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《电子测量技术》 2007年01期
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一种基于PCA的多模板字符识别

罗鑫  吴炜  杨晓敏  何小海  盛曦  
【摘要】:本文提出了一种基于主元分析法(PCA)的多模板字符识别算法。为了进一步提高数字和英文字符识别的鲁棒性,本文首先利用PCA算法把提取到的字符特征降维,再采用K-均值算法把每类字符聚类为多类,使同一类字符有多个模板,最后采用欧式距离实现多模板的匹配。本文将该算法用于巴西车牌字符识别,实验表明,该算法能有效地提高多字体字符的识别正确率,具有较高的实用价值。

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【参考文献】
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