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《电子学报》 2004年04期
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一种基于ICA的盲信号分离快速算法

游荣义  陈忠  
【摘要】:基于ICA(独立成分分析:Independent Component Analylsis)原则,给出一种盲信号分离的快速学习算法.通过寻求观测变量线性组合的四阶累积量(即kurtosis系数)局部极值,得出该算法的模型和步骤.将该算法用于盲信号分离实验,实验结果表明,该算法在盲信号分离和信号特征提取方面具有收敛速度快、无需动态参数等优点.该算法能有效地分离出任意分布的非高斯盲源信号的各个独立成分,是信号处理的一种新的、高效可靠的方法.

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张明键;盲分离算法的研究[D];华南理工大学;2004年
2 王桐;XML内容路由关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
3 陈天璐;海底管道传感器阵列损伤信息的提取和融合研究[D];上海交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 李喜林;基于改进型粒子群算法的盲源分离研究[D];太原理工大学;2007年
2 李先伟;混叠卷积信号的盲反卷积研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
3 黄丽妍;基于黑白CCD传感器的电力设备在线监测的研究[D];华北电力大学(河北);2006年
4 于大刚;说话人个数时变的语音盲分离研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5 谭艳春;相控阵雷达阵列信号的空域自适应处理[D];哈尔滨工程大学;2006年
6 李著成;基于独立分量分析盲源分离算法的研究[D];太原理工大学;2006年
7 张小燕;基于ICA的光谱估计方法研究[D];云南师范大学;2006年
8 马君;基于数据驱动的流程工业过程故障检测算法研究[D];沈阳大学;2007年
9 张航;数字通讯的抗多径干扰技术研究[D];电子科技大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈立伟,黎秀红;基于独立成分分析的脑电伪迹消除方法[J];西南科技大学学报;2004年02期
2 张贤达,保铮;盲信号分离[J];电子学报;2001年S1期
3 刘琚,何振亚;盲源分离和盲反卷积[J];电子学报;2002年04期
4 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
5 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;多传感器图像融合综述[J];电光与控制;2002年04期
6 洪良山;变电站自动化的现状与发展[J];电力自动化设备;1999年04期
7 赵巍,毛士艺;一种像素级多传感器图像融合算法的研究[J];电子与信息学报;2003年08期
8 张荣,薛国民;修正的三次收敛的牛顿迭代法[J];大学数学;2005年01期
9 夏明革,何友,唐小明,关欣;像素级图像融合方法分类与比较[J];火力与指挥控制;2002年03期
10 邢向华,顾国华,张保民;红外热成像双通道伪彩色测温系统[J];红外技术;2003年04期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 王俊伟;粒子群优化算法的改进及应用[D];东北大学;2006年
2 钟明军;独立成分分析算法研究及其在功能核磁共振成像中的应用[D];大连理工大学;2004年
3 郭元术;故障诊断中的信号分析和应用研究[D];长安大学;2000年
4 郑海波;非平稳非高斯信号特征提取与故障诊断技术研究[D];合肥工业大学;2002年
5 郭明;基于数据驱动的流程工业性能监控与故障诊断研究[D];浙江大学;2004年
6 何宁;基于ICA-PCA方法的流程工业过程监控与故障诊断研究[D];浙江大学;2004年
7 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
8 张忠平;基于约束的XML数据库模式规范化研究[D];复旦大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 王晓初;多元统计法在故障诊断中的应用[D];浙江大学;2003年
2 李雨青;基于多谱图叠加阈值抑制WVD交叉项的研究[D];西安电子科技大学;2005年
3 张华德;传感器与信号处理技术在机械设备故障诊断中的应用研究[D];东华大学;2005年
4 郭松;独立分量分析及其应用研究[D];武汉大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 凌燮亭;近场宽带信号源的盲分离[J];电子学报;1996年07期
2 赵青,俞承芳,凌燮亭;前馈神经网络盲信号分离的实验研究[J];复旦学报(自然科学版);1997年03期
3 虞晓,胡光锐;基于统计估计的盲信号分离算法[J];上海交通大学学报;1999年05期
4 张昕,胡波,凌燮亭;盲信号分离在数字无线通信中的一种应用[J];通信学报;2000年02期
5 杨林保;盲信号分离的细胞神经网络方法[J];鄂州大学学报;2001年04期
6 秦志峰,钱进;基于统计估计的盲信号分离技术[J];舰船电子对抗;2001年03期
7 朱孝龙,保铮,张贤达;基于分阶段学习的盲信号分离[J];中国科学E辑;2002年05期
8 张明键,韦岗;一种信号源盲分离的神经网络算法[J];信号处理;2003年02期
9 高克芳,陈亚光;一种改进的盲信号分离方法[J];中南民族大学学报(自然科学版);2004年01期
10 朱孝龙,张贤达;基于奇异值分解的超定盲信号分离[J];电子与信息学报;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 姚毅;贾金玲;姚娅川;;盲分离技术在识别生物信号中的应用[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
2 傅予力;何昭水;谢胜利;;信号的规范高阶累积量以及高阶累积量盲分离算法[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年
3 彭新俊;;基于神经网络的盲信号提取[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
4 尹克重;龚卫国;李伟红;梁毅雄;;基于小波变换和ICA的人脸识别方法[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
5 吕文彪;尹成;李大卫;;一种改进的独立分量分析在叠后资料去噪方面的应用[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年
6 刘莉;张志涌;;基于PSO优化算法的QPSK信号盲分离[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
7 钱进;秦志峰;;一种基于二阶统计的盲源分离方法[A];2001年全国水声学学术会议论文集[C];2001年
8 申永军;杨绍普;孔德顺;;一种基于奇异值分解的欠定盲信号分离方法[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 徐异凌;盲信号分离方法及应用研究[D];电子科技大学;2004年
2 魏广芬;基于微热板式气体传感器的混合气体检测及分析[D];大连理工大学;2006年
3 何培宇;面向实时处理的自适应声学语音信号处理[D];四川大学;2005年
4 王杰;自适应多通路声学回波消除理论与应用研究[D];华南理工大学;2004年
5 张明键;盲分离算法的研究[D];华南理工大学;2004年
6 冶继民;信源数目未知与变化时的盲信号分离方法研究[D];西安电子科技大学;2005年
7 徐尚志;盲信号分离算法的研究[D];中国科学技术大学;2005年
8 柳艳红;盲信号分离、信号重构及FSK信号检测算法研究[D];北京交通大学;2006年
9 丁志中;盲信号分离及其在心电和语音信号处理中的应用[D];中国科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹薇;数字图像水印技术及其算法的研究[D];合肥工业大学;2004年
2 樊景;卷积混合模型中的盲信号分离算法[D];太原理工大学;2004年
3 王串辉;基于高阶统计量的盲信号分离[D];南京理工大学;2004年
4 温亮亮;基于独立分量分析的信息极大快速算法对车辆声频混合信号的分离研究[D];长安大学;2004年
5 吴鹏;高斯混合模型和自调整模糊控制器在ICA算法中的应用[D];天津大学;2004年
6 张玲;基于时域的语音信号盲分离算法研究及其DSP实现[D];四川大学;2004年
7 李维勤;基于混合信号概率密度函数估计的盲信号分离[D];西安电子科技大学;2005年
8 王亮;基于独立成分分析的盲信号分离算法研究[D];西北工业大学;2005年
9 高颖;独立分量分析及其在地学多次波压制中的应用[D];吉林大学;2005年
10 韦泉华;基于稀疏表示的盲信号分离算法及其改进[D];中国地质大学(北京);2006年
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