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《电气自动化》 2011年05期
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基于改进PSO-WNN的电能质量扰动分类研究

韩富春  孙碣  令狐进军  郝彩云  
【摘要】:提出一种基于改进粒子群算法和小波神经网络相结合的电能质量扰动分类方法。首先利用小波多分辨技术检测电能质量扰动信号,然后提取各类扰动能量特征向量,将此特征向量输入到优化后的小波神经网络进行识别,最后经改进粒子群小波神经网络得到电能质量扰动分类结果。实例仿真计算结果表明,方法可大大提高电能质量扰动分类识别能力。

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