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《电子学报》 2003年01期
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自适应支撑矢量机多用户检测

周伟达  张莉  焦李成  
【摘要】:最佳多用户检测器是非线性检测器 ,特征码不完全正交时 ,线性检测器很难逼近最佳检测器 .通常无线通信信道具有时变性 ,要求多用户检测算法具有自适应性 .本文提出了一种自适应支撑矢量机方法 ,并把它用于信道时变情况下的多用户检测 .一方面由于支撑矢量机引入的结构风险不仅包括经验风险最小化 ,而且又包括了容量控制项 ,这使得支撑矢量机多用户检测推广能力较好且对训练要求的样本数也大大下降 ;另一方面由于支撑矢量机的非线性特性可以比线性检测器更好地逼近最佳检测器 .仿真结果较好地证实了该方法的可行性和有效性 .

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王子磊;奚宏生;赵宇;盛延敏;;一种快速的在线SVM多用户检测算法[J];电子与信息学报;2006年08期
2 齐永锋,火元莲;第3代移动通信中的多用户检测[J];甘肃科学学报;2005年02期
3 尚荣华;胡朝旭;焦李成;白靖;;多目标优化算法在多分类中的应用研究[J];电子学报;2012年11期
4 陈潇;李雷;范小岗;;支持向量机在多用户检测中的应用[J];信息技术;2007年05期
5 杨涛,谢剑英;采用核函数的多用户检测算法[J];上海交通大学学报;2004年S1期
6 杨涛,谢剑英;一种片率增量SVM多用户检测器算法仿真研究[J];系统仿真学报;2004年10期
7 赵宇;奚宏生;王子磊;杨坚;;基于在线SVM的多用户检测算法及仿真[J];系统仿真学报;2006年01期
8 邹春灵;;基于MATLAB实现的CDMA多用户检测[J];中国科技信息;2008年18期
9 何吟;陈晓光;;MC-CDMA uplink的一种新型多用户检测技术[J];信息与电子工程;2006年06期
10 郑小霞,钱锋;基于支持向量机的在线建模方法及应用[J];信息与控制;2005年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王伶;移动通信中的多用户检测与自适应空时接收机研究[D];西安电子科技大学;2004年
2 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
3 赵宇;基于支持向量机的多用户检测算法、功率控制算法和波达方向估计算法[D];中国科学技术大学;2006年
4 韩冰;基于智能软计算的视频镜头分割算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
5 李青;优化核方法[D];西安电子科技大学;2007年
6 王子磊;多天线通信系统智能信号处理和天线选择技术研究[D];中国科学技术大学;2007年
7 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
8 尹振东;DS-UWB无线通信系统关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
9 吴青;基于优化理论的支持向量机学习算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
10 杜喆;几类支持向量机变型算法的研究[D];西安电子科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
2 曾令虎;局部支持向量机算法的研究与探讨[D];武汉工业学院;2011年
3 康晓非;基于支持向量机的多用户检测算法研究[D];西安科技大学;2005年
4 何吟;基于增量支撑和非单点模糊支撑向量机的信号检测及其在MC CDMA系统上行链路中的应用[D];复旦大学;2008年
5 陈桂荣;SVM解的简化方法及CS中稀疏信号的重构方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 姬翔,钟义信;一种神经网络多用户检测器[J];电子学报;1999年12期
2 李春光,廖晓峰,吴中福,虞厥邦;基于径向基函数神经网络的CDMA多用户检测方法[J];信号处理;2000年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
2 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
3 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
4 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
5 汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
6 尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
7 胡淑燕;郑钢铁;;应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测[J];北京航空航天大学学报;2009年08期
8 王自强;段爱玲;张德贤;;基于自适应核函数的支持向量数据描述算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年02期
9 陈增照;杨扬;董才林;何秀玲;;支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用[J];北京科技大学学报;2006年02期
10 郭辉;刘贺平;王玲;;基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘[J];北京科技大学学报;2006年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
10 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
4 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
6 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
7 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
9 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
10 李卓;图像信息隐藏与隐写分析算法的研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
4 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
6 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
7 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
