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《电子对抗技术》 1992年03期
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一种改进的LMS算法及自适应高分辨阵列测向

穆世强  
【摘要】:本文在分析自适应最小均方算法——LMS 算法和递推最小二汞算法——RLS算法结构的基础上,提出了一种基于最陡下降原理的改进型自适应最小均方算法——MLMS 算法。该算法兼有 LMS 算法运算量小和 RLS 收敛快的特点,且实现简单。本文利用 MLMS 算法就此问题进行了详细的讨论。计算机模拟结果证明,本文提出的MLMS 算法,其自适应性能优于 LMS 算法和 RLS 算法。
【作者单位】
【关键词】测向算法 自适应干扰 阵列测向 高分辨 收敛速度 自适应阵列 测向技术 运算量 加权向量 最小均方算法
【正文快照】:
一、概述 自Widrow提出著名的LMS(Least一Mean一Squares)算法以来,自适应高分辨、高精度阵列测向技术就受到J’气们的广泛玉视。近年来,随着数字信号处理技术和大规模集成电路的不断发展,自适应阵列测向技术得到丫飞速的发展。基于自适应空域滤波技术和空间谱估计技术,人们提

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