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《电子学报》 2001年03期
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支撑矢量预选取的中心距离比值法

焦李成  张莉  周伟达  
【摘要】:支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 .对此 ,本文提出了一种能够预先选取支撑矢量的方法———中心距离比值法 .该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下 ,大大地减少了训练样本 ,提高了支撑矢量机的训练速度 .文中给出的仿真实验结果也验证了该方法的有效性和可行性 .类似的结果在国内外还未见报导

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 周伟达,张莉,焦李成;线性规划支撑矢量机[J];电子学报;2001年11期
2 裴继红,杨?;支撑矢量预选取的双色Voronoi图方法[J];电子与信息学报;2003年11期
3 伍忠东,谢维信,高新波;基于模糊熵的支撑矢量预选取方法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
4 李青,焦李成,周伟达;基于向量投影的支撑向量预选取[J];计算机学报;2005年02期
5 史朝辉;王晓丹;赵士敏;杨建勋;;改进的SVM决策树分类算法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2006年02期
6 徐芳,梅文胜,燕琴;支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2005年10期
7 周亚同,张太镒,刘海员;基于核的机器学习方法及其在多用户检测中的应用[J];通信学报;2005年07期
8 丁爱玲,郑建国,刘芳;支撑矢量机的改进分类器算法[J];长安大学学报(自然科学版);2002年04期
9 胡正平,张晔;基于类间最近邻支持向量信息测度排序的快速分类算法研究[J];中国图象图形学报;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 肖健华;;野点数据的实时检测方法及其应用[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任俊;基于支撑矢量机的图像分类、车牌识别及嵌入式应用研究[D];浙江大学;2005年
2 李洁;基于自然计算的模糊聚类新算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 尚晓清;多尺度分析在图像处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
6 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
7 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
8 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
9 李青;优化核方法[D];西安电子科技大学;2007年
10 王磊;支持向量机学习算法的若干问题研究[D];电子科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘晓英;基于计算智能的视频检索[D];西安电子科技大学;2005年
2 陈荣胜;基于支撑矢量机的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
3 田娜;基于数据挖掘技术的目标识别分类研究[D];西北工业大学;2004年
4 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
5 黄玲;基于支持向量机的多类意识任务分类方法研究[D];兰州理工大学;2007年
6 曹杰;面向数据挖掘的支持向量机技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
7 常占军;基于多传感器的远距离人体目标检测[D];西安电子科技大学;2007年
8 李雅琴;SVM在手写数字识别中的应用研究[D];华中师范大学;2007年
9 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
10 徐琦;基于支持向量机的网络应用层故障诊断研究[D];南京理工大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 阎平凡;对多层前向神经网络研究的进一步看法[J];电子学报;1999年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田传俊,韦岗;前向神经网络的一种快速分层线性优化算法[J];电子学报;2001年11期
2 阎平凡,欧阳楷;神经网络研究与模式识别[J];国外医学.生物医学工程分册;2000年01期
3 李祚泳,邓新民;BP网络的过拟合现象满足的测不准关系式[J];红外与毫米波学报;2000年02期
4 李祚泳,彭荔红;BP网络过拟合现象满足的不确定关系新的改进式[J];红外与毫米波学报;2002年04期
5 周永权,何登旭,谢宁新;前向傅立叶神经网络系统逼近理论及学习算法[J];计算机工程与应用;2003年05期
6 楼文高;BP神经网络模型在水环境质量综合评价应用中的一些问题[J];水产学报;2002年01期
7 李祚泳,蔡辉,丁晶;BP网络的学习能力与推广能力之间满足的不确定关系式[J];四川大学学报(工程科学版);2003年01期
8 阎平凡;智能信息处理与神经网络研究[J];数据采集与处理;2001年01期
9 覃光华;李祚泳;;BP网络过拟合问题研究及应用[J];武汉大学学报(工学版);2006年06期
10 贺一;基于禁忌搜索的前向神经网络在函数逼近中的应用[J];西南师范大学学报(自然科学版);2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨国为;王守觉;;分式线性神经网络及其非线性逼近能力[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 李永红;广义小波神经网络实现雷达相关滤波的研究[D];大连海事大学;2000年
2 居琰;基于多层次信息融合的手写体汉字识别研究[D];重庆大学;2002年
3 吴景社;区域节水灌溉综合效应评价方法与应用研究[D];西北农林科技大学;2003年
4 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
5 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
6 张湘平;小子样统计推断与融合理论在武器系统评估中的应用研究[D];国防科学技术大学;2003年
7 周永权;泛函网络理论及其学习算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
8 廖东平;支持向量机方法及其在机载毫米波雷达目标识别中的应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
2 章剑雄;复杂系统的神经网络建模及仿真研究[D];浙江工业大学;2003年
3 李盼池;过程神经网络模型及学习算法研究[D];大庆石油学院;2004年
4 武俊丽;基于神经网络的控制器的研究[D];大连海事大学;2004年
5 陈绍荣;脑的高级功能研究及脑信息处理建模[D];国防科学技术大学;2003年
6 王敏;数字图像处理应用于人脸识别的研究[D];武汉理工大学;2006年
7 宋卫东;冰刀磨损量测量算法及其硬件实现的研究[D];吉林大学;2006年
8 王少武;感应电动机的神经网络速度估计方法研究[D];太原理工大学;2006年
9 刘春艳;基于遗传算法-BP神经网络的主汽温控制系统的研究[D];太原理工大学;2006年
10 刘冠晓;基于多种计算智能方法的辅助决策系统的研究与应用[D];云南师范大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杜全忠;;采用不确定度评定和分析实验误差初探[J];大学物理实验;2006年04期