8 李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
9 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
10 梅丽;人类启动子识别算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖扬,姚卫新;CDMA系统时间切换空—时多用户检测[J];北方交通大学学报;2003年02期
2 蒋笑冰,薛强,刘亚伟,冯玉珉;多径信道下基于最小平均峰度准则的盲多用户检测算法[J];北方交通大学学报;2004年03期
3 吕进文;张立军;陈常嘉;;MIMO系统中改进的天线选择算法[J];北京交通大学学报;2006年02期
4 刘钢,谢小平,胡晓棠,李圣怡,范大鹏;船摇时间序列的非线性检验方法[J];兵工自动化;2003年06期
5 张宴;杨东;姚晓栋;;基于时间序列法的半导体芯片生产需求预测[J];兵工自动化;2007年01期
6 蒋伟,项海格;采用M-QAM调制的MIMO系统中基于置信度传播的多用户检测算法[J];北京大学学报(自然科学版);2004年05期
7 刘枫,张太镒,胡金艳;一种基于HMM的多用户检测算法[J];北京航空航天大学学报;2003年09期
8 刘继承,邵定蓉;DS/FH混合系统多址干扰抑制[J];北京航空航天大学学报;2004年07期
9 李侃,高春晓,刘玉树;基于SVM的空间数据库的层次聚类分析[J];北京理工大学学报;2002年04期
10 梅绍彬,刘志文,徐友根;多径CDMA信道中一种改进的MMSE空时多用户检测算法[J];北京理工大学学报;2003年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
2 樊昀;基于内容图像检索的一些关键技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
3 刘昆;软计算方法在智能优化中的应用研究[D];浙江大学;2002年
4 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
5 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
6 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
7 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
8 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
9 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10 李洁;基于自然计算的模糊聚类新算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 甘海涛;有监督的模糊聚类算法研究[D];武汉工业学院;2010年
2 刘翔;多媒体信息综合检索的关键技术研究[D];浙江大学;2004年
3 谢娟英;基于粗糙集理论与智能计算的分类规则挖掘方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 张婵;新闻视频自动摘要生成算法研究[D];西安电子科技大学;2005年
5 谢光艺;视频字幕检测与提取的算法研究[D];西安电子科技大学;2005年
6 边博;宁夏石嘴山市地下水水质预测及评价模型研究[D];西安理工大学;2005年
7 陈莉;软计算方法应用于智能决策系统知识处理中的研究[D];西南交通大学;2005年
8 宗欣露;基于AdaBoost算法的人脸检测方法的研究[D];武汉理工大学;2006年
9 黄啸;支持向量机核函数的研究[D];苏州大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴静;刘衍珩;孟凡雪;;入侵检测中的多分类SVM增量学习算法[J];北京工业大学学报;2009年12期
2 葛红艳;邢光龙;李燕;王伟超;;SVM自适应波束成形[J];燕山大学学报;2009年04期
3 王振树;李林川;牛丽;;基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模[J];电工技术学报;2009年08期
4 罗晓牧;周渊平;王国利;;SVM自适应波束成形算法[J];电路与系统学报;2005年06期
5 滕晓云;于宏毅;袁佳;;基于SVM的频谱接入准则设计[J];电信科学;2009年06期
6 胡庆安;吴明慧;;基于双重特征的协议识别方法[J];计算机安全;2010年03期
7 王伶,焦李成,陶海红,刘芳;异步DS-CDMA系统中相对时延对多用户检测的性能影响:分析与评估[J];电子与信息学报;2005年10期
8 薛建彬;陈海燕;陈亮;袁占亭;;CDMA2000 1X交换子系统若干问题的探讨[J];甘肃科学学报;2007年02期
9 韩伟;刘敏;何文龚;陈谋;;基于在线支持向量机的空对地攻击决策算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2013年01期
10 高丙朋;姜波;南新元;;基于LS-SVM的番茄产量在线预测[J];湖北农业科学;2012年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年
2 韩永华;农田图像的统计迭代分割方法研究[D];浙江大学;2011年
3 姜忠峰;乌梁素海综合需水分析及生态系统健康评价[D];内蒙古农业大学;2011年
4 吴登丰;公立医院药品供应模式研究[D];武汉理工大学;2011年
5 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
6 熊海良;超宽带无线通信与定位关键技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
7 刘南平;基于计算智能的UWB系统发射与检测技术研究[D];河北工业大学;2011年
8 刘路;基于改进支持向量机和纹理图像分析的旋转机械故障诊断[D];天津大学;2011年
9 孔政敏;宽带无线通信系统中的多用户检测[D];华中科技大学;2011年
10 汤旻安;基于软计算融合的城市道路交通资源选址研究[D];兰州交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张磊;基于支持向量机的反垃圾电话技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杨业强;MIMO-OFDM系统天线选择技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 胡春梅;基于数据源优化的高光谱图像异常检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 宋帅;地表水水质自动监测—预警系统研究—以产芝水库为例[D];中国海洋大学;2010年
5 孙海虹;基于模糊粗糙集的Web文本分类研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
6 刘洋;基于马赫-曾德尔调制器的超宽带脉冲生成技术研究[D];北京交通大学;2011年
