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《电子学报》 2002年05期
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一种基于支持向量机的手写汉字识别方法

高学  金连文  尹俊勋  黄建成  
【摘要】:本文提出了一种新的基于支持向量机手写汉字识别方法 .支持向量机作为一种新的机器学习方法 ,由于其建立在结构风险最小化准则之上 ,而不是仅仅使经验风险达到最小 ,从而使得支持向量分类器具有较好的推广能力 .本文首先讨论了支持向量机的基本原理 ,然后 ,针对支持向量机识别大类别手写汉字所遇到的特殊问题 ,文章进行了分析和阐述 ,并在此基础上 ,提出了基于最小距离分类器预分类的两级分类策略 .最后 ,针对GB2 312 80的 10 34个汉字类别的 12 0套手写样本 ,进行了实验仿真 .实验结果表明 ,本文方法的汉字识别率较距离分类器有较大提高 ,其中多项式核函数的支持向量分类器 ,识别率平均提高 3 38% ,表明了本文方法的有效性

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄凡;李志敏;张晶;万睿;张凤阳;;SVM在车牌字符识别中的应用[J];电工技术;2007年10期
2 王伟凝,余英林;图像的情感语义研究进展[J];电路与系统学报;2003年05期
3 邹涛峰;许少华;;一种过程支持向量机模型及其在油水层判别中的应用[J];大庆石油学院学报;2008年04期
4 许少华;庞跃武;王兵;;一种过程支持向量机模型及其若干理论性质[J];大庆石油学院学报;2011年06期
5 刘琴;黄襄念;;一种改进的自适应GA-SVM参数选择研究[J];电子科技;2010年05期
6 赵继印;郑蕊蕊;吴宝春;李敏;;脱机手写体汉字识别综述[J];电子学报;2010年02期
7 张丽娜;马昌凤;;求解互补支持向量机的LM方法[J];福建师范大学学报(自然科学版);2012年01期
8 杨端端;金连文;尹俊勋;;MLDA+LDA:手写汉字识别中一种两级LDA分类方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2006年04期
9 杨雪梅;李书琴;杨会君;;基于PCA和M-SVMs的化学物质生态危害预测应用研究[J];环境科学与技术;2012年10期
10 宫宁生;魏浩;;基于改进的支持向量机的手写体汉字识别[J];江南大学学报(自然科学版);2009年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 丁凯;基于增量学习的中文手写书写者自适应技术研究[D];华南理工大学;2011年
2 杨旭;基于核方法的模式分类研究与应用[D];上海交通大学;2011年
3 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
4 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
5 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
6 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 潘明清;基于支持向量机的机械故障模式分类研究[D];浙江大学;2005年
8 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
9 韩冰;基于智能软计算的视频镜头分割算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
10 赵新宇;大型灌区退水量预测理论与方法研究[D];西安理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐晓丹;支持向量机在矿区遥感监测图像分类中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 楚春雨;基于EGEE的医学图像处理若干关键技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 李霜;农用柴油机润滑油中磨粒分析及浓度趋势预测[D];昆明理工大学;2008年
4 田露;基于多特征数据融合的离线中文笔迹鉴别研究[D];河南大学;2011年
5 郦芳;基于机器学习的生物多样性中文文档的信息抽取研究[D];华东师范大学;2011年
6 谷雪;模糊支持向量机的研究与应用[D];辽宁师范大学;2011年
7 刘岗;无约束大词汇量联机手写词组识别新方法[D];华南理工大学;2011年
8 何聪;基于Google Android和云计算的手写识别系统的研究与实现[D];华南理工大学;2011年
9 杨大鹏;道路行人特征视觉检测方法研究[D];郑州大学;2011年
10 刘贵柏;基于SVM的武器装备体系能力指标需求分析[D];国防科学技术大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 孙星明,杨茂江,刘国华,胡运发;完全基于结构知识的汉字笔画抽取方法[J];计算机研究与发展;2000年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
2 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
3 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
4 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
5 汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
6 尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
7 胡淑燕;郑钢铁;;应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测[J];北京航空航天大学学报;2009年08期
8 王自强;段爱玲;张德贤;;基于自适应核函数的支持向量数据描述算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年02期
9 陈增照;杨扬;董才林;何秀玲;;支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用[J];北京科技大学学报;2006年02期
10 郭辉;刘贺平;王玲;;基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘[J];北京科技大学学报;2006年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
10 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
4 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
6 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
7 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
9 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
