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《电子学报》 2001年S1期
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免疫进化聚类算法

刘静  钟伟才  刘芳  焦李成  
【摘要】:本文在分析经典聚类算法和基于遗传的聚类算法的优越性与存在不足的基础上 ,提出了一种新的聚类算法———免疫进化聚类算法 .该算法不仅有效地克服了经典聚类算法易陷入局部极小值和对初始化敏感的缺点 ,并且减轻了基于遗传的聚类算法在遗传后期的波动现象 .仿真实验表明 ,该算法的聚类正确率比基于遗传的聚类算法平均高 8~ 16个百分点

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜园,张朝阳,仇佩亮,周东方;用于数据挖掘的聚类算法[J];电子与信息学报;2005年04期
2 姜园,张朝阳,仇佩亮,戚玉鹏;对聚类算法普遍存在问题的解决办法[J];电路与系统学报;2004年03期
3 行小帅,焦李成;数据挖掘的聚类方法[J];电路与系统学报;2003年01期
4 王炜;林命週;马钦忠;赵利飞;;数据挖掘及其在地震预报中的应用前景[J];国际地震动态;2005年12期
5 王成儒,王金甲;模糊C-均值聚类新算法在说话人辨认中的应用[J];计算机工程与应用;2003年27期
6 刘韬;蔡淑琴;石双元;;人工免疫数据挖掘方法的分析与研究展望[J];计算机工程与设计;2005年12期
7 刘笛,朱学峰,苏彩红;一种新型的模糊C均值聚类初始化方法[J];计算机仿真;2004年11期
8 王珺;刘希玉;;基于aiNet的数据模糊聚类算法[J];计算机工程与科学;2007年04期
9 朱红霞,沈炯,李益国;一种新的动态聚类算法及其在热工过程模糊建模中的应用[J];中国电机工程学报;2005年07期
10 王孙安,郭子龙;混沌免疫模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用[J];西安交通大学学报;2004年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 朱红霞;沈炯;李益国;;一种新的动态聚类算法及其在热工过程模糊建模中的应用[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张著洪;人工免疫系统中智能优化及免疫网络算法理论与应用研究[D];重庆大学;2004年
2 王莉;数据挖掘中聚类方法的研究[D];天津大学;2004年
3 李洁;基于自然计算的模糊聚类新算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 吴晓军;复杂性理论及其在城市系统研究中的应用[D];西北工业大学;2005年
5 易建钢;冶金风机智能诊断系统研究[D];武汉科技大学;2007年
6 张旭;人工免疫算法及其在船舶柴油机智能故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2007年
7 廖迎新;基于群体搜索策略的热轧加热炉多模型优化控制研究[D];中南大学;2006年
8 单世民;基于网格和密度的数据流聚类方法研究[D];大连理工大学;2006年
9 张剑;多粒度免疫网络研究及应用[D];西北工业大学;2005年
10 张楠;人工免疫系统的混沌机制及在网络入侵检测中的应用[D];四川大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 秦玲;蚁群算法的改进与应用[D];扬州大学;2004年
2 苏守宝;基于遗传算法的聚类挖掘研究[D];安徽大学;2004年
3 潘晓英;基于计算智能的视频检索[D];西安电子科技大学;2005年
4 刘文哲;基于内容视频检索的镜头边界检测与分层组织研究[D];西安电子科技大学;2005年
5 王金甲;噪声环境下鲁棒性文本自由说话人辨认系统的研究[D];燕山大学;2003年
6 高洪元;仿生智能计算在CDMA多用户检测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
7 杨久俊;基于免疫进化计算的数据聚类算法研究及其应用[D];西南大学;2008年
8 李菲菲;协同微粒群算法的研究及其在图像分割中的应用[D];山东师范大学;2008年
9 彭崇;聚类技术在车险业务分析中的应用研究[D];电子科技大学;2007年
10 丁亚明;模糊聚类研究及其在水文分区中的应用[D];合肥工业大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王鹏,赵学亮,万林海,蔡美峰;基于GA和FCM的岩体结构面的混合聚类方法[J];北京科技大学学报;2004年03期
2 胡强;杨柳;;基于免疫的图形识别算法[J];成都大学学报(自然科学版);2006年02期
3 倪长健,丁晶,李祚泳;免疫进化算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用[J];长江科学院院报;2002年06期
4 胡霞光,田莉,王秉纲;沥青路面结构遗传算法优化研究[J];重庆交通学院学报;2002年03期
5 汤放奇,李茂军,罗安;人工免疫算法的全局收敛性分析[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2004年03期
6 王大志,王建辉,顾树生;基于FNN自适应控制的HEV控制策略[J];东北大学学报(自然科学版);2003年06期
