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《电子学报》 2001年12期
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基于视觉特性的多聚焦图像融合

李树涛  王耀南  张昌凡  
【摘要】:本文提出了一种考虑人眼视觉系统特性的多聚焦图像融合算法 .融合过程是首先将配准的源图像分割成若干个块 ,计算出每个块的对比度方差 ,作为图像均匀度参数 ,通过选取两幅图像中清晰的图像块形成融合图像 .文中讨论了分解图像块的大小和阈值参数对融合性能的影响 .实验结果表明本文提出的算法实时性好 ,对于严格配准的多聚焦图像能够达到甚至超过基于小波分解的融合算法

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱继文;张贺;卢廷军;;基于双正交小波的遥感图像融合研究[J];测绘通报;2010年01期
2 邓盈;;基于小波变换的多聚焦图像融合算法[J];闽江学院学报;2009年02期
3 刘桂雄;林绪虹;;基于CMAC的图像融合快速算法[J];光学精密工程;2008年05期
4 玉振明,毛士艺,高飞;一种基于Gabor滤波的不同聚焦图像融合方法[J];航空学报;2005年02期
5 刘卫光,周利华;基于加权中值塔形分解的图像融合方法[J];计算机工程与应用;2003年34期
6 李婷;谭勇;夏东坤;陈学佺;;基于EI优化权值的多聚焦图像融合方法[J];计算机工程与应用;2008年15期
7 刘维杰;刘斌;彭嘉雄;;基于分块的不可分小波多聚焦图像融合[J];计算机工程;2011年02期
8 陈焕平;何明一;刘卫华;;采用渐进像素提取和形态学检测的多聚焦图像融合[J];计算机辅助设计与图形学学报;2011年09期
9 徐胜男,陈桂友,池海;基于离散小波框架变换的彩色多聚焦图像融合算法[J];计算机应用;2005年03期
10 王振飞;范刚龙;王能超;;基于神经网络与对比度的多聚焦图像融合技术[J];计算机应用;2006年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 徐胜男;杨承磊;李振华;;基于离散小波框架变换的灰度多聚焦图像融合[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 李伟;像素级图像融合方法及应用研究[D];华南理工大学;2006年
2 王超;基于变分问题和偏微分方程的图像处理技术研究[D];中国科学技术大学;2007年
3 王强;有理插值样条方法及其在数字图像处理中的应用研究[D];合肥工业大学;2007年
4 宗亚宁;棉麻纤维图像分析及自动检测技术的研究[D];东华大学;2006年
5 王振飞;提升小波的高效算法设计及其在数字图像处理中的应用[D];华中科技大学;2006年
6 楚恒;像素级图像融合及其关键技术研究[D];电子科技大学;2008年
7 孙巍;像素级多聚焦图像融合算法研究[D];吉林大学;2008年
8 叶传奇;基于多尺度分解的多传感器图像融合算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
9 徐月美;多尺度变换的多聚焦图像融合算法研究[D];中国矿业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 程方;基于小波分解和结构张量重构的多聚焦图像融合方法研究[D];太原理工大学;2011年
2 邓富强;显微细胞图像的拼接、融合及染色目标提取方法的研究[D];杭州电子科技大学;2011年
3 吴建宏;基于小波-Contourlet变换的图像融合算法研究[D];广东工业大学;2011年
4 陈康平;纤维图像的多焦面融合技术的研究[D];东华大学;2012年
5 马先喜;多聚焦图像融合算法研究[D];江南大学;2012年
6 王影;多聚焦图像融合技术研究[D];长春工业大学;2011年
7 陈叶明;显微目标信息融合与调光自动化技术研究[D];南京航空航天大学;2003年
8 李静;多传感器图像融合算法研究[D];西北工业大学;2004年
9 陈木生;基于小波变换的全色图像与多光谱图像融合算法研究[D];暨南大学;2005年
10 丁喻洋;纺织纤维显微图像的自动聚焦以及多焦面问题的研究[D];东华大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 黄继武,戴宪华;基于视觉特性的图象分割编码算法[J];中国图象图形学报;1999年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周孝宽,姜宏旭,程子敬;基于空间重采样的遥感图像压缩[J];北京航空航天大学学报;2001年05期
2 张新曼;韩九强;王勇;;一种遗传搜索块寻优的不同聚焦点图像融合算法[J];电子与信息学报;2006年11期
3 许开宇;李双一;;基于小波变换的图像融合算法的实现[J];红外技术;2007年08期
4 董红霞;易正俊;叶晓斌;;提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法[J];计算机应用研究;2012年02期
5 李华锋;柴毅;张晓阳;;基于多尺度积视觉特性的多聚焦图像融合算法[J];控制与决策;2012年03期
6 李敏;蔡伟;;基于生物视觉特性的红外与可见光图像融合方法[J];计算机工程与科学;2012年09期
7 李敏,蔡伟,谈正;一种基于区域分割的多传感器图像融合方法[J];西安交通大学学报;2005年10期
