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《电网技术》 2005年03期
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基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测

邹政达  孙雅明  张智晟  
【摘要】:为了克服BP算法收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足,作者提出将蚁群优化算法用于短期负荷预测的递归神经网络模型学习算法,对实际负荷系统日、周预测的仿真测试表明,该模型能有效地提高短期负荷预测的精度,对工作日和休息日都具有良好的稳定性和适应能力,其预测性能明显优于基于BP算法的递归神经网络(BP-RNN)和基于遗传算法的递归神经网络(GA-RNN)。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 杜杰;陆金桂;曹一家;;短期负荷预测最大Lyapunov指数预报模式预测值的判定[J];电网技术;2006年20期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘彦鹏;蚁群优化算法的理论研究及其应用[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 康丽峰;基于数据挖掘的短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学(河北);2007年
2 张博;基于智能优化模型的短期电力负荷预测系统[D];华北电力大学(河北);2007年
3 郭晓凤;基于TMS320F240直接转矩控制系统改进方案的设计与实现[D];沈阳工业大学;2007年
4 林星春;基于神经网络的太阳辐射复合预测技术研究[D];东华大学;2007年
5 贺波;基于人工神经网络的储层参数预测研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
6 孙艳;基于混沌时间序列和神经网络的电力短期负荷预测[D];广西大学;2007年
7 顾月红;洪家渡水电站月径流量预报方案的研究[D];河海大学;2007年
8 肖永山;风电场短期产能预测研究[D];新疆大学;2007年
9 詹晓娟;基于蚁群神经网络铣削数据库系统的研究与开发[D];哈尔滨理工大学;2007年
10 冯艳;小波神经网络模型及其在水文水资源中的应用[D];东北农业大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 郝晋,石立宝,周家启,徐国禹;基于蚁群优化算法的机组最优投入[J];电网技术;2002年11期
2 陈根军,王磊,唐国庆;基于蚁群最优的配电网规划方法[J];电网技术;2003年03期
3 洪炳熔,金飞虎,高庆吉;基于蚁群算法的多层前馈神经网络[J];哈尔滨工业大学学报;2003年07期
4 詹士昌,徐婕,吴俊;蚁群算法中有关算法参数的最优选择[J];科技通报;2003年05期
5 侯云鹤,熊信艮,吴耀武,鲁丽娟;基于广义蚁群算法的电力系统经济负荷分配[J];中国电机工程学报;2003年03期
6 张智晟,孙雅明,何云鹏;基于相空间重构理论和优化递归神经网络结合的短期负荷预测方法[J];中国电力;2004年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 袁晓辉,袁艳斌,王乘;计及阀点效应的电力系统经济运行方法[J];电工技术学报;2005年06期
2 刘云;陈金富;谢敏;;基于序优化理论的配电网规划[J];电力系统自动化;2006年22期
3 葛少云;巫卿;闫大威;王澍;;城市中压配电网联络线优化研究[J];电力系统及其自动化学报;2005年06期
4 张振宇;葛少云;刘自发;;粒子群优化算法及其在机组优化组合中应用[J];电力自动化设备;2006年05期
5 许梁海,倪志伟,赖大荣;混合型蚁群算法及其应用研究[J];电脑知识与技术;2005年23期
6 侯云鹤,鲁丽娟,熊信艮,吴耀武;广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用[J];电网技术;2004年21期
7 蒋正威;自然分形在负荷预测中的应用[J];电网技术;2004年24期
8 陈根军,唐国庆;基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划[J];电网技术;2005年02期
9 余健明,吴海峰,杨文宇;基于改进多种群遗传算法的配电网规划[J];电网技术;2005年07期
10 代姚;周湶;雷绍兰;邓群;孙才新;方重秋;;基于稳定参数控制的改进遗传算法在配电网络规划中的应用[J];电网技术;2006年10期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 任伟建;陈建玲;韩冬;王凤妤;;蚁群算法综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
