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一种基于贝叶斯网络的雷达重频模式识别方法

王健鹏  初翠强  吴京  柳征  
【摘要】:雷达重频模式指雷达脉冲重复间隔(PRI)的调制样式,重频模式识别对于雷达型号、类别识别具有重要支持作用,但这是一个较困难的过程,一般难以通过单一重频特征完成多种复杂重频模式的自动识别。本文为解决雷达多重频模式自动识别及识别抗噪声干扰问题,针对多种重频模式提取了几种PRI序列特征量(重频特征),然后引入了贝叶斯多网络分类器(BMN Classifier),利用所提取的特征量作为贝叶斯多网络分类器输入节点,通过贝叶斯多网络分类器的概率推理能力来实现雷达重频模式识别。

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