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《电子学报》 2004年09期
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基于粒子群优化的神经网络训练算法研究

高海兵  高亮  周驰  喻道远  
【摘要】: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法 (SPSO)用于神经网络训练 ,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构 ,删除冗余连接 ,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力 .经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionosphere以及Breastcancer模式分类问题 ,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能的影响 .与BP算法及遗传算法比较 ,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度 .仿真结果表明 ,SPSO是有效的神经网络训练算法 .

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 高亮;杨林;周驰;胡映兵;;基于粒子群优化的神经网络训练算法在产品种类预测中的应用[J];计算机集成制造系统;2006年03期
2 彭传勇;高亮;邵新宇;周驰;;求解作业车间调度问题的广义粒子群优化算法[J];计算机集成制造系统;2006年06期
3 魏秀业;潘宏侠;马清峰;;粒子群优化的神经网络在故障诊断中的应用[J];振动、测试与诊断;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 Pan Hongxia Huang Jinying Ma Qingfeng Key Laboratory of Instrument Science and Dynamic Testing,Ministry of Education North University of China,Taiyuan,030051 China;Based on the Analysis of Swarm Intelligence the Fault Diagnosis of Transient Process for Wheel Box[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 9)[C];2005年
2 宁国忠;颜学峰;钱锋;;基于粒子群算法的神经网络学习方案设计及其在4-CBA建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志雄;调度问题中的粒子群优化方法及其应用研究[D];武汉理工大学;2005年
2 田明俊;智能反演算法及其应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 陈志盛;基于LMI的非线性时滞系统的鲁棒模糊控制与滤波研究[D];中南大学;2005年
4 李丽香;一种新的基于蚂蚁混沌行为的群智能优化算法及其应用研究[D];北京邮电大学;2006年
5 张航;自然场景下的交通标志识别算法研究[D];中南大学;2006年
6 黄睿;高光谱遥感数据特征约简技术研究[D];西北工业大学;2006年
7 郑洪英;基于进化算法的入侵检测技术研究[D];重庆大学;2007年
8 潘昊;智能方法在水泥性能分析中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
9 杨光友;混合粒子群优化及其在嵌入式智能控制中的应用[D];武汉理工大学;2006年
10 闫滨;大坝安全监控及评价的智能神经网络模型研究[D];大连理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李冰;基于多神经网络集成的手写体字符识别[D];华中科技大学;2005年
2 艾景波;文化粒子群优化算法及其在布局设计中的应用研究[D];大连理工大学;2005年
3 徐叶恒;基于数字图像处理的高温构件寿命评价研究[D];南京工业大学;2005年
4 韩小雷;粒子群—模拟退火融合算法及其在函数优化中的应用[D];武汉理工大学;2008年
5 王丽;基于人工智能的LAN/WLAN集成网络可靠性研究[D];山西大学;2007年
6 彭传勇;广义粒子群优化算法及其在作业车间调度中的应用研究[D];华中科技大学;2006年
7 王晓娟;类电磁机制算法及其若干应用研究[D];华中科技大学;2006年
8 佟金颖;粒子群优化算法的研究及改进[D];南京信息工程大学;2008年
9 袁希;微粒群算法与聚类分析在色彩设计中的应用[D];山东师范大学;2008年
10 肖丽;基于现代优化方法的模糊神经网络设计研究[D];西南大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 龙云,王建全;基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识[J];大电机技术;2003年01期
2 李爱国,覃征,鲍复民,贺升平;粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2002年21期
