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《电气自动化》 2010年06期
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基于遗传神经网络的电容称重传感器非线性补偿方法

俞阿龙  
【摘要】:为了解决电容