8 李红;刘晓华;;基于小波变换和视觉特性的多光谱图像融合[J];信号处理;2006年01期
9 李美丽;王红梅;李言俊;张科;;一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法[J];宇航学报;2008年05期
10 徐冠雷;王孝通;徐晓刚;朱涛;;基于视觉特性的多聚焦图像融合新算法[J];中国图象图形学报;2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 侯京彪;李元诚;李波;;基于纹理特征量化的遥感图像压缩算法研究[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 冯斌;计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究[D];中国农业大学;2002年
2 孙巍;像素级多聚焦图像融合算法研究[D];吉林大学;2008年
3 李华锋;多聚焦图像像素级融合方法研究[D];重庆大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 周挺;无线传感器网络多聚焦图像融合新算法研究[D];华南理工大学;2011年
2 刘晓华;基于小波变换的多光谱图像融合[D];华中科技大学;2005年
3 陈焕平;基于多光谱融合和神经网络分类的月壤分析研究[D];西北工业大学;2007年
4 李双一;图像融合技术的研究[D];上海海事大学;2007年
5 许建平;基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合研究[D];浙江师范大学;2009年
6 章佳;三维影像技术的研究及其在GIS中的应用[D];浙江工业大学;2009年
7 董红霞;基于小波变换的多聚焦图像融合研究[D];重庆大学;2012年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋杨;王菲露;;基于多分辨率分析的多传感器遥感图像融合方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年02期
2 祝世平,房建成,周锐;一种新的能量谱熵图像聚焦评价函数[J];北京航空航天大学学报;1999年06期
3 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
4 姜志国;韩冬兵;薛斌党;周孝宽;;基于区域小波变换的序列显微图像融合[J];北京航空航天大学学报;2006年04期
5 崔岩梅,倪国强,钟堰利,王毅,钮永胜;利用统计特性进行图像融合效果分析及评价[J];北京理工大学学报;2000年01期
6 蒲恬,倪国强;应用于图像融合中的多尺度对比度调制法[J];北京理工大学学报;2000年02期
7 倪国强,李勇量,牛丽红;基于神经网络的数据融合技术的新进展[J];北京理工大学学报;2003年04期
8 倪国强,戴文,李勇量,蒲恬;基于响尾蛇双模式细胞机理的可见光/红外图像彩色融合技术的优势和前景展望[J];北京理工大学学报;2004年02期
9 宋亚军;倪国强;高昆;;基于小波-Contourlet变换的区域能量加权图像融合算法[J];北京理工大学学报;2008年02期
10 蒋晓瑜,高稚允,周立伟;基于小波变换的多分辨图像融合[J];北京理工大学学报;1997年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 李树涛;多传感器图象信息融合方法与应用研究[D];湖南大学;2001年
3 王东峰;多模态和大型图像配准技术研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2002年
4 钟广军;基于提升方法的图像压缩技术的研究[D];国防科学技术大学;2001年
5 吴艳;多传感器数据融合算法研究[D];西安电子科技大学;2003年
6 李忠新;图像镶嵌理论及若干算法研究[D];南京理工大学;2004年
7 任获荣;数学形态学及其应用[D];西安电子科技大学;2004年
8 佘二永;多源图像融合方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
9 李玲玲;像素级图像融合方法研究与应用[D];华中科技大学;2005年
10 李伟;像素级图像融合方法及应用研究[D];华南理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 程方;基于小波分解和结构张量重构的多聚焦图像融合方法研究[D];太原理工大学;2011年
2 王立;先进红外成像制导技术研究[D];西北工业大学;2001年
3 简爱平;红外目标图像建模与仿真[D];西北工业大学;2001年
4 赵新灿;显微图像采集与智能诊断研究[D];南京航空航天大学;2002年
5 王永洪;基于铁谱的磨损模式识别方法研究[D];浙江大学;2002年
6 陈叶明;显微目标信息融合与调光自动化技术研究[D];南京航空航天大学;2003年
7 邵桂芳;基于视觉感知特征的图像融合技术及其质量评价方法的研究[D];重庆大学;2003年
8 周须峰;红外目标图像计算机生成与控制技术[D];西北工业大学;2002年
9 李静;多传感器图像融合算法研究[D];西北工业大学;2004年
