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《电气自动化》 2011年05期
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一种改进的协作过滤算法

刘浩杰  金鑫  
【摘要】:协作过滤算法作为最成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域中。针对现有推荐算法存在的预测值判定不准确、数据高维稀疏性、可扩展性不强的问题,提出了一种改进的协作过滤方法。协作过滤方法首先通过对资源进行分类、加权过滤数据预处理以及K-平均聚类算法对用户进行聚类,然后利用余弦相似度计算用户间的相似性,产生最近邻居集,最后基于可信度对算法产生的预测值进行修正,从而得到最终的推荐集。实验结果表明,改进后的协作过滤算法在推荐效果方面得到了更好的改善。
【作者单位】武汉理工大学信息工程学院;
【分类号】:TP301.6

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 纪良浩;王国胤;杨勇;;基于协作过滤的Web日志数据预处理研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年05期
2 周如旗;个性化数据聚类的属性坐标分析法[J];电脑与信息技术;2005年03期
3 闵敏;;层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用[J];电脑知识与技术;2006年20期
4 乔冬敏,黄玉花;浅谈高校图书馆个性化服务模式的构建基础[J];大学图书情报学刊;2005年02期
5 黄晓斌,邱明辉;网络信息过滤方法的比较研究[J];大学图书馆学报;2005年01期
6 黄晓斌;;基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究[J];大学图书馆学报;2006年01期
7 徐嘉莉;付平;;基于混合智能的多Agent个性化信息推荐[J];信息技术;2006年09期
8 张静平;冯锐;于桥;;高校图书馆网上信息服务探索[J];河北科技图苑;2006年02期
9 贾宏;;基于Web使用挖掘的数字图书馆个性化服务[J];河南图书馆学刊;2006年04期
10 赵立江;;个性化学习系统的聚类技术[J];计算机辅助工程;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 梁伟贤;;网络搜索引擎发展现状的探讨[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
2 刘咏梅;卢鸿剑;杜美玲;;基于Multi-agent的个人电脑客户定制服务推荐系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 汤志伟;王菁;;面向公众的电子政务个性化信息服务体系的构建[A];中国信息经济学会2007年学术年会论文集[C];2007年
4 赵立江;何钦铭;;聚类分析在个性化学习中的研究与应用[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
5 柯慧燕;;基于粗糙集的远程教育个性化服务研究[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
6 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梅翔;语义检索中若干关键问题的研究[D];北京邮电大学;2007年
2 杨震;个性化信息获取方法的研究[D];大连理工大学;2004年
3 周娜;基于Web的制造业电子商务平台关键技术的研究与应用[D];南京航空航天大学;2005年
4 朱征宇;Web资源组织与服务性能研究[D];重庆大学;2003年
5 陈福集;电子政务系统中面向公众的信息集成化管理与个性化服务研究[D];合肥工业大学;2004年
6 赵野军;橡胶挤出机智能CAD的技术和方法研究[D];北京化工大学;2005年
7 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
8 丁连红;基于信息流的个性化服务研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
9 袁方;面向智能信息检索的Web挖掘关键技术研究[D];东北大学;2006年
10 张丙奇;个性化需求的描述、获取与推断—案例研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗方芳;智能化搜索引擎关键技术研究[D];福州大学;2006年
2 郭训报;Web日志数据预处理及多维建模研究[D];对外经济贸易大学;2006年
3 刘茵;基于网页标记和词组的用户建模技术[D];广西大学;2007年
4 张宇光;数字图书馆个性化信息服务关键技术研究[D];吉林大学;2005年
5 巢进波;数字图书馆个性化主动信息服务技术研究[D];燕山大学;2004年
6 王敏;基于柔性的Internet个性化服务系统的研究[D];燕山大学;2004年
7 陈敏;基于JADE平台的信息代理的研究及实现[D];暨南大学;2005年
8 刘艳青;基于Web的个性化信息检索研究[D];山东大学;2005年
9 杨焱;基于项目聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];东北师范大学;2005年
10 程宏斌;基于J2EE架构的校园网个性化服务及其安全性研究[D];武汉理工大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
2 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期