7 左幸;马光文;严秉忠;;免疫算法及其在水电站中长期优化调度中的应用[J];水电自动化与大坝监测;2006年03期
8 周焘;于雷;任波;;基于免疫算法的空战目标分配[J];电光与控制;2007年05期
9 行小帅,焦李成;数据挖掘的聚类方法[J];电路与系统学报;2003年01期
10 吴宏晓;侯志俭;;基于免疫小波网络的短期负荷预测模型[J];电力系统及其自动化学报;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 任伟建;霍凤财;王爱军;;人工免疫系统原理及其应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
2 郭海涛;杨志民;陈军锋;梁超;高小艳;韩辉;;利用模糊聚类的海底小目标声呐图像分割[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
3 葛菊萍;;层次聚类算法和免疫算法对TSP问题的求解[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
4 朱红霞;沈炯;李益国;;一种新的动态聚类算法及其在热工过程模糊建模中的应用[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
5 于龙振;戴更新;陈常菊;杨昭;;免疫遗传算子改进单亲遗传算法的研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
6 唐亮;谢维信;黄建军;;基于模糊推理的自动多级图像分割[A];第十一届国际体视学大会暨第十届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2003年
7 杨海东;邓飞其;;基于免疫算法的电话网动态路由策略[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(4)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈莉;KDD中的几个关键问题研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 孙万泉;水电站厂房结构振动分析及动态识别[D];大连理工大学;2004年
3 范九伦;模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究[D];西安电子科技大学;1998年
4 王晓丹;基于模糊聚类及神经网络的纹理分割方法研究[D];西北工业大学;2000年
5 黄宁;遥感图象中模式分类技术的研究[D];中国科学院电子学研究所;2001年
6 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
7 李永红;广义小波神经网络实现雷达相关滤波的研究[D];大连海事大学;2000年
8 贾志欣;面向发电设备制造的下料优化排样原理与关键技术[D];四川大学;2002年
9 罗阳;机械制造车间生产作业多智能体规划原理与板材套料优化方法的研究[D];四川大学;2001年
10 倪长健;免疫进化算法研究及其在水问题中的应用[D];四川大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高运良;基于免疫遗传算法的物流配送VRP求解[D];武汉科技大学;2007年
2 何瑶;改进免疫算法在生物序列比对中的应用研究[D];燕山大学;2006年
3 朱成娟;遗传算法的改进及其若干应用[D];燕山大学;2006年
4 魏云飞;遗传算法在人员排班问题上的应用研究[D];浙江工业大学;2005年
5 齐正罡;基于统计特征的AGV特殊标识符识别方法研究[D];吉林大学;2005年
6 于鹏;一种Bayesian网结构学习算法的研究[D];吉林大学;2005年
7 罗菲;免疫遗传神经网络的研究[D];西北工业大学;2005年
8 余杰;RCM和免疫算法在变电设备状态检修中的应用[D];浙江大学;2005年
9 李娜娜;基于免疫的层次异常检测研究[D];河北工业大学;2005年
10 王文利;基于数据挖掘的金融时间序列的小波理论应用[D];天津工业大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马辉民,卢益清,尹汉斌;基于客户份额的客户细分方法[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2003年03期
2 王成儒,张涛;利用差分矩阵进行基于内容的图像检索[J];微机发展;2003年11期
3 刘韬,王耀才,王致杰;一种基于人工免疫系统的聚类算法[J];计算机工程与应用;2004年19期
4 宗群,宋军远,蔡昱;基于电梯交通流概率仿真模型的模拟交通流发生器[J];制造业自动化;2002年10期
5 李春华,毛宗源;基于人工免疫算法的多目标函数优化[J];计算机测量与控制;2005年03期
6 朱德文;现代电梯群控系统与人工智能技术[J];基础自动化;1998年05期
7 宗群,尚晓光,岳有军,雷小锋;电梯群控系统的交通模式识别[J];控制与决策;2001年02期
8 宗群,尚晓光,严明,曹燕飞,岳有军,雷小锋;基于模糊神经网络的电梯系统交通模式识别[J];系统工程学报;2001年06期
9 宗群,岳有军;电梯群控系统交通流的预测方法[J];系统工程与电子技术;2001年07期
