收藏本站
《电子测量与仪器学报》 2006年01期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法

乔立岩  彭喜元  马云彤  
【摘要】:在模式分类系统中,往往需要从大量的特征中选择最优的特征子集,人工选择特征的方法往往费时费力,本文采用遗传算法(GA)对支持向量机进行封装的方法选择特征子集。首先使用遗传算法随机产生若干特征子集,通过选择、交叉和变异操作产生新的特征子集,经过若干代之后,得到最优的特征子集。在遗传算法中最重要的是适应度的确定,本文用支持向量机(SVM)作为分类器,为了避免出现"过拟和",把特征子集的5阶交叉验证分类准确率和特征数量的联合函数作为适应度函数。对UCI机器学习库中sonar和led数据集进行实验,结果表明本方法可以有效滤除无关特征并提高分类准确率。

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 乔立岩;彭喜元;马云彤;;基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法[J];电子测量与仪器学报;2006年01期
2 乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于微粒群算法和支持向量机的特征子集选择方法[J];电子学报;2006年03期
3 郑继绍;朱文兴;;最优特征子集的遗传算法求解[J];莆田学院学报;2006年02期
4 孔莉芳;张虹;;用于特征子集选择的异步并行微粒群优化方法[J];控制与决策;2012年07期
5 李继荣;;多类问题中最优特征子集选取的研究[J];自动化技术与应用;2006年12期
6 王兴起,孔繁胜;容忍噪音的特征子集选择算法研究[J];计算机研究与发展;2002年12期
7 贺兴时;于洁琼;李丽丽;;基于互信息的特征子集选择[J];西安工程大学学报;2008年03期
8 赵军;王国胤;吴中福;唐宏;李华;廖晓锋;;基于粗集理论的特征子集选择算法[J];计算机科学;2002年11期
9 谢娟英;谢维信;;基于特征子集区分度与支持向量机的特征选择算法[J];计算机学报;2014年08期
10 陈彬,洪家荣,王亚东;最优特征子集选择问题[J];计算机学报;1997年02期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 易超群;李建平;朱成文;;一种改进的浮动搜索特征子集算法[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
2 王宏威;李国和;李雪;吴卫江;李洪奇;;连续型特征的特征选取方法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年
3 曹薇薇;刘国华;陈国涛;赵峰;;模拟退火在支持向量数据描述的参数选取和特征选择中的应用[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 舒文豪;面向动态不完备数据的特征选择模型与算法研究[D];北京交通大学;2015年
2 刘义海;基于信息融合的水中目标属性识别关键技术研究[D];西北工业大学;2015年
3 杨峻山;生物组学数据的集成特征选择研究[D];深圳大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴冠朋;基于智能计算的HBV病毒再激活分类预测模型研究[D];齐鲁工业大学;2017年
2 田鑫;OFFSS方法中不同特征表示的研究[D];河北大学;2006年
3 王靖;基于基因锁定及链式智能体遗传算法的特征选择研究[D];重庆大学;2008年
4 陈俊;基于类依赖的语音情感特征选择[D];合肥工业大学;2016年
5 郑雅敏;基于遗传算法的特征选择方法的改进研究[D];重庆大学;2008年
6 周瑞;基于支持向量机特征选择的移动通信网络问题分析[D];华南理工大学;2015年
7 汤慧煜;基于OLS特征排序和相关度聚类的特征选择算法[D];西安电子科技大学;2014年
8 蒋琳;基于支持向量机的特征提取方法研究与应用[D];湖南大学;2006年
9 赵晶晶;改进的遗传算法在样本选择中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
10 解岳锋;流量识别特征选择算法的研究与改进[D];西安电子科技大学;2013年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026