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《大众科技》 2009年09期
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基于径向基函数神经网络的函数逼近

刘君尧  邱岚  
【摘要】:在介绍了径向基函数神经网络原理的基础上,应用该网络进行函数逼近的实现,并探讨散步常数的选取对逼近效果的影响。
【作者单位】深圳信息职业技术学院;中国移动广西公司;
【分类号】:TP183

【共引文献】
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1 华晓晖;闫秀霞;;基于神经网络的订单预测研究[J];华东经济管理;2007年02期
2 张冬至;夏伯锴;曾蕾蕾;任冬艳;;基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究[J];化工自动化及仪表;2006年04期
3 张建平;张莉;;高产高效煤矿区可持续发展复杂系统预警[J];技术经济;2006年02期
4 谢振华;陈庆;;尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络方法[J];金属矿山;2006年10期
5 胡珑瑛;蒋樟生;苟建科;;基于BP神经网络的专利统计监测系统研究[J];技术经济与管理研究;2006年06期
6 郑婷婷;虞庐松;;基于神经网络的斜拉索损伤识别研究[J];兰州交通大学学报;2006年04期
7 陈立平;徐汀荣;;基于BP神经网络模型的温度预测方法[J];沙洲职业工学院学报;2006年03期
8 杜华英;赵跃龙;;人工神经网络典型模型的比较研究[J];计算机技术与发展;2006年05期
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1 徐静媛;马春排;;基于灰色理论和神经网络的生物建模研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
2 孙刚臣;肖明贵;王杰光;;基于Bp网络的强夯加固软土地基的影响因素量化分析[A];中国地质学会工程地质专业委员会、贵州省岩石力学与工程学会2005年学术年会暨“岩溶·工程·环境”学术论坛论文集[C];2005年
3 乔园园;杨玲;吴夏;张明涛;;舌色的模式识别研究[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
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3 荆振国;白光非本征法布里—珀罗干涉光纤传感器及其应用研究[D];大连理工大学;2006年
4 许满贵;煤矿动态综合安全评价模式及应用研究[D];西安科技大学;2006年
5 胡大伟;基于系统动力学和神经网络模型的区域可持续发展的仿真研究[D];南京农业大学;2006年
6 陈堂功;遗传算法及其应用于电磁装置优化设计的研究[D];河北工业大学;2006年
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9 吴芸;中医辨证融合型软计算方法研究[D];厦门大学;2007年
10 余倩;六铝酸盐催化剂的制备及其在新能源二甲醚催化燃烧中的应用[D];广东工业大学;2008年
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1 叶玲平;污水处理过程建模与控制[D];浙江工业大学;2005年
2 王政;基于神经网络的做动器系统辨识及控制方法研究[D];大连理工大学;2006年
3 杨桂林;磨料水射流切割断面质量控制的研究[D];西华大学;2006年
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6 宋强;基于BP神经网络和灰色神经网络的烧结矿化学成分预测模型研究[D];昆明理工大学;2006年
7 潘旭辉;基于切削加工声音信号的刀具状态监测技术基础研究[D];南京航空航天大学;2006年
8 王金峰;神经网络地震初至拾取算法及并行化研究[D];成都理工大学;2006年
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10 徐学明;基于人工神经网络的车辆跟驰模型研究[D];北京工业大学;2006年
【同被引文献】
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1 彭炯,胡冬冬,陈晋南,谭惠民;同向双螺杆挤出机捏合段三维非等温流动的数值模拟[J];工程塑料应用;2002年01期
2 杨志龙;系统辨识理论与BP算法数学原理[J];兵工自动化;1998年04期
3 谭显裕;GPS用于军用导航中的抗干扰和干扰对抗研究[J];电光与控制;2000年04期
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5 柳和生,涂志刚,熊洪槐;聚合物熔体粘弹性本构方程[J];高分子材料科学与工程;2002年01期
6 熊川;杨端;蒋志勇;;印制电路板的优化布线策略[J];桂林航天工业高等专科学校学报;2006年01期
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8 张冬至;夏伯锴;曾蕾蕾;任冬艳;;基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究[J];化工自动化及仪表;2006年04期
9 梁毅;费敏锐;;单参数模糊PID在塑料挤出机温度控制系统中的应用[J];华东理工大学学报;2006年07期
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1 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
2 邢宗义;复杂工业过程的模糊建模与控制[D];铁道部科学研究院;2003年
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3 朱春华;直接序列扩频系统的线性调频干扰抑制技术研究[D];郑州大学;2004年
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5 王静;视频分割与基于内容的自动分类[D];西安理工大学;2005年
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7 黄丽达;基于纹理特征的图像检索技术研究[D];湖南大学;2005年
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2 谈才军;黄道;;RBF神经网络在化工过程故障诊断中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
3 张美慧;;径向基函数神经网络在心律失常识别中的应用[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
4 张文广;周绍磊;史贤俊;李新;;基于改进遗传算法的RBF神经网络及应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
5 翁苏骏;林熙;;BP网络、RBF网络和Elman网络在股价预测中的应用[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
6 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
7 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
8 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
9 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
10 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
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1 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
2 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
3 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
4 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
5 木公;有界微分网络技术:信息处理新时代[N];中国石化报;2002年
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7 本报记者 孙燕燕 实习记者 耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
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