10 徐国圣,朱昌明;一种电梯客流交通分布的求法[J];应用基础与工程科学学报;2004年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 Richard Cognot;Pierre Thore;André Haas;程前进;;根据构造不确定性实现地震数据和测井数据的匹配[A];美国勘探地球物理学家学会第64届年会论文集[C];1994年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邢宗义;复杂工业过程的模糊建模与控制[D];铁道部科学研究院;2003年
2 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
3 汪小旵;南方现代化温室小气候模拟及其能耗预测研究[D];南京农业大学;2003年
4 张军英;二进前向网络的分类超平面理论[D];西安电子科技大学;1998年
5 范九伦;模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究[D];西安电子科技大学;1998年
6 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
7 姜梅;基于生物免疫系统的计算机入侵检测技术研究[D];南京航空航天大学;2001年
8 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;2001年
9 黄文高;人工生命与模式形成[D];浙江大学;2002年
10 吴作顺;基于免疫学的入侵检测系统研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨海;蚁群算法及其在智能交通中的应用[D];山东师范大学;2008年
2 刘嵘;面向数据仓库的MIS系统设计方法研究[D];河海大学;2002年
3 张洪德;基于内容的视频检索技术研究[D];国防科学技术大学;2002年
4 郭军华;数据挖掘中聚类分析的研究[D];武汉理工大学;2003年
5 许耀华;基于拟生态算法的CDMA多用户检测方法研究[D];安徽大学;2004年
6 叶蕾;数据挖掘在电信客户细分领域的应用[D];昆明理工大学;2004年
7 程照星;数据挖掘在电信企业客户细分中的应用[D];重庆大学;2004年
8 段倩;贵州经济景气监测预警系统研究[D];重庆大学;2004年
9 汪亚鸥;论电信客户细分模型的建设[D];四川大学;2004年
10 张丹;教学资源配送系统中个性化规律的挖掘[D];东北师范大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁伍七,江克勤;数据挖掘中的模糊聚类分析及其应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年02期
2 胡雷芳;;基于聚类分析的C2C电子商务客户价值服务营销对策研究[J];成组技术与生产现代化;2007年03期
3 雷中原;李凌鹏;李为民;;基于改进蚁群算法的巡航导弹巡航段航路规划[J];弹道学报;2006年04期
4 姜园,张朝阳,仇佩亮,戚玉鹏;对聚类算法普遍存在问题的解决办法[J];电路与系统学报;2004年03期
5 周林;栗秋华;张凤;;遗传投影寻踪插值模型在电能质量综合评估中的应用[J];电网技术;2007年07期
6 段海滨;王道波;于秀芬;;蚁群算法的研究现状及其展望[J];中国工程科学;2007年02期
7 王炜;林命週;马钦忠;赵利飞;;数据挖掘及其在地震预报中的应用前景[J];国际地震动态;2005年12期
8 赵春晖;孙莉;付正威;;基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计[J];哈尔滨工程大学学报;2007年04期
9 陈慧萍;贺会景;陈岚峰;蒋峰;;基于模拟退火思想的优化k-means算法[J];河海大学常州分校学报;2006年04期
10 金微;陈慧萍;;基于分层聚类的k-means算法[J];河海大学常州分校学报;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 曹晖;司刚全;张彦斌;贾立新;;基于聚类分析的模糊控制算法在制粉系统中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
2 孙浩军;孔令俊;刘志辉;;利用高斯分布生成数据对聚类算法的比较[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王莉;数据挖掘中聚类方法的研究[D];天津大学;2004年
2 温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
3 熊家军;基于数据挖掘的入侵检测关键技术研究[D];华中科技大学;2004年
4 余轶军;Web访问信息挖掘若干关键技术的研究[D];浙江大学;2006年
5 冷晟;分布式虚拟制造单元关键技术研究与应用[D];南京航空航天大学;2005年
6 马杰;智能计算在CDMA多用户检测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7 陈光柱;免疫决策关键技术研究[D];四川大学;2006年
8 张楠;人工免疫系统的混沌机制及在网络入侵检测中的应用[D];四川大学;2006年
9 薛士龙;船舶电力推进仿真装置及其关键技术的研究[D];上海海事大学;2006年
10 单世民;基于网格和密度的数据流聚类方法研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王煜;基于模式相似的子空间聚类算法研究[D];河海大学;2006年