3 王岁花,冯乃勤,李爱国;一类新颖的粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2003年13期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张剑;李大卫;;基于粒子群优化和两性二倍体的遗传算法及其应用[J];鞍山科技大学学报;2006年04期
2 陈永刚;杨凤杰;孙吉贵;;新的粒子群优化算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
3 蔡金錠;付中云;;粒子群-神经网络混合算法在三相整流电路故障诊断中的应用[J];电工电能新技术;2006年04期
4 丁华,王秀坤,孙焘;基于粒子群算法的井眼轨迹优化研究[J];大连理工大学学报;2005年03期
5 周晖,周任军,谈顺涛,周皓;用于无功电压综合控制的改进粒子群优化算法[J];电网技术;2004年13期
6 袁晓辉,王乘,张勇传,袁艳斌;粒子群优化算法在电力系统中的应用[J];电网技术;2004年19期
7 鲍复民,李爱国,覃征;彩色照片时间戳识别[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
8 李爱国;多粒子群协同优化算法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
9 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期
10 高尚;杨静宇;;背包问题的混合粒子群优化算法[J];中国工程科学;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 肖龙光;丁晓东;;基于理性变异的遗传算法[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
2 高尚;杨静宇;;求解流水作业调度问题的混合粒子群优化算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 李智;彭宗勤;秦建华;;粒子群算法在光学膜系初始结构优化设计中的应用研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
4 王世卫;李爱国;;粒子群优化算法训练模糊神经网络[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高常青;机械产品快速创新设计及其关键技术的研究[D];山东大学;2006年
2 杨金勇;基于功能表面的机械产品基因工程理论与技术研究[D];山东大学;2007年
3 霍志璞;机电系统虚实一体化的创新设计自动化理论与技术研究[D];山东大学;2007年
4 潘昊;智能方法在水泥性能分析中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
5 周燕平;多元校正与定量结构活性相关性研究中新型化学计量学算法研究[D];湖南大学;2007年
6 许涛;电力系统安全稳定的智能挖掘[D];华北电力大学(北京);2004年
7 吴泽宁;基于生态经济的区域水质水量统一优化配置研究[D];河海大学;2004年
8 申琦;定量结构活性相关性研究中的新型化学计量学算法研究[D];湖南大学;2005年
9 李勇;影响数控凸轮轴磨削加工精度若干因素的研究[D];华中科技大学;2004年
10 吴晓军;复杂性理论及其在城市系统研究中的应用[D];西北工业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 林莉;化学计量学新算法在药物体系中的定量构效关系研究[D];湖南大学;2005年
2 冯骏;改进粒子群算法研究及其在网络路由中的应用[D];河海大学;2006年
3 傅忠云;粒子群—神经网络混合算法及粗糙集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[D];福州大学;2006年
4 陈佳彬;面向对象的优化设计软件研究[D];福建农林大学;2006年
5 马宏;基于animat视觉模型的智能优化模式研究[D];山东大学;2006年
6 王全新;量子进化算法改进及应用研究[D];吉林大学;2007年
7 李凌;基于蚁群算法的高层建筑布线优化设计和负荷计算[D];沈阳工业大学;2007年
8 王健;连铸二次冷却控制研究[D];沈阳工业大学;2007年
9 杨道平;基于GIS的危险源智能辨识与事故模拟[D];贵州大学;2007年
10 华敏;PSO算法在电力系统无功优化中的应用[D];湖南大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖维品,欧文平,欧阳安;工程建设项目投资风险分析的实用方法[J];重庆建筑大学学报;1997年06期
2 汪忠,黄瑞华;国外风险管理研究的理论、方法及其进展[J];外国经济与管理;2005年02期
3 孙泽行,胡绍海,张思东,侯唯一;BP 网络中的熵函数准则(英文)[J];北方交通大学学报;1997年05期
4 何玉梅,许陆文;植物纤维/水泥复合材料力学性能研究[J];玻璃钢/复合材料;2000年04期
5 张金山,薛敏,张学峰;水泥土力学性能和耐久性能简介与分析[J];包头钢铁学院学报;1997年03期
6 葛宝明,王祥珩,苏鹏声,蒋静坪;交流传动系统控制策略综述[J];电气传动自动化;2001年04期
7 毛儒;论工程项目的风险管理[J];都市快轨交通;2004年02期
8 黄瀚敏,易正俊,汪先矩,汪瑞芳;基于神经网络的字符识别技术研究[J];重庆大学学报(自然科学版);1999年06期
