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《电网技术》 2004年21期
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基于支持向量机的电力系统短期负荷预测

潘峰  程浩忠  杨镜非  张澄  潘震东  
【摘要】:对将径向基函数(Radial Base Function,RBF)作为核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法应用于短期负荷预测进行了研究。作者使用基于 SVM 的回归估计算法建立了回归估计函数表达式,给出了SVM 网络结构;采用江苏省某市的实际负荷数据,按照不同的负荷日属性和历史负荷数据进行样本选择,使用 LIBSVM 算法和适当的核函数进行了负荷预测,并将该预测结果同由时间序列及 BP 神经网络方法得到的预测结果进行了比较,结果表明,所提出的预测方法有较高的精度。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 应剑烈;华国栋;刘耀年;;基于v-SVR的短期电力负荷预测[J];东北电力大学学报;2007年02期
2 刘梦良;刘晓华;高荣;;基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测[J];电工技术学报;2006年11期
3 万国成;王汉华;;最小二乘法在配网馈线年度负荷预测中的应用[J];电气应用;2008年09期
4 刘红文;张葛祥;方纯;;基于优化最小二乘支持向量机的负荷预测[J];电气应用;2010年04期
5 李刚;程春田;曾筠;林剑艺;;基于SCE-UA支持向量机的短期电力负荷预测模型研究[J];大连理工大学学报;2011年02期
6 牛丽仙;苑津莎;张英慧;;基于粗糙集和支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电力科学与工程;2010年02期
7 张亚军;刘志刚;霍柏超;张大波;;基于支持向量机的电力负荷组合预测模型[J];电力需求侧管理;2007年02期
8 牛东晓;顾曦华;;基于SVM修正模糊多属性决策法的用电客户信用评价[J];电力需求侧管理;2007年05期
9 李云飞;黄彦全;蒋功连;;基于PCA-SVM的电力系统短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2007年05期
10 梁建武;陈祖权;谭海龙;;短期负荷预测的聚类组合和支持向量机方法[J];电力系统及其自动化学报;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 周倩;翟永杰;韩璞;;序列最小优化算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 罗楠;朱业玉;杜彩月;王军;王红燕;;支持向量机方法在电力负荷预测中的应用[A];中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集[C];2007年
3 黄元生;郑燕;乞建勋;;基于最小二乘的支持向量机在电力需求预测中的应用[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
4 叶淳铮;常鲜戎;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
5 宋蓉芳;栗然;张烈勇;;基于分布式数据仓库的负荷特性分析与预测研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 鲍晓华;汽车用爪极发电机建模及优化技术研究[D];合肥工业大学;2007年
2 李刚;水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D];大连理工大学;2007年
3 赵敏;基于混沌理论的电力推进船舶电力负荷预测[D];大连海事大学;2008年
4 方仍存;电力系统负荷区间预测[D];华中科技大学;2008年
5 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
6 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
7 陆宁;基于群集智能与算法融合的电力负荷组合预测[D];华中科技大学;2010年
8 陈花;基于复杂网络的股票之间有向相关性研究[D];北京邮电大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
2 沈利;燃煤电站锅炉的燃烧优化技术及相关算法应用研究[D];浙江大学;2011年
3 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
4 李娇;支持向量机参数优化研究[D];华中师范大学;2011年
5 郭书琴;基于经验模态分解的短期电力负荷预测[D];华北电力大学;2011年
6 柯子桓;广州萝岗配电网规划研究[D];华南理工大学;2011年
7 李以志;基于粒子群优化的局部支持向量回归短期电力负荷预测建模方法研究[D];华东理工大学;2012年
8 宋晓芳;电能质量分析技术研究与实现[D];南京理工大学;2005年
9 吕江;交联聚乙烯电缆局部放电的电磁耦合法检测及模式识别研究[D];重庆大学;2005年
10 刘仁桂;数据挖掘在销售预测中的应用研究[D];浙江大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 姜勇;基于模糊聚类的神经网络短期负荷预测方法[J];电网技术;2003年02期
2 赵剑剑,张步涵,程时杰,陆俭;一种基于径向基函数的短期负荷预测方法[J];电网技术;2003年06期
3 张民,鲍海,晏玲,曹津平,杜剑光;基于卡尔曼滤波的短期负荷预测方法的研究[J];电网技术;2003年10期
4 李元诚,方廷健,于尔铿;短期负荷预测的支持向量机方法研究[J];中国电机工程学报;2003年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
2 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
3 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
4 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
5 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
6 周晓华;佘乾仲;王荔芳;;Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年04期
7 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
8 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的威布尔分布形状参数估计(英文)[J];半导体技术;2008年06期
9 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
10 李卓远,吴为民,王旸,洪先龙;一种新的光学临近校正方法(英文)[J];半导体学报;2003年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 周倩;翟永杰;韩璞;;序列最小优化算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 ;Next-Day Electricity Price Forecasting Based on Support Vector Machines and Data Mining Technology[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 ;State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