10 李卓;图像信息隐藏与隐写分析算法的研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
4 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
6 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
7 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
8 李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
9 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
10 梅丽;人类启动子识别算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王年,熊原,赵海峰,任彬;基于神经网络的汽车牌照自动识别[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 丁蕾,陶亮;支持向量机在胆固醇测定中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
3 王年,李婕,任彬,汪炳权;多层次汽车车牌照定位分割方法[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年02期
4 马俐;加入WTO对工程造价管理的影响及对策[J];安徽建筑;2001年05期
5 江标初,陈映鹰;模糊分类在土地利用/覆盖变更调查中的应用[J];安徽农业科学;2005年06期
6 邢学忠;肺癌的早期诊断[J];癌症;2003年02期
7 郑列;吴沛宏;莫运仙;谢传淼;阮超美;李立;沈静娴;戎铁华;王欣;张仕义;;非小细胞肺癌纵隔淋巴结分期:螺旋CT和病理检查对照[J];癌症;2006年11期
8 张登胜,马颂德;手写体汉字识别中基于笔段的松驰匹配算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1996年04期
9 高洪深,陶有德;基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究[J];北方工业大学学报;1999年01期
10 叶青,赵红怡,赵宇红,曹淑琴;一种高效的汽车牌照自动识别系统预处理算法[J];北方工业大学学报;2004年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
2 郭俊先;基于高光谱成像技术的棉花杂质检测方法的研究[D];浙江大学;2011年
3 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
5 廖学军;基于高分辨距离像的雷达目标识别[D];西安电子科技大学;1999年
6 苑寅秋;面向机电产品的色彩设计专家系统(MCSES)研究[D];南京航空航天大学;2002年
7 刘伟东;高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
8 樊昀;基于内容图像检索的一些关键技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
9 衣晓飞;集成电路芯片图象处理技术的研究[D];国防科学技术大学;2001年
10 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田露;基于多特征数据融合的离线中文笔迹鉴别研究[D];河南大学;2011年
2 何聪;基于Google Android和云计算的手写识别系统的研究与实现[D];华南理工大学;2011年
3 王菲;安全技术研究及其在MIS中的应用[D];大连理工大学;2000年
4 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
5 郑伟;图像法检测印刷电路板缺陷[D];西安理工大学;2002年
6 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
7 沈聪;基于改进的多通道Gabor小波变换的笔迹鉴别[D];北京工业大学;2002年
8 朱绘;感应式IC卡智能门禁系统的研究与开发[D];中南大学;2002年
9 张慧档;笔迹鉴别方法研究[D];郑州大学;2002年
10 张成花;基于图像识别的储粮害虫分类的研究[D];郑州大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任晓东;刘美琴;白慧慧;;基于GMM的黄瓜病害图像建模[J];安徽农业科学;2011年34期
2 呼文亮;王惠文;;基于贝叶斯准则的支持向量机预测模型[J];北京航空航天大学学报;2010年04期
3 冯炎;刘宏飞;;电子收费系统在国内高速公路的应用[J];长春大学学报;2009年10期
4 王晓玲;杜培军;谭琨;;高光谱遥感影像SVM分类中训练样本选择的研究[J];测绘科学;2011年03期
5 李恒凯;徐齐行;王秀丽;;房产特征价格估价模型研究及应用[J];测绘科学;2011年06期
6 虞欣;郑肇葆;;基于语义特征和贝叶斯网络的航空影像建筑物及灌木分类[J];测绘学报;2010年03期
7 陈伟斌;;带先验信息的SVM决策树的鸟类图像识别研究[J];河南城建学院学报;2009年06期
8 胡哲;郑诚;闵鹏鹏;;支持向量机及其应用研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
9 何德平;肖勇;肖兴国;黄永红;周庆人;;支持向量机在遥感影像处理中的应用[J];城市勘测;2006年03期
10 郝博;王吉军;魏小鹏;魏昱宁;;基于心理测试图像模板的图像情感识别[J];大连大学学报;2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 钟秉翔;;一种基于核主元分析的精简化建模方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3 江翠元;汪正祥;王祥虎;;基于数学形态学的车牌定位系统[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
4 王天雷;朱盛方;张金玲;康献民;王大承;;门禁系统关键技术研究现状和发展趋势[A];首届珠中江科协论坛论文集[C];2011年
5 韩刚;;论高速公路收费系统新技术的应用[A];中国高速公路管理学术论文集(2010卷)[C];2010年
6 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
7 ;Research on the Assessment for Air Environment Quality Based on Support Vector Machine[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
8 吕卓;谢松云;赵金;赵海涛;;基于SVM的手部运动fMRI图像分类方法研究[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会青年优秀论文[C];2010年
9 高争艳;王慕坤;;基于核K-均值聚类和支持向量机结合的说话人识别方法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
10 杨丕华;陈建华;陈文玲;孙文静;;支持向量机在房性早搏分类中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