2 陈知美;顾幸生;;基于蚁群算法的Job Shop问题[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
3 曹晓辛;李柠;黄道;;基于混合蚁群搜索算法的模糊神经网络[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
4 张雪雯;李艳君;;电力系统经济负荷分配优化的新方法[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 陈坚红;联合循环机组运行计划和负荷分配:建模、启发式遗传算法求解和数据处理[D];浙江大学;2004年
3 杨文宇;基于最小生成树算法的配电网架优化规划[D];西安理工大学;2005年
4 赵雪花;河川径流演变规律的挖掘与识别技术[D];西安理工大学;2005年
5 罗熊;机器人轨迹规划算法及其在虚拟环境下的投射式实现研究[D];中南大学;2004年
6 程志刚;连续蚁群优化算法的研究及其化工应用[D];浙江大学;2005年
7 温步瀛;发电机组启停机计划的智能优化研究[D];福州大学;2006年
8 刘自发;基于智能优化算法的配电网络规划与优化运行研究[D];天津大学;2005年
9 赵波;群集智能计算和多智能体技术及其在电力系统优化运行中的应用研究[D];浙江大学;2005年
10 蒙文川;人工免疫算法及其在电力系统中的应用研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 成国亚;基于蚁群算法的配电网无功电源规划[D];河海大学;2006年
2 吴海峰;基于改进多种群遗传算法的中压配电网规划研究[D];西安理工大学;2005年
3 杨瑞;基于蚁群算法的模糊小波网络控制策略及其应用研究[D];西安理工大学;2005年
4 詹士昌;蚁群算法及其在连续性空间优化问题中的应用[D];浙江大学;2002年
5 秦玲;蚁群算法的改进与应用[D];扬州大学;2004年
6 王冬梅;群集智能优化算法的研究[D];武汉科技大学;2004年
7 肇勇;改进蚁群算法的理论及方法研究[D];西南石油学院;2004年
8 蒋秀洁;机组组合及配电网故障定位的算法研究[D];华中科技大学;2004年
9 黄小鉥;中压配电网规划研究[D];河海大学;2005年
10 敖磊;求解TSP问题的改进蚁群算法[D];西安电子科技大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵霞;;MAX-MIN蚂蚁系统算法及其收敛性证明[J];计算机工程与应用;2006年08期
2 万旭,林健良,杨晓伟;改进的最大-最小蚂蚁算法在有时间窗车辆路径问题中的应用[J];计算机集成制造系统-CIMS;2005年04期
3 刘新喜,木合塔尔扎日,王鹏飞,黄晓峰;基于BP人工神经网络的矿井瓦斯涌出量预测[J];安全与环境工程;2002年01期
4 朱川曲;采煤工作面瓦斯涌出量预测的神经网络模型[J];中国安全科学学报;1999年02期
5 吕贵春,马云东;矿井瓦斯涌出量预测的灰色建模法[J];中国安全科学学报;2004年10期
6 薛鹏骞;吴立锋;李海军;;基于小波神经网络的瓦斯涌出量预测研究[J];中国安全科学学报;2006年02期
7 毛鸿伟;潘宏侠;刘文礼;;基于粒子群优化的小波神经网络及其在齿轮箱故障诊断中的应用[J];振动与冲击;2007年05期
8 何新军,罗隆福,孙红梅;基于TMS320F240 DSP的直接转矩控制系统研究[J];电机电器技术;2002年05期
9 杨正瓴;田勇;张广涛;林孔元;;相似日短期负荷预测的非线性理论基础与改进[J];电网技术;2006年06期
10 陈特放,刘子建;基于 MATLAB/SIMULINK 的异步电动机直接转矩控制系统的建模和仿真[J];机车电传动;1998年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 叶彬;混合智能建模技术及其在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2006年
2 张国江;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[D];浙江大学;2002年
3 丁涛;混沌理论在径流预报中的应用研究[D];大连理工大学;2004年
4 黄俊革;三维电阻率/极化率有限元正演模拟与反演成像[D];中南大学;2003年
5 王正元;基于状态转移的组合优化方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
6 李眉眉;电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D];四川大学;2004年
7 蔺杰;数据融合的神经计算方法[D];浙江大学;2005年
8 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
9 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