10 刘晓翔;卫星多源遥感图像融合技术的研究[D];西北工业大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 向昌成;杨兴江;李清茂;;PCA和小波在多聚焦图像融合中的应用研究[J];阿坝师范高等专科学校学报;2011年02期
2 王广亮;李英成;曾钰;金澜;;ALOS数据像素级融合方法比较研究[J];测绘科学;2008年06期
3 吴桂平;肖鹏峰;冯学智;王珂;黄秋燕;;一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘特征检测方法[J];测绘学报;2011年05期
4 向昌成;;基于区域检测的多聚焦彩色图像融合[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2010年04期
5 张健;王学武;孙运达;;神经网络模型在X射线图像融合中的应用[J];CT理论与应用研究;2011年02期
6 孟飞;夏朝辉;孙鹏;王仕成;杨小冈;;基于神经网络的多滤波图像融合及效能评估[J];弹箭与制导学报;2008年06期
7 张焕龙;李京秀;王伟静;;基于视觉感知的小波图像融合方法研究[J];弹箭与制导学报;2009年05期
8 李伟;吕太之;;MPEG-7标准在电影动画素材检索中的应用[J];电脑知识与技术;2006年14期
9 陈雪洋;张治清;胡艳;傅博;;GeoEye-1影像数据融合方法评价[J];地理空间信息;2011年05期
10 于林峰;严青;;基于MPEG-7的影视素材检索方法[J];电影评介;2008年12期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 王芳;吴谨;;基于小波的图像融合算法研究[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年
2 肖伟;张海波;;一种基于contourlet变换系数区域特征的图像融合方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 焦竹青;变换域中的多源图像融合方法研究[D];江南大学;2011年
2 亓兴兰;SPOT-5遥感影像马尾松毛虫害信息提取技术研究[D];福建农林大学;2011年
3 李绍成;基于静电感应和显微图像的油液磨粒监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
4 胡俊峰;像素级图像融合及应用研究[D];中国矿业大学;2010年
5 孙晓霞;基于多极化SAR影像的土地利用/土地覆盖变化检测方法研究[D];中国矿业大学;2011年
6 蒋少华;多源图像处理关键技术研究[D];华中科技大学;2011年
7 李财莲;图像多尺度几何分析及去噪算法研究[D];国防科学技术大学;2011年
8 徐彤阳;基于抗混叠Contourlet变换的遥感图像融合研究[D];上海大学;2011年
9 肖阳;多谱图像融合与处理技术研究[D];华中科技大学;2011年
10 梁国龙;多谱段临近空间目标探测系统的研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 林营;基于小波变换的刑事图像处理研究[D];山东科技大学;2010年
2 李新芝;基于多源遥感数据的矿区植被信息监测方法研究[D];山东科技大学;2010年
3 肖飞;基于频域变换的多光谱现场指纹增强算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 何飞;基于几何矩不变量的图像压缩算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 苗春利;基于结构张量的图像融合[D];河南理工大学;2010年
6 余佶;多焦面纺织纤维图像融合的研究[D];东华大学;2011年
7 裴璐乾;SAR、红外、可见光图像配准及融合算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
8 程方;基于小波分解和结构张量重构的多聚焦图像融合方法研究[D];太原理工大学;2011年
9 周爱平;基于小波理论的图像融合研究[D];江南大学;2011年
10 杨晓宇;基于小波包与数学形态学的遥感图像道路提取研究[D];沈阳工业大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 黄继武,戴汝为;图象块编码—分类的方法[J];中国图象图形学报;1997年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李红;刘晓华;;基于小波变换和视觉特性的多光谱图像融合[J];信号处理;2006年01期
2 赵巍;黄晶晶;田斌;;基于感受野模型的图像融合算法研究[J];电子学报;2008年09期
3 柴玉华,王蓉,高延英;基于小波变换的图像融合算法的实现[J];东北农业大学学报;2005年05期
4 张彬;黄光华;倪国强;;基于双正交多小波的红外和可见光图像融合[J];计算机工程;2007年09期
5 孔德轩;;几种基于小波变换的图像融合比较[J];科技信息(科学教研);2008年23期
6 肖雪梅;;基于对比度金字塔的图像融合算法研究[J];技术与市场;2009年12期
7 蒋晓瑜,高稚允,周立伟;基于假彩色的多重图像融合[J];北京理工大学学报;1997年05期
8 黄继武,戴宪华;基于视觉特性的图象分割编码算法[J];中国图象图形学报;1999年05期
9 刘伟东,谷光琳,刘梅,韦笑;基于彩色图像融合技术的研究[J];电脑学习;2003年02期