7 汪澄澄;基于视频内容的体育领域元数据提取技术研究与实现[D];东华大学;2011年
8 朱丽;基于SVM信道预测的时变TDD-MIMO信道互易性补偿方法[D];西安电子科技大学;2011年
9 张钊;基于无偏估计方程的模型选择[D];山东经济学院;2011年
10 宋玉丹;针对特征缺省数据集的模式识别方法与应用研究[D];江南大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 唐普英,何桂清;一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络[J];信号处理;1996年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 焦李成,屈炳云,周伟达;一种基于支撑矢量机的多用户检测算法[J];电子学报;2002年10期
2 胡艳军,朱近康;CDMA解相关多用户检测的快速软件处理(英文)[J];安徽大学学报(自然科学版);2001年02期
3 张九龙,酆广增;CDMA移动通信系统中的多用户检测技术[J];邮电设计技术;2002年10期
4 梅轲;刘辉;;码分多址(CDMA)系统MMSE-MUD算法研究[J];中国新通信;2009年09期
5 赵伶俐;;MUD技术在第三代移动通信系统中的应用[J];信息技术与信息化;2007年04期
6 李蕾,张晓敏;多用户检测技术在CDMA系统多址干扰消除中的应用[J];山东通信技术;2002年04期
7 赵伶俐;;第三代移动通信系统中的多用户检测技术[J];山东通信技术;2007年01期
8 刘胜美;酆广增;赵春明;朱琦;;CDMA系统中半盲恒模算法的性能分析[J];信号处理;2007年04期
9 刁振辉;;混沌扩频序列在多用户DS-CDMA系统中的应用[J];中国新通信;2008年05期
10 李荣华;赵敏;章晋龙;王进;;基于盲分离思想的CDMA多用户检测算法[J];移动通信;2008年Z1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张林让;王安义;廖桂生;;CDMA最优空时多用户信号检测[A];开创新世纪的通信技术——第七届全国青年通信学术会议论文集[C];2001年
2 贾利琴;汪晋宽;田丹;;基于子空间跟踪的自适应多用户检测方法[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
3 刘立海;夏文芳;;IDMA系统介绍[A];武汉市第二届学术年会、通信学会2006年学术年会论文集[C];2006年
4 王佩;申家振;张艳宁;;基于支撑矢量机的SAR图像边缘检测方法[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
5 张焕炯;;解相关MUD的一种新方法[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
6 袁昌济;;多用户信号检测技术[A];四川省通信学会2007年学术年会论文集[C];2007年
7 陈波;;CDMA无线网节能减排技术的研究与应用[A];中国通信学会通信建设工程技术委员会2010年年会论文集[C];2010年
8 王盛军;;基于CDMA的动态网络系统设计[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
9 刘旸;;CDMA2000系统下R-P接口的设计与实现[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
10 龚勇;;2G和3G网络的综合化维护——使用YBT250交叉定位快速查找CDMA干扰源的方法[A];四川省通信学会2010年学术年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 实习记者 钱小聪;多用户检测:提高CDMA性能的关键[N];人民邮电;2002年
2 黄先斌;从CDMA的发展看移动通信竞争[N];人民邮电;2003年
3 记者 马博;CDMA网络建设 抢抓全业务机遇[N];中国电子报;2008年
4 记者 孟祥初;摩托罗拉升级中国电信CDMA网络[N];通信产业报;2008年
5 本报记者 马博;CDMA网建:加速向Rev.B演进[N];中国电子报;2009年
6 本报记者 杨庆广;CDMA演进提速 中国企业积极备战[N];中国电子报;2009年
7 本报记者 马博;CDMA:凭借成本优势抢抓中国机遇[N];中国电子报;2009年
8 记者 刘朝君;第四届CDMA高级研讨会即将举办[N];中国邮政报;2002年
9 记者 顾洪文;“C++网”解决CDMA“覆盖”难题[N];计算机世界;2002年
10 本报记者 赵霞;GSM CDMA“互通”引商机[N];计算机世界;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 张俊林;CDMA通信系统多用户检测研究[D];重庆大学;2010年
3 高洪元;多用户检测中的智能信息处理理论研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 孔政敏;宽带无线通信系统中的多用户检测[D];华中科技大学;2011年
5 赵楠;统一扩频测控系统中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
6 胡志恒;CDMA通信系统自适应多用户检测方法的研究[D];电子科技大学;2003年
7 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
8 任俊;基于支撑矢量机的图像分类、车牌识别及嵌入式应用研究[D];浙江大学;2005年
9 陈强;无线CDMA通信系统的空时多用户检测[D];国防科学技术大学;2001年
10 王焱滨;若干计算智能方法在CDMA多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 魏杰;多载波CDMA多用户检测方法的研究[D];北京邮电大学;2010年
2 任大山;CDMA系统中多用户联合检测算法研究及其Simulink建模[D];云南大学;2010年
3 马会肖;IDMA系统同步及抗干扰技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 席在芳;基于混沌寻优的CDMA多用户检测[D];湖南大学;2003年
5 闵利锴;CDMA移动通信系统中的线性多用户检测的研究[D];吉林大学;2004年
6 谈亚芳;大容量无线光CDMA通信系统多用户检测技术研究[D];电子科技大学;2002年
7 潘程红;CDMA系统中并行干扰抵消多用户检测算法的性能分析[D];哈尔滨工业大学;2007年
8 程宏;向量信道中置信度传播检测及其平均场论解释[D];北京邮电大学;2010年
9 邸智源;第三代移动通信系统中多用户检测技术的研究及其仿真[D];兰州理工大学;2005年
10 王艳;CDMA多用户检测系统仿真技术研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
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