2 周秋宝,郑今欢,吴俭俭;棉/粘、棉/Tencel混纺纱的混合比定量分析[J];纺织学报;2002年05期
3 刘常威,李青山;显微镜法鉴别纤维的评述[J];上海纺织科技;2002年02期
4 徐回祥,洪安凡,王建民,上条正义;关于混纺织物中棉、苎麻纤维识别的图象处理研究[J];苏州大学学报(工科版);2000年04期
5 严晓燕,吴雄英;纤维包埋技术对单中空纤维截面特征参数的影响[J];西安工程科技学院学报;2005年03期
6 于伟东,谢莉青;混纺麻纱特征的实用图像表征技术——I.截面图像生成与特征指标[J];中国麻业;2004年03期
7 谢莉青,于伟东;混纺麻纱特征的实用图像表征技术——II.麻/涤纱混合比的计算[J];中国麻业;2004年04期
8 冯林;管慧娟;孙焘;滕弘飞;;基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割[J];大连理工大学学报;2006年06期
9 张新峰,沈兰荪;图像分割技术研究[J];电路与系统学报;2004年02期
10 彭国福;林正浩;;图像处理中GAMMA校正的研究和实现[J];电子工程师;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈曾平;黄小红;倪友平;;雷达目标识别工程化技术进展[A];全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵丽红;人脸检测和识别算法的研究与实现[D];东北大学;2006年
2 宗亚宁;棉麻纤维图像分析及自动检测技术的研究[D];东华大学;2006年
3 孟继成;雷达目标距离像识别研究[D];电子科技大学;2005年
4 程显毅;基于多Agent的模式识别框架APRF的研究[D];南京理工大学;2006年
5 杜兰;雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2007年
6 范九伦;模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究[D];西安电子科技大学;1998年
7 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
8 廖学军;基于高分辨距离像的雷达目标识别[D];西安电子科技大学;1999年
9 陈卫东;数字通信信号调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
10 周代英;雷达目标一维距离像识别研究[D];电子科技大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严晓燕;纤维的包埋切片技术与异形纤维特征参数研究[D];东华大学;2006年
2 彭向华;软测量技术在污水处理中的应用研究[D];昆明理工大学;2002年
3 魏兴国;基于核方法的手写体数字识别研究[D];南京理工大学;2003年
4 刘碧森;支持向量机研究及其应用[D];电子科技大学;2003年
5 叶环球;限秩最大子集问题[D];浙江大学;2001年
6 郑建华;基于支持向量机的数据挖掘[D];天津大学;2004年
7 斯钦;基于内容的图像检索技术的应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
8 杨铁建;基于支持向量机的数据挖掘技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
9 肖靓;基于支持向量机的图像分类研究[D];同济大学;2006年
10 李翠凤;灰色系统建模理论及应用[D];浙江工商大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡进峰;周正欧;孔令讲;;探地雷达多目标识别方法的研究[J];电子与信息学报;2006年01期
2 业宁;王迪;窦立君;;信息熵与支持向量的关系[J];广西师范大学学报(自然科学版);2006年04期
3 周彦利;周创明;王晓丹;;基于核的K近邻法[J];航空计算技术;2006年05期
4 杨哲海;王扈;徐晓密;周玉岩;;高光谱分类EM算法及噪声的处理[J];海洋测绘;2005年06期
5 路威,蔡建平,刘娟;面向小样本分类的高光谱影像特征提取[J];测绘学院学报;2005年02期
6 刘志刚,李德仁,秦前清,史文中;支持向量机在多类分类问题中的推广[J];计算机工程与应用;2004年07期
7 周水生,詹海生,周利华;训练支持向量机的Huber近似算法[J];计算机学报;2005年10期
8 徐芳,梅文胜,燕琴;支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2005年10期
9 丁爱玲;焦李成;;基于支撑矢量机的路面破损识别[J];长安大学学报(自然科学版);2007年02期
10 熊邦书;何明一;;三维残缺数据的神经网络修补方法[J];系统仿真学报;2005年12期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 徐会敏;王玉兰;;线性规划支持向量机模型的研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
2 胡正平;;基于模糊K近邻决策的柔性SVM分类算法[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
2 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
3 董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 吴铮;多光谱遥感图像压缩技术研究[D];西北工业大学;2004年
5 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
6 路威;面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
7 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
8 罗明;数字通信信号的自动识别与参数估计研究[D];西安电子科技大学;2005年
9 侯北平;基于小波的多尺度图像处理及其在纸浆纤维检测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
10 宋华珠;基于独立分量分析的结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 史鑫;支持向量机在医学图像分割中的应用[D];首都医科大学;2007年
2 夏菁;多层前向神经网络推广性研究及其应用[D];西北工业大学;2003年
3 田娜;基于数据挖掘技术的目标识别分类研究[D];西北工业大学;2004年
4 王健;目标航迹关联的时序SVM信息融合方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
5 辛宪会;支持向量机理论、算法与实现[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
6 项霞;基于最小二乘支持向量机的多光谱遥感影像分类[D];武汉大学;2005年
7 曾嵘;支持向量机在设备故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
8 杨润玲;基于FCM类型算法的自动图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;2006年
9 杨诸胜;高光谱图像降维及分割研究[D];西北工业大学;2006年
10 刘晶;基于语义的自然图像检索[D];西北工业大学;2006年
【相似文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 钱龙华;命名实体间语义关系抽取研究[D];苏州大学;2009年
2 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
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