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一个基于哼唱的歌曲检索系统

郭敏  刘加  
【摘要】:研究了基于哼唱的歌曲检索算法,提出了一个完整的哼唱检索框架,由特征提取模块、歌曲模板库模块、旋律匹配模块组成。为改善系统性能,在旋律提取部分采用基于小波变换的基音提取方式,旋律匹配模块在对传统的动态时间弯折进行分析后,对之进行了改进。在548首歌曲的测试集上,该系统的识别效果达到89.1%。

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