9 ;Research of Intelligent Control Model and System on Traffic Light Time[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
10 刘友强;李斌;奚宁;陈家骏;;基于双语平行语料的中文缩略语提取方法[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
6 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
9 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
4 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
5 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
6 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
7 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
8 林天威;基于视频流的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
10 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 施鹏飞;;中国风电场发展现状与政策[J];中国建设动态.阳光能源;2005年03期
2 迟彬,行飞,叶庆凯;用改进的遗传算法求解流水车间作业排序问题(英文)[J];北京大学学报(自然科学版);2003年03期
3 郑德玲,梁瑞鑫,付冬梅,李晓刚,方彤;人工免疫系统及人工免疫遗传算法在优化中的应用[J];北京科技大学学报;2003年03期
4 吴祈宗,宋颖;一种模糊组合预测方法[J];北京理工大学学报;2004年04期
5 闭乐鹏;徐伟;宋瀚涛;;基于一类SVM的贝叶斯分类算法[J];北京理工大学学报;2006年02期
6 樊瑛;索丽娜;沈晓松;胡延庆;;复杂网络视角下的NYSE市场投资结构特性研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年01期
7 于鹏娟,聂卫东;一种可用于局部放电在线检测的数字滤波器[J];变压器;1999年02期
8 谢开贵,何斌,郑继明;灰色预测模型建模方法探讨[J];重庆邮电学院学报;1998年03期
9 李耀华;姚洪兴;;金融危机下股市网络的结构特性研究[J];成都信息工程学院学报;2010年01期
10 黄长蓉;Hilbert变换及其应用[J];成都气象学院学报;1999年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
2 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
3 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
4 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
5 丁涛;混沌理论在径流预报中的应用研究[D];大连理工大学;2004年
6 周篁;可再生能源发电政策智能模拟方法的研究[D];中国电力科学研究院;2003年
7 杨霁;基于小波多尺度变换的局部放电去噪与识别方法研究[D];重庆大学;2004年
8 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
9 李眉眉;电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D];四川大学;2004年
10 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
2 张智远;基于小波变换的电能质量动态扰动自动识别[D];华北电力大学;2002年
3 吴艳冬;复杂背景中的人脸检测与定位[D];大连理工大学;2002年
4 孙丽华;中文文本自动分类的研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
5 荣腾中;基于混沌理论的时间序列分析[D];西南交通大学;2003年
6 吴海波;电力市场下AGC机组调配理论研究[D];大连理工大学;2003年
7 周滢露;基于负荷预测的变电站电压无功综合控制的研究[D];重庆大学;2003年
8 苏永春;配电系统无功电压优化控制[D];河海大学;2003年
9 林凯;变电站电压无功控制应用研究[D];华北电力大学(北京);2004年
10 朱思锋;基于支持向量机的船舶电力负荷短期预测[D];上海海事大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢新南;;一种短期电价预测的新方法[J];安徽电力;2008年03期
2 谭玉玲;;最小二乘支持向量机方法在农用柴油机故障诊断中的应用研究[J];安徽农业科学;2009年22期
3 周云龙;张学清;孙斌;;应用电导探针技术识别气液两相流流型方法及电导波动信号噪声的辨识[J];传感技术学报;2008年10期
4 喻胜华;肖雨峰;;基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测[J];财经理论与实践;2011年06期
5 秦江伟;杨俊;秦臻;;基于小波分析和基因表达式程序设计的短期电价预测[J];重庆电力高等专科学校学报;2012年02期
6 辛鹏;赵阳;王忠义;徐兴峰;;基于经验模态分解的短期负荷预测[J];东北电力大学学报(自然科学版);2008年04期
7 庞松岭;刘岱;;基于经验模态分解与人工鱼群神经网络的短期负荷预测[J];东北电力大学学报(自然科学版);2008年06期
8 刘岱;庞松岭;骆伟;;基于EEMD与动态神经网络的短期负荷预测[J];东北电力大学学报(自然科学版);2009年06期
9 刘晓安;王金文;王海伟;;基于小波分析的月径流ARIMA预测方法[J];水电自动化与大坝监测;2006年04期
10 李英伟;于莉娜;孔令富;;基于多特征的LS-SVM油水两相流流型识别[J];燕山大学学报;2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 李楠;律方成;谢庆;王胜辉;;基于SGA与LS-SVM的变压器油中溶解气体含量预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
2 崔天宝;栗然;王粤;;基于云模型的短期电价预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
3 蒋波涛;赵福宇;;支持向量机算法在三维堆芯弹棒事故中的应用[A];中国核科学技术进展报告(第二卷)——中国核学会2011年学术年会论文集第3册(核能动力分卷(下))[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 肖毅;体育赛事背景广告曝光参数虚拟预测研究[D];上海体育学院;2010年
2 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年
3 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
4 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
5 施慧;“两型电网”发展建设评价体系及应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 唐慧;区域电网智能化发展水平综合评价研究[D];华北电力大学(北京);2011年
7 刘玮;电力市场环境下发电企业成本分析及竞价策略研究[D];华北电力大学(北京);2011年
8 张金良;电力市场环境下的短期电价混合预测模型研究[D];华北电力大学(北京);2011年
9 翁国庆;网络化电能质量监测系统若干关键技术的研究[D];浙江工业大学;2010年