3 郭岩;白硕;于满泉;;Web使用信息挖掘综述[J];计算机科学;2005年01期
4 高凤荣,杜小勇,王珊;一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法[J];微电子学与计算机;2004年02期
5 王霞,刘琴;协同过滤在推荐系统中的应用研究[J];计算机系统应用;2005年04期
6 张巍,刘鲁,葛健;一种基于粗集的协同过滤算法[J];小型微型计算机系统;2005年11期
【相似文献】
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1 彭宇;罗清华;彭喜元;;UIDK-means:多维不确定性测量数据聚类算法[J];仪器仪表学报;2011年06期
2 史迎春;刘继超;;基于分类聚类技术的影视数据挖掘研究[J];软件导刊;2011年06期
3 张桂芬;;数据挖掘技术在图书馆中的应用研究[J];煤炭技术;2011年07期
4 黄韬;刘胜辉;谭艳娜;;基于k-means聚类算法的研究[J];计算机技术与发展;2011年07期
5 李艳灵;魏涛;;基于轮廓波变换的模糊聚类图像分割[J];信阳师范学院学报(自然科学版);2011年03期
6 曹巧玲;郭华平;范明;;旋转网格:一种新的聚类融合方法[J];计算机科学;2011年07期
7 曹宇;尹刚;李翔;程荣斌;王怀民;;聚类搜索引擎研究进展浅析[J];电脑知识与技术;2011年22期
8 赵向梅;王艳君;刘林;;聚类算法及聚类融合算法研究[J];电子设计工程;2011年15期
9 彭兴媛;刘琼荪;王立威;;基于条件互信息下聚类的朴素贝叶斯分类算法[J];云南大学学报(自然科学版);2011年05期
10 魏扬;何丽;;彩色图像色彩聚类算法研究[J];电脑知识与技术;2011年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
2 王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
4 吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(下册)[C];2009年
5 李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
6 刘洋;江志纲;丁增喜;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于图的聚类算法GB-Cluster[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
7 逯波;王国仁;;一种有效的半监督视频镜头聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
8 刘强;林世平;;基于蚁群聚类算法的中文本体学习[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
9 余琳;邓玲;;常见聚类算法的比较以及DSS系统中的应用[A];湖北省通信学会、武汉通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年
10 李国徽;黄蕾;;数据流环境下的基于加权网格的聚类算法研究[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 ;视频数据中挖“宝”[N];计算机世界;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
2 刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
3 张鸿雁;基于DNA计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
4 潘鸿飞;形状特征描述及聚类算法研究[D];安徽大学;2011年
5 李强;动点聚类算法及其量子化研究[D];浙江大学;2009年
6 余卫宇;几种图像结构语义模型和图像[D];华南理工大学;2005年
7 郑永斌;物体检测技术和半定规划松弛的聚类算法研究[D];国防科学技术大学;2011年
8 胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
9 钮建伟;面向适配设计的三维人体数据多分辨率描述与聚类分析[D];清华大学;2009年
10 沈红斌;数据挖掘的建模及在生物信息学中的应用研究[D];上海交通大学;2006年
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1 温程;并行聚类算法在MapReduce上的实现[D];浙江大学;2011年
2 张珠玉;聚类算法及其在日志数据处理中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
3 姚毓凯;一种有效的自适应网格密度聚类算法研究[D];兰州大学;2011年
4 李长进;基于蚁群算法的混合聚类算法研究[D];中国石油大学;2010年
5 刘赏;结合密度思想的蚂蚁聚类算法[D];河北工业大学;2003年
6 刘方;数据挖掘中半监督K-均值聚类算法的研究与改进[D];吉林大学;2010年
7 杜晨阳;分布式聚类算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
8 徐丽娜;数据流中基于区间划分的高维聚类算法研究[D];燕山大学;2010年
9 邹颖;聚类算法在图书馆馆际互借系统中的应用[D];大连理工大学;2010年
10 庄怡雯;基于聚类算法的Web日志挖掘应用研究[D];东华大学;2011年
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