10 周振环,刘兴东;图像融合在手术导航中的应用研究[J];计算机工程与应用;2004年31期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 薛巧平;廖斌;胡帆;;基于PCA的压缩传感图像融合算法[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
2 胡硕;;核医学图像融合的临床应用(提纲)[A];第二届全国核素显像及治疗学术会议论文摘要汇编[C];2004年
3 柴艳妹;赵荣椿;任金昌;;多源遥感图像融合技术的综述与展望[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
4 马恒;贾传荧;唐卫东;;基于IHS和小波变换的图像融合方法[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
5 倪国强;;图像融合技术及其新进展[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
6 商晓青;张景发;孟瑜;路静;胡乐银;;汶川地震震灾图像处理中的融合方法及其比较——以北川地区遥感影像为例[A];中国地震学会空间对地观测专业委员会成立大会暨学术研讨会论文集[C];2008年
7 张宪伟;宋建社;张红蕾;廖增为;;SAR图像与多光谱图像融合方法研究[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8 李光鑫;吴伟平;;基于亮度-对比度传递技术的彩色图像融合算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
9 代健美;耿华芳;;两种像素级图像融合方法的比较与分析[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
10 张永梅;马礼;白文乐;;基于多传感器遥感图像融合的目标识别[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第三分册)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈蕾;康耐视荣膺《控制工程》杂志读者评选“工程师选择奖”[N];中国包装报;2009年
2 刘明霞 唐志全;图像融合查颅内病变[N];健康报;2004年
3 张丽平;南桐矿业600万元建成安全视觉系统[N];经理日报;2007年
4 陈蕾;康耐视增强VISIONVIEW功能[N];中国包装报;2008年
5 ;青年和成人弱视视觉系统可塑性的临床研究[N];中国医药报;2003年
6 王静胡胜友;视觉系统可塑性高为矫治成年弱视带来新希望[N];中国中医药报;2008年
7 刘霞;科学家揭示大脑学习和识别物体的秘密[N];科技日报;2008年
8 福纳;完美包装:每分钟150个产品[N];中国包装报;2007年
9 陈蕾;康耐视In-Sight成为手表制造业的高精确武器[N];中国包装报;2008年
10 胡胜友记者 吴长锋;成年弱视患者视觉系统可塑性高于视觉正常人[N];科技日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 蒋年德;多尺度变换的图像融合方法与应用研究[D];湖南大学;2010年
4 郑有志;基于多尺度经验模态分解的图像融合算法研究[D];清华大学;2009年
5 孙明超;可见光与红外侦察图像融合技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
6 杨粤涛;基于非采样Contourlet变换的图像融合[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
7 卢惠民;自主移动机器人全向视觉系统研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 王怀超;行星车视觉系统信息处理关键技术研究[D];中国科学院研究生院(空间科学与应用研究中心);2011年
9 杨斌;像素级多传感器图像融合新方法研究[D];湖南大学;2010年
10 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾竞;多传感器图像融合技术的研究[D];华中科技大学;2004年
2 黄影;基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术[D];华北电力大学(北京);2010年
3 张俊;多小波在图像融合增强中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 胡艺龄;基于小波分解和改进型PCNN的图像融合方法研究[D];中南大学;2010年
5 楼岑;脑功能显像与解剖显像图像融合方法的研究[D];浙江大学;2002年
6 陈煜;图像融合技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2004年
7 王玲;基于非向下采样Contourlet变换的图像融合算法研究[D];云南大学;2010年
8 郭春华;基于小波变换的医学图像融合研究[D];西安理工大学;2004年
9 曾梅兰;基于框架分解的多传感器图像融合的研究[D];武汉理工大学;2004年
10 方向林;多模态医学图像配准与融合研究[D];重庆大学;2003年
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