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《电子测量与仪器学报》 2011年08期
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基于Contourlet域非线性扩散的织物疵点图像去噪

吴一全  侯雯  吴诗婳  
【摘要】:提出了将Contourlet变换与非线性扩散相结合的织物疵点图像去噪方法。首先对图像进行Contourlet分解,然后高频部分和低频部分分别采用自适应对比度扩散和全变差扩散,最后重构图像。给出了实验结果,并与现有的小波阈值收缩和全变差扩散结合的方法、基于改进的Contourlet变换的自适应对比度扩散方法、小波变换与非线性扩散相结合的方法的图像去噪效果进行了比较。结果表明,经所提方法去噪后的图像获得的PSNR平均增益可达7.45 dB,去噪效果较为优越:不但抑制噪声的能力更强,而且能够更好地保留织物图像原有的边缘和纹理特征。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 吴亚东;孙世新;;基于二维小波收缩与非线性扩散的混合图像去噪算法[J];电子学报;2006年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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