10 胡青;基于电力变压器故障特征气体分层特性的诊断与预测方法研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
2 孙亮;大规模风电并网条件下提高电力系统调峰能力的研究[D];大连理工大学;2010年
3 申俊华;中期火电开机优化的多核并行算法及其应用[D];大连理工大学;2010年
4 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
5 王琳;支持向量机及相关理论研究[D];辽宁师范大学;2010年
6 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
7 李玲玲;基于混沌神经网络的电力负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2010年
8 杨申;组合预测模型在电力负荷预测中的研究[D];华南理工大学;2010年
9 尹玉芬;地区电力系统负荷特性分析与需求侧管理研究[D];华南理工大学;2010年
10 弓艳朋;基于脉冲电流法所测GIS局部放电信号的故障识别技术研究[D];中国电力科学研究院;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
2 丁明,李生虎,洪梅;电力系统概率分析中的K均值聚类负荷模型[J];电力系统自动化;1999年19期
3 杨争林,宋燕敏,曹荣章,孙维真,吴劲晖;超短期负荷预测在发电市场中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
4 祝滨,刘耀年,陈得治;负荷分析与短期负荷预测的研究[J];东北电力技术;1999年11期
5 陆如华,徐传玉,张玲,毛卫星;卡尔曼滤波的初值计算方法及其应用[J];应用气象学报;1997年01期
6 赵登福,王蒙,张讲社,雷兵,张涛,周琳,王锡凡;基于确定性退火方法的短期负荷预测[J];中国电机工程学报;2001年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李云飞;黄彦全;蒋功连;;基于支持向量机的短期负荷预测的方法改进[J];西华大学学报(自然科学版);2007年02期
2 苑津莎;张英慧;牛丽仙;刘献伟;;基于SOFM和支持向量机回归的短期负荷预测方法[J];电力科学与工程;2009年08期
3 潘锋;程浩忠;;基于RBF核函数的SVM方法在短期电力负荷预测中的应用[J];供用电;2006年01期
4 潘锋;储琳琳;张宇俊;;考虑气象因素的SVM方法在短期电力负荷预测中的应用[J];华东电力;2007年11期
5 潘峰,程浩忠,杨镜非,张澄,潘震东;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年21期
6 龚灯才,李训铭,李林峰;基于模糊支持向量机方法的短期负荷预测[J];电力自动化设备;2005年07期
7 李元诚,方廷健,于尔铿;短期负荷预测的支持向量机方法研究[J];中国电机工程学报;2003年06期
8 魏俊;周步祥;林楠;邢义;;基于蚁群支持向量机的短期负荷预测[J];电力系统保护与控制;2009年04期
9 高荣,刘晓华;基于DA聚类的多支持向量机负荷预测[J];控制工程;2005年S1期
10 张庆宝;程浩忠;刘青山;郑季伟;倪东海;;基于粗糙集属性约简算法和支持向量机的短期负荷预测[J];电网技术;2006年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
2 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
3 刘晓华;高荣;;基于分布式支持向量机的短期负荷预测[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年
4 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
5 叶淳铮;常鲜戎;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
6 高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
7 门洪;武玉杰;李小英;高艳春;;基于支持向量机的分类算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
8 高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
9 曹兆龙;万福永;;SVM算法及其在多类字母图像识别中的应用[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
10 贺皓;罗慧;;基于模式识别的支持向量机大雾预报方法[A];陕西省气象学会2006年学术交流会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
5 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
6 曹琰陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年
7 宋鹏涛;华北电网多措并举保国庆用电[N];华北电力报;2005年
8 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
9 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
10 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
2 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
3 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
4 梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年
5 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
7 陈祖云;煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究[D];中国矿业大学;2009年
8 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
9 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
10 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
2 张红梅;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
3 刘晨;基于支持向量机的电网负荷预测系统研究[D];河北农业大学;2009年
4 叶淳铮;基于小波变换与支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2009年
5 黄舒宁;基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测[D];华侨大学;2008年
6 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
7 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
8 邹铁英;基于粗糙集与支持向量机的电力短期负荷预测研究[D];南昌大学;2008年
9 贺媛媛;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测模型研究[D];大连理工大学;2006年
10 龚灯才;基于支持向量机的电力短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
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