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《电网技术》 2002年10期
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一种简化的电力系统负荷线性组合预测法

李林川  吕冬  武文杰  
【摘要】:负荷是电力系统运行和规划的依据,精确的预测可提高系统运行的可靠性和经济性。作者将电力系统负荷预测的三种主要方法,即外推法、灰色预测法和人工神经网络法结合起来,建立了一种线性组合预测模型。在组合模型的权重系数求解中,首先对目标函数和等式约束使用拉格朗日乘子法来求解权重系数。当出现小于零的系数时,改为只使用误差矩阵的对角元素来计算,这种近似对预测精度影响较小,但简化了计算,且保证了组合系数大于零的条件。由于组合模型的总平均误差要小于各单一预测方法的平均误差,这就提高了预测精度,尤其组合模型的最大预测误差要小于单一模型的最大预测误差,从而降低了预测的风险性,实例证明这种组合模型具有较好的实用性。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【相似文献】
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6 石端萍;;电力系统负荷的预测方法[J];黑龙江科技信息;2008年08期
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1 张子凡 潘弘;公司开展分压分区网供负荷预测专题研究[N];国家电网报;2017年
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8 沈婧雯;基于网格化的园区电力需求预测方法研究与应用[D];湖南大学;2018年
9 代雅玲;考虑微气象与负荷转供的母线负荷预测[D];湖南大学;2018年
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