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《电子学报》 2001年11期
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线性规划支撑矢量机

周伟达  张莉  焦李成  
【摘要】:本文通过对统计学习理论中一些重要结论 ,特别是线性函数VC维数的分析 ,得到了一种线性规划支撑矢量机 ,包括线性规划线性支撑矢量机和线性规划非线性支撑矢量机 .在线性规划支撑矢量机中 ,对其VC维数界作了适当的放宽 .文中最后对人工和实际样本进行了实验 ,结果说明了线性规划支撑矢量机在推广能力上较好地逼近了原支撑矢量机 ,而在计算复杂度上明显低于原支撑矢量机 .

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 业宁;王迪;窦立君;;信息熵与支持向量的关系[J];广西师范大学学报(自然科学版);2006年04期
2 周水生,詹海生,周利华;训练支持向量机的Huber近似算法[J];计算机学报;2005年10期
3 周水生,容晓锋,周利华;训练支持向量机的极大熵方法[J];信号处理;2003年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 徐会敏;王玉兰;;线性规划支持向量机模型的研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
2 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
3 宋华珠;基于独立分量分析的结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2006年
4 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
5 罗明;数字通信信号的自动识别与参数估计研究[D];西安电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 田娜;基于数据挖掘技术的目标识别分类研究[D];西北工业大学;2004年
2 王健;目标航迹关联的时序SVM信息融合方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
3 刘鹤立;基于线性规划算法的支持向量机及其应用[D];上海海事大学;2006年
4 敖晓林;支持向量机在多目标跟踪中的研究应用[D];合肥工业大学;2006年
5 曾嵘;支持向量机在设备故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
6 薛宇玲;支持向量机在煤矿地下水位预测中的应用[D];西安科技大学;2006年
7 刘兆科;多态统计模式识别模型及应用研究[D];重庆大学;2007年
8 吴秀玲;基于独立分量分析算法的脑电诱发电位的特征提取[D];上海交通大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 焦李成,张莉,周伟达;支撑矢量预选取的中心距离比值法[J];电子学报;2001年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
2 吴德会;王晓红;;基于SVM的传感器动态模型辩识方法[J];传感技术学报;2006年03期
3 冯夏庭,赵洪波;岩爆预测的支持向量机[J];东北大学学报(自然科学版);2002年01期
4 陈理渊;黄进;;基于支持向量机的电机转子断条故障诊断[J];电工技术学报;2006年08期
5 于昕;韩崇昭;雷明明;;支持向量机在目标分类中的应用[J];电光与控制;2006年04期
6 王静,刘湘南;地理专家系统的应用现状及发展趋势综述[J];地理与地理信息科学;2003年06期
7 唐小力;吕宏伟;;SVM增量学习算法研究[J];电脑知识与技术;2006年05期
8 赵书河;;高分辨率遥感数据处理方法实验研究[J];地学前缘;2006年03期
9 乔立岩;彭喜元;马云彤;;基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法[J];电子测量与仪器学报;2006年01期
10 张莉,周伟达,焦李成;尺度核函数支撑矢量机[J];电子学报;2002年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭锋;刘丽丽;吕凝;;基于LLE和SVM的人像识别方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
2 王伟;郑东良;;支持向量机的分类机理研究[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
3 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
4 Dougsoo Kaown;刘建国;;支持向量机的几何解法(英文)[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
5 乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(上册)[C];2004年
6 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
7 王薇;李晓辉;;CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
8 刘明贵;彭俊伟;;进化支持向量机在基桩低应变完整性检测中的应用[A];2007'湖北·武汉NDT学术年会论文集[C];2007年
9 徐沧;鲍玉昆;张金隆;丛国栋;;基于SVM的项目评标决策模型[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
10 何新;赵亚琴;周献中;;基于多层次支持向量机分类树的音频分类方法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈莉;KDD中的几个关键问题研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
3 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
4 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
5 王崇文;自动指纹识别方法研究[D];重庆大学;2002年
6 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
7 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
8 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
9 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
10 韩军伟;基于内容的图象检索技术研究[D];西北工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 林红华;电子商务环境下企业信息的智能统计分析方法研究[D];重庆大学;2004年
2 李新军;基于支持向量机的建模预测研究[D];天津大学;2004年
3 屈炳云;移动通信中的多用户检测算法[D];西安电子科技大学;2001年
4 李华;SVM中多项式核函数的修改及Exon-Intron特征序列的研究[D];北京工业大学;2001年
5 郑捷;SVM几何修正法及其在DNA序列处理中的应用[D];北京工业大学;2001年
6 周东树;支撑向量回归机(SVRM)的微分几何方法[D];北京工业大学;2001年
7 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
8 张惠康;骨肿瘤辅助诊断专家系统的研究[D];第四军医大学;2002年
9 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
10 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李书龙,许超;电动助力转向系统中的模糊控制[J];公路交通科技;2004年04期
2 冯樱,肖生发,罗永革;汽车电子控制式电动助力转向系统的发展[J];湖北汽车工业学院学报;2001年01期
3 苗立东,何仁,徐建平,徐勇刚;汽车电动转向技术发展综述[J];长安大学学报(自然科学版);2004年01期