9 荆涛,王仲;光学字符识别技术与展望[J];计算机工程;2003年02期
10 张冰;孔锐;;一种支持向量机的组合核函数[J];计算机应用;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 周前祥;;人机功能分配神经网络决策支持系统的研究[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
2 何满潮;;深部开采工程岩石力学现状及其展望[A];第八次全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘睿;国际大型土木工程承包项目投标风险定量评估[D];天津大学;2003年
2 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
3 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
4 王笑蓉;蚁群优化的理论模型及在生产调度中的应用研究[D];浙江大学;2003年
5 卢学军;汽轮发电机组故障诊断系统中几个关键技术的研究[D];浙江大学;2001年
6 李世军;油田生产系统整体优化理论与方法[D];大庆石油学院;2005年
7 张军英;二进前向网络的分类超平面理论[D];西安电子科技大学;1998年
8 徐洪钟;大坝动力系统的安全监控非线性分析模型研究[D];河海大学;2001年
9 赵启林;力学仿真中的应变软化问题数模分析与神经计算力学研究[D];河海大学;2001年
10 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 阮涛;房地产投资项目风险评价[D];武汉理工大学;2002年
2 李海凌;工程项目风险管理[D];西南交通大学;2004年
3 王宽;建筑工程项目风险理论及案例研究[D];对外经济贸易大学;2005年
4 刘华;大型工程项目成本风险管理研究[D];中南林学院;2005年
5 李忠浩;支持向量回归机研究及其应用[D];大连理工大学;2006年
6 辛若朋;码头工程项目承包商风险管理研究[D];长沙理工大学;2006年
7 张金牡;基于支持向量机的工程项目投资风险分析方法研究[D];武汉理工大学;2006年
8 姜立芳;工业视觉检查系统中模式识别的研究[D];哈尔滨理工大学;2003年
9 窦喜英;重磁异常对应分析方法的参数选择及在东北地区资料处理中的应用[D];吉林大学;2006年
10 朱秋玲;齿轮系统动力学分析及计算机仿真[D];兰州理工大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 陈聆;闫海波;毛万标;;基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统[J];成都理工大学学报(自然科学版);2007年06期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 莫愿斌;粒子群优化算法的扩展与应用[D];浙江大学;2006年
2 卢晓红;面向ASP的协同设计与车间生产物流精益规划研究[D];大连理工大学;2007年
3 黄敏镁;具有柔性资源约束的优化调度问题研究[D];武汉理工大学;2007年
4 张煜;面向集装箱码头的仿真技术和优化方法研究[D];武汉理工大学;2007年
5 于蒙;基于多Agent的集装箱码头生产调度系统的研究[D];武汉理工大学;2007年
6 李会莹;鲁棒滤波问题的若干研究[D];南京理工大学;2007年
7 黄春跃;基于焊点虚拟成形技术的SMT焊点质量检测和智能鉴别技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋茂福;基于概率克隆选择微粒群算法的优化设计研究[D];北京交通大学;2008年
2 李永江;基于LVQ神经网络的手写英文字母识别[D];广东工业大学;2008年
3 刘弟新;机械加工设备布局方法及其仿真技术研究[D];大连理工大学;2006年
4 高丽丽;文化算法及其在建筑创新设计中的应用[D];山东师范大学;2008年
5 方江雄;基于SOA智能生产管理系统的研究与实现[D];中南大学;2007年
6 冯艳;小波神经网络模型及其在水文水资源中的应用[D];东北农业大学;2007年
7 刘琼;资源受限下项目进度问题模型构建及其算法实现[D];湖南大学;2007年
8 郑飞;数控加工刀具全生命周期智能化管理系统的研发与应用[D];重庆大学;2007年
9 张磊;装甲装备论证决策支持系统的研究与实现[D];北京理工大学;2008年
10 马剑;考虑配合加工的车间制造资源配置与作业调度的算法研究[D];广东工业大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 鞠平,倪腊琴,韩敬东,陈新琪;同步发电机参数辨识的模拟进化方法[J];电工技术学报;1999年05期
2 董峰,鞠平;进化策略方法在电力系统无功优化中的应用[J];河海大学学报(自然科学版);2000年05期
3 李爱国,覃征,鲍复民,贺升平;粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2002年21期
4 吴斌,史忠植;一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法[J];计算机学报;2001年12期
