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《电子测量技术》 2012年04期
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基于改进型小波神经网络的灭火系统故障诊断

谢永成  贺方君  李光升  魏宁  
【摘要】:在装甲车辆灭火系统故障诊断中,小波神经网络算法能将故障诊断定位到元件级,但各元件存在容差,导致参数变化的连续性和随机性使得诊断率不高。为了提高小波神经网络算法在灭火系统中的诊断率,针对网络在运行过程中存在着收敛效果差、训练误差大及容易陷入局部极小值的缺点,网络无法继续训练和测试,提出一种以增加动量的小波自适应神经网络的改进型算法,可以使网络运行更稳定,学习速率更快。经MATLAB仿真实验表明改进后的算法诊断率远高于普通算法。
【作者单位】装甲兵工程学院控制工程系;
【分类号】:TJ811

【参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【共引文献】
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【相似文献】
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