4 张铃,张钹,殷海风;多层前向网络的交叉覆盖设计算法[J];软件学报;1999年07期
5 高洪深,陶有德;基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究[J];北方工业大学学报;1999年01期
6 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
7 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报;2005年01期
8 杨英立,叶大田,岳喜才;诱发电位提取的聚类分析和小波去噪复合方法[J];北京生物医学工程;2002年02期
9 林岚,邱晓红;基于模糊自组织神经网络的多目标跟踪算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2005年01期
10 茹瑛;灰色系统预测在地下水动态研究中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);1988年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡丹;小波支持向量回归模型及其应用研究[D];西南交通大学;2006年
2 陈卫东;数字通信信号调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
3 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
4 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
5 付耀文;雷达目标融合识别研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
6 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
7 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
8 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
9 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10 赵英男;Gabor滤波器在车辆检测和车型识别中的应用研究[D];南京理工大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 周宇奎;侧风影响下高速汽车响应特性的分析与控制研究[D];湖南大学;2005年
2 卢娟;电动助力转向系统建模与仿真研究[D];重庆大学;2006年
3 敖晓林;支持向量机在多目标跟踪中的研究应用[D];合肥工业大学;2006年
4 沈健;数据融合多目标跟踪方法研究[D];西北工业大学;2003年
5 刘宇;雷达数据处理中的航迹相关[D];四川大学;2003年
6 田贵明;智能化运输系统解决方案初探[D];北京工业大学;2004年
7 马吉甫;基于小波变换及支持向量机的车型识别研究[D];华侨大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 周水生,詹海生,周利华;训练支持向量机的Huber近似算法[J];计算机学报;2005年10期
2 肖健华;人脸识别中的核方法[J];五邑大学学报(自然科学版);2005年02期
3 姜斌;黎湘;王宏强;郭桂蓉;;模式分类方法研究[J];系统工程与电子技术;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 肖健华;孙德山;吴今培;;基于支持向量数据描述的多类分类算法及其在人脸识别中的应用[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁新荣;高速公路智能控制方法研究[D];华南理工大学;2005年
2 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
3 张小龙;车辆主动安全性能道路试验系统及评价方法研究[D];东南大学;2006年
4 姜静清;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2007年
5 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
6 徐红敏;基于支持向量机理论的水环境质量预测与评价方法研究[D];吉林大学;2007年
7 姜斌;地、海杂波建模及目标检测技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
8 李冬琴;船舶技术经济论证中的支持向量机方法研究及应用[D];武汉理工大学;2007年
9 郑婷婷;随机商分形模型及其在蛋白质分析中的应用[D];安徽大学;2007年
10 邓小英;Ricker子波最小二乘支持向量回归机及其在地震勘探资料去噪中的应用研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于乐源;支持向量机和分类问题的算法研究[D];大连理工大学;2006年
2 王俊忠;基于支持向量机的航段运量预测模型优选方法研究[D];南京航空航天大学;2006年
3 张锋;基于PC集群并行化网络入侵检测系统研究与实现[D];北京邮电大学;2006年
4 李春忠;支撑向量机数据分类方法[D];电子科技大学;2007年
5 林豫柏;钢铁企业智能化研究与实现[D];厦门大学;2006年
6 王小宇;基于Hilbert-Huang变换和支持向量机的水轮发电机组状态监测与故障诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
7 张鑫;基于特征价格的二手房价格评估方法研究[D];浙江大学;2007年
8 余伟;基于统计的蠕虫检测算法的研究[D];西安建筑科技大学;2007年
9 程洪;基于数字图像处理的玉米品种识别研究[D];河北农业大学;2007年
10 饶蓝;基于支持向量机的网络攻击检测研究[D];南京理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 阎平凡;对多层前向神经网络研究的进一步看法[J];电子学报;1999年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张艳宁,郑江滨,廖熠,赵荣椿;基于支撑矢量机的遥感图像目标识别[J];西北工业大学学报;2002年04期
2 郝志峰,舒蕾,林大瀛,杨晓伟;支撑矢量机的改进算法研究[J];计算机工程与应用;2003年12期
3 罗公亮;从神经网络到支撑矢量机(下)[J];冶金自动化;2002年01期
4 李映,白本督,焦李成;支撑矢量机的分类机理[J];系统工程与电子技术;2001年09期
5 冯斌,须文波;基于回归支撑矢量机的生化变量预估模型[J];计算机工程与应用;2004年36期
6 张艳宁,郑江滨,候云舒,赵荣椿;基于SOM和SVM的遥感图像目标识别[J];系统工程与电子技术;2002年07期
7 丁爱玲,谢小军,闻怡;具有高斯核函数的支撑矢量机与径向基函数分类器的比较[J];交通与计算机;2003年03期
8 罗公亮;从神经网络到支撑矢量机(上)[J];冶金自动化;2001年05期
9 张 莉,周伟达,焦李成;一类新的支撑矢量机核[J];软件学报;2002年04期
10 丁爱玲,郑建国,刘芳;支撑矢量机的改进分类器算法[J];长安大学学报(自然科学版);2002年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张艳宁;郑江滨;赵荣椿;;一种有效的遥感图像识别方法[A];第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2001年
2 王启明;王旭旸;杨溪林;罗公亮;;支撑矢量机初步研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
3 李青;优化核方法[D];西安电子科技大学;2007年
4 王夏黎;智能交通视频监视技术研究与应用[D];西北大学;2004年
5 李映;混合智能计算方法及其应用[D];西安电子科技大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 常占军;基于多传感器的远距离人体目标检测[D];西安电子科技大学;2007年
2 张怀福;小波在LAMOST光谱处理中的应用[D];北京交通大学;2007年
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