3 王庆斌;钧瓷色彩的特征与分类体系研究[D];江南大学;2010年
4 李南希;非特定人的自然书写脱机中文文本行识别[D];华南理工大学;2010年
5 王晓松;复杂背景下树木图像提取研究[D];北京林业大学;2010年
6 黄丽霞;非特定人鲁棒性语音识别中前端滤波器的研究[D];太原理工大学;2011年
7 韩永华;农田图像的统计迭代分割方法研究[D];浙江大学;2011年
8 金凤花;区域物流场的场效应测度研究[D];吉林大学;2011年
9 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
10 刘怀广;浮法玻璃缺陷在线识别算法的研究及系统实现[D];华中科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓小铭;基于OpenCV的物体三维检测系统研究[D];南昌航空大学;2010年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
4 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
5 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
6 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
7 刘卫兵;基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
8 费鹏;高速公路收费车道控制系统关键技术应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 刘萍萍;灾难现场人手部分检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 杨青;手势识别技术的研究[D];大连理工大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘琴;黄襄念;;一种改进的自适应GA-SVM参数选择研究[J];电子科技;2010年05期
2 孙蕾,周明全,耿国华;基于医学图像的数学规划支持向量机[J];计算机工程;2005年19期
3 王丽;周新立;尉询楷;;基于支持向量机的故障诊断方法及其应用[J];火力与指挥控制;2006年04期
4 于春梅;潘泉;程咏梅;张洪才;;基于核主元提取的支持向量机辨识[J];数学的实践与认识;2009年01期
5 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
6 杨晓敏,吴炜,黎涛,何小海;基于Gabor变换和支持向量机的车牌字符识别算法[J];四川大学学报(工程科学版);2005年05期
7 范伊红;韩爱意;;一种基于不变矩和SVM的车型识别器设计[J];软件导刊;2007年21期
8 杜选;;基于支持向量机的车牌字符识别研究与应用[J];计算机系统应用;2008年08期
9 曹伟炯;李玉杰;;一种基于支持向量机的数字调制识别方法[J];电子测量技术;2009年02期
10 周松华;肖靓;郭鸣;;基于SVM的图像分类研究[J];井冈山学院学报;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
2 朱晓霞;孙同景;陈桂友;;基于支持向量机理论的两级指纹分类实现方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
3 蔡蕾;朱永生;;基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的轴心轨迹图识别[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
4 徐继伟;李建中;柳勃;杨昆;;使用支持向量机和改进特征提取方法的蛋白质分类[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
5 牛强;王志晓;陈岱;夏士雄;;基于支持向量机的Web文本分类方法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
6 罗云林;徐文君;;基于支持向量机的航空发动机内窥损伤识别[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 郭相科;刘进忙;曹学斌;张玉鹏;;子类独立分量分析在声目标识别中的应用[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集(上)[C];2007年
8 李泽辉;聂生东;陈兆学;;应用多类SVM分割MR脑图像特征选择与优化的实验研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
9 詹玉龙;刘明明;李邦辉;;基于支持向量机的船用主柴油机气缸盖故障诊断[A];第十五届全国大功率柴油机学术会议论文集[C];2007年
10 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 孙永杰;汉王科技:创新造就大市场[N];中国电子报;2006年
2 刘迎建;卖智慧卖品牌,不能只是卖力气[N];人民日报;2006年
3 燕海霞;王忆勤;李福凤;脉象信号研究日渐深入[N];中国医药报;2005年
4 本报记者 杨勇;电纸书风行市场月均销量增长100%[N];深圳特区报;2009年
5 本报记者  王明峰;自主创新成就汉王神话[N];人民日报海外版;2006年
6 萧杨;创新思路决定企业格局[N];中国知识产权报;2006年
7 翠兰;汉王图谋国际化[N];中华工商时报;2005年
8 王册;OCR产品瓜熟蒂落[N];计算机世界;2002年
9 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
10 王竣;深入开发CAD系统对疾病诊断有重要意义[N];中国医药报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高学;基于运动图像的手写汉字识别研究[D];华南理工大学;2003年
2 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
3 周喜川;非可信环境下的支持向量机研究[D];浙江大学;2010年
4 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
5 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
6 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
7 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
8 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
8 刘坐乾;基于改进的支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
9 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
10 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
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