干扰效果评估中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
2 刘昕;多功能传感器信号重构方法研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
3 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
4 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
5 彭珍瑞;基于LS-SVM的气液两相流参数测量研究[D];浙江大学;2007年
6 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
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8 李春茂;网络化控制系统自适应预测控制方法研究[D];西南交通大学;2007年
9 何熠;基于支持向量机的非线性系统辨识建模与控制[D];天津大学;2007年
10 郭新辰;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2008年
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4 王飞;支持向量机在图像配准中的应用研究[D];西安理工大学;2007年
5 徐庆坤;机器人无标定视觉伺服系统的研究[D];西安理工大学;2007年
6 张万宏;非平稳时间序列的预测方法研究[D];兰州理工大学;2007年
7 戴贤江;基于粗糙集与最小二乘支持向量机的密闭鼓风炉故障诊断方法研究[D];中南大学;2008年
8 吴洲;基于自联想神经网络的故障诊断方法在发酵过程中的应用[D];江南大学;2009年
9 杜鹃;基于支持向量机的非线性预测控制研究[D];浙江大学;2006年
10 霍雨佳;支持向量机分类算法的研究与应用[D];华北电力大学(河北);2008年
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