10 白艳萍;人工神经网络在组合优化与信息处理中的应用[D];中北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王勇;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断的研究[D];内蒙古工业大学;2006年
2 徐阿猛;深孔预裂爆破抽放瓦斯的研究[D];重庆大学;2007年
3 原媛;电力负荷特性分析及中长期负荷预测方法研究[D];上海交通大学;2008年
4 伊瑞;电力负荷预测中的数学方法及应用研究[D];中南大学;2006年
5 肖瑶;基于分形理论的电力短期负荷预测研究[D];中南大学;2007年
6 杨明辉;基于神经网络的系统辨识方法研究[D];北京工业大学;2000年
7 余江;生态环境影响评价水土流失预测方法应用研究[D];四川师范大学;2001年
8 贾仁甫;我国农业水费问题研究[D];河海大学;2001年
9 杨洁;煮糖结晶过程的最优控制[D];昆明理工大学;2002年
10 刘乃文;神经网络在TSP问题中的应用研究[D];大连理工大学;2002年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 孔松涛;热量运输机理及其在混沌流强化传热中的应用研究[D];郑州大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 崔秀玉;基于超短期负荷预测的变电站综合调压研究[D];广东工业大学;2007年
2 田聪;基于混沌理论的短期电力负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2007年
3 尹佳玮;基于设计模式的露天矿车辆调度模拟系统[D];大连海事大学;2007年
4 袁宗保;太阳辐射预测神经网络泛化性能研究[D];东华大学;2008年
5 赖金富;GIS和蚁群算法及其在城市交通分配中的应用研究[D];昆明理工大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 丁军威,孙雅明;基于混沌学习算法的神经网络短期负荷预测[J];电力系统自动化;2000年02期
2 张纪会,高齐圣,徐心和;自适应蚁群算法[J];控制理论与应用;2000年01期
3 陈皓勇,张靠社,王锡凡;电力系统机组组合问题的系统进化算法[J];中国电机工程学报;1999年12期
4 唐巍,李殿璞;电力系统经济负荷分配的混沌优化方法[J];中国电机工程学报;2000年10期
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
3 高彦庆李树军 李敏泽;求真务实 强化管理[N];经理日报;2007年
4 李章全 吴越 沈平 本报记者 张道平;滨海泵阀“蚁群成象”[N];中国县域经济报;2009年
5 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
6 宋鹏涛;华北电网多措并举保国庆用电[N];华北电力报;2005年
7 曹琰陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年
8 记者 龙建平;“黄金周”广东电网两不误[N];中国电力报;2006年
9 崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年
10 雷飙;蚂蚁战大象[N];中国航空报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
2 江岳春;电力零售市场中计及分布式电源的配电系统运营研究[D];湖南大学;2011年
3 邓佳佳;考虑分布式能源的电力系统优化运营模型研究[D];华北电力大学;2012年
4 李春祥;基于知识发现的电力需求复合预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈浩;基于人工神经网络的电力短期负荷预测系统研究[D];昆明理工大学;2005年
2 任荣艳;河北南网电力需求侧管理研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 张云云;基于智能优化SVM的短期负荷预测及误差修正模型研究[D];华北电力大学(河北);2009年
4 韩红领;短期负荷预测模型在地区电网的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 罗钰;配电网经营企业风险管理[D];华北电力大学(北京);2007年
6 任列艳;紫薇希望城建设工程项目进度计划优化研究[D];西安建筑科技大学;2011年
7 柯于刚;基于区域电力市场的市场出清电价预测[D];上海交通大学;2007年
8 张倩茅;电力市场中考虑CPS的AGC容量预测和机组选择研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 应夏曦;基于电力市场改革背景的常州电网调度管理研究[D];南京理工大学;2006年
10 郁其雨;电力负荷交叉不定权组合预测模型研究[D];中南大学;2009年
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