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《电网技术》 2006年S2期
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基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法

冯丽  孔庆云  郭琳  
【摘要】:针对短期负荷预测的特点,提出一种基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法。该算法充分利用了历史数据集的基本知识,利用多目标粒子群优化算法挑选出Pareto最优模式分类规则集,在考虑规则的分类准确性和可解释性的情况下,建立一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统。在仿真试验表明此分类系统具有较好的分类性能,可为电力负荷预测提供更为充分有效的历史数据,从而改善其负荷预测性能。
【作者单位】重庆市电力公司 重庆市电力公司 重庆市电力公司
【分类号】:TM715

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前5条
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2 童金旺;张鹏;沈小伟;;基于参数改进的混沌粒子群混合优化算法[A];第16届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册)[C];2007年
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4 王吉权;马力;赵玉林;;组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 潘昊;智能方法在水泥性能分析中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
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3 刘涵;水库优化调度新方法研究[D];西安理工大学;2006年
4 余廷芳;火电厂厂级监控信息系统(SIS)建模、实现及人工智能的应用研究[D];东南大学;2004年
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7 李蔚;基于免疫—禁忌混合算法的汽轮发电机组优化运行研究[D];浙江大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵云飞;层次分析法在电力负荷预测中的应用研究[D];华中科技大学;2005年
2 贾淑香;反应器网络综合超结构优化方法的研究[D];青岛科技大学;2006年
3 韦苗苗;智能优化算法及应用的研究[D];山东大学;2006年
4 何佳;粒子群神经网络在供应链库存管理中的应用研究[D];贵州大学;2007年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 郑向伟;刘弘;;多目标进化算法研究进展[J];计算机科学;2007年07期
8 兰亚;吴渝;王国胤;董蓓;;基于滑动窗口的优化贝叶斯邮件过滤算法[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年04期
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯向丹;董永峰;顾军华;刘洪普;;基于关联规则的电力仪表企业故障诊断[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 冯丽;孔庆云;郭琳;;基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
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3 付忠广;田志友;靳涛;戈志华;卞双;;关联规则数据挖掘及其在电厂DCS数据分析中的应用[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
4 谷俊杰;梁丽博;;基于关联规则的超临界锅炉水煤比分析[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
2 李建强;基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用[D];华北电力大学(河北);2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 侯雪波;关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用[D];天津大学;2005年
2 田志友;基于电厂数据的机组性能关联规则分析[D];华北电力大学(北京);2004年
3 韩晖;基于数据挖掘的900MW汽轮机组故障诊断系统研究[D];上海交通大学;2009年
4 张晶;基于关联规则挖掘技术的城市用电负荷分析[D];天津大学;2007年
5 李延强;基于数据挖掘技术的火电厂设备预测检修研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 焦艳燕;基于数据挖掘方法的居民生活用电负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2009年
7 方怡;电力系统暂态稳定评估的关联规则挖掘[D];西南交通大学;2007年
8 于蕾;西柏坡电厂300MW机组运营效率的研究及优化改进[D];华北电力大学(河北);2007年
9 桂强;数据挖掘及信息融合技术在电网故障信息系统中的应用[D];上海交通大学;2007年
10 付玲;面向目标的关联规则在火电厂优化运行中的应用[D];华北电力大学(北京);2007年
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