5 米增强,陈志忠,南志远,马晋韬,金基圣,齐国顺,孟大伟;同步发电机动态参数辨识[J];中国电机工程学报;1998年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 管月智;葛洪伟;;一种新的混合粒子群方法[J];计算机工程与应用;2011年23期
2 於世为;魏一鸣;诸克军;;基于粒子群-遗传的混合优化算法[J];系统工程与电子技术;2011年07期
3 申元霞;王国胤;曾传华;;PSO模型种群多样性与学习参数的关系研究[J];电子学报;2011年06期
4 许少华;王皓;王颖;李盼池;;一种改进的量子粒子群优化算法及其应用[J];计算机工程与应用;2011年20期
5 李盼池;张巧翠;杨雨;;一种基于相位编码的自适应量子粒子群算法[J];计算机工程与应用;2011年23期
6 厉虹;张甜;;基于样条逼近与曲线拟合的欠驱动仿生机器人运动规划[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
7 张广明;袁宇浩;龚松建;;基于改进最小二乘支持向量机方法的短期风速预测[J];上海交通大学学报;2011年08期
8 唐明珠;王岳斌;阳春华;;一种改进的支持向量数据描述故障诊断方法[J];控制与决策;2011年07期
9 黄伟锋;林卫星;范怀科;史夏波;程涛;;细菌觅食优化的智能PID控制[J];计算机工程与应用;2011年21期
10 朱秀莉;李龙;李盼池;;基于T-S推理网络的油田开发指标预测方法[J];计算机应用研究;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵建玉;贾磊;陈月辉;张勇;;基于粒子群优化的信号交叉口交通流预测模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 王晓燕;王东风;韩璞;;一种分数阶系统的粒子群优化辨识方法[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
3 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 薛艳红;胡立坤;;基于粒子群优化的配电网静止同步补偿器PI控制器整定[A];中南六省(区)自动化学会第二十九届学术年会论文集[C];2011年
5 赵秋玲;周雅莉;张奇志;;基于粒子群优化的结构振动分布式反馈控制[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
6 杨恒;张贤达;;模糊神经网分类器[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
7 徐俊杰;忻展红;;基于增强型参考位置的粒子群优化模型[A];’2004系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2004年
8 张奇志;周亚丽;;移动机器人运动规划的粒子群优化算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
9 喻宗泉;;Kohonen网络在辉光弧光模式分类中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
10 李勇;吴敏;曹卫华;赖旭芝;;基于PSO算法的烧结制粒湿度自适应控制[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘丽;人工免疫网络研究及应用[D];江南大学;2008年
2 李磊;六自由度并联平台位置正解及控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
3 陈虹;分离流动的电磁力主动控制[D];华中科技大学;2011年
4 林川;粒子群优化与差分进化算法研究及其应用[D];西南交通大学;2009年
5 黄宁;遥感图象中模式分类技术的研究[D];中国科学院电子学研究所;2001年
6 韩晓霞;混沌与支持向量机结合的多相催化建模与优化研究[D];太原理工大学;2010年
7 柯晶;强跟踪状态估计与群集辨识[D];浙江大学;2003年
8 时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年
9 唐明珠;类别不平衡和误分类代价不等的数据集分类方法及应用[D];中南大学;2012年
10 王仁武;基于序列构造神经网络的多维数据分析研究[D];东华大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 雷烨;基于粒子群最小二乘支持向量机的故障诊断算法研究[D];兰州交通大学;2010年
2 姚杰;基于PSO混沌神经网络电力系统负荷预测[D];大庆石油学院;2009年
3 王琳;基于粒子群优化的数据流挖掘的聚类算法分析[D];长沙理工大学;2010年
4 李涛;基于SVM和PSO的非线性模型预测控制及应用研究[D];上海交通大学;2008年
5 杨惠;基于粒子群和蚁群融合算法的移动机器人路径规划研究[D];长沙理工大学;2010年
6 肖丽;基于现代优化方法的模糊神经网络设计研究[D];西南大学;2006年
7 王巧玲;基于PSO的无线传感器网络分簇路由研究[D];陕西师范大学;2009年
8 杨峰;基于抽样的贝叶斯网络推理算法研究[D];合肥工业大学;2008年
9 胡仁兵;动态贝叶斯网络结构学习的研究[D];北京工业大学;2009年
10 田军;基于PSO的神经网络模型在股价预测上的研究及应用[D];新疆大学;2008年
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