2 张晨希;数据挖掘技术在股票预测中的应用[D];安徽大学;2006年
3 李丹;异常数据挖掘算法研究及其在税务上的应用[D];山东大学;2005年
4 何斌;电梯群控系统设计与应用[D];南京理工大学;2006年
5 吕增及;改进型遗传算法在群控电梯中的应用[D];内蒙古工业大学;2007年
6 王文利;基于数据挖掘的金融时间序列的小波理论应用[D];天津工业大学;2005年
7 郭军华;数据挖掘中聚类分析的研究[D];武汉理工大学;2003年
8 杨槿梅;用电市场景气状况分析方法的研究[D];清华大学;2004年
9 毛嘉莉;聚类K-means算法及并行化研究[D];重庆大学;2003年
10 蔡凌卿;银行卡客户细分系统分析与设计[D];西南财经大学;2004年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张讲社,徐宗本,梁怡;整体退火遗传算法及其收敛充要条件[J];中国科学E辑;1997年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡加欣;杨丰;冯国灿;;改进退化的半监督模糊聚类应用于MR图像分割[J];中国图象图形学报;2011年05期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘尊洋;汪作来;王自荣;余大斌;孙晓泉;;基于谱系法改进FCM的仿造迷彩主色提取方法[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(上册)[C];2010年
2 伍海;魏玺章;;基于粒子群FCM的声纳图像分割[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
3 王士龙;万磊;唐旭东;;一种基于直方图改进的FCM聚类水下图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 刘永春;张锋;王秀碧;;基于小波变换和FCM算法的图像分割[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
5 董育宁;陈唏;杜超;;一种医学CT图象的分割方法[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
6 李丹丹;;基于遗传模糊聚类的电子商务推荐算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
7 温铁祥;杨丰;;一种基于Mumford-Shah模型耦合FCM的MR图像分割方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
8 黄显林;宋清南;班晓军;高晓智;;一种基于和声搜索算法的T-S模型辨识方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 洪志令;姜青山;董槐林;;模糊聚类中判别聚类有效性的新指标[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
10 李晓娟;杨唐文;阮秋琦;;基于右半脸轮廓线特征的3D人脸识别算法[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄景文;基于知识的信息安全风险评估研究[D];东华大学;2008年
2 魏伟一;非均匀光照图像的灰度校正与分割技术研究[D];兰州理工大学;2011年
3 黄勃;舌面图像特征分析与证候辅助诊断分类研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
4 胡雅婷;可能性聚类方法研究及应用[D];吉林大学;2012年
5 蔡维玲;基于聚类的图像分割和分类器设计的研究[D];南京航空航天大学;2008年
6 来旭;基于内容的卫星云图挖掘方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 钱鹏江;大规模数据集聚类方法研究及应用[D];江南大学;2011年
8 罗晓清;多传感器图像融合理论及其应用研究[D];江南大学;2010年
9 潘如如;基于数字图像处理的机织物结构参数识别[D];江南大学;2010年
10 曹苏群;基于模糊Fisher准则的聚类与特征降维研究[D];江南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李文艳;基于引力和小类合并的FCM聚类算法研究[D];重庆大学;2010年
2 孔小江;基于特征权重的FCM算法研究及应用[D];武汉工业学院;2010年
3 马天明;基于FCM的刀具特征自适应提取[D];西安工业大学;2011年
4 孙志叶;A-FCM算法的模型设计与研究[D];华中师范大学;2011年
5 朱小雨;基于FCM聚类的彩色图像分割算法研究[D];吉林大学;2011年
6 刘张桥;多分辨率图像锥结合FCM的多核并行图像分割算法研究[D];重庆大学;2011年
7 吴佳;FCM聚类及其增量算法的研究[D];长沙理工大学;2011年
8 刘照顺;基于分级模型与改进FCM算法的图像破损区域检测[D];西南交通大学;2012年
9 孙莉莉;基于FCM的图像分割算法研究[D];广西民族大学;2010年
10 丁文艳;基于模糊支持向量机和FCM的数字水印技术[D];南京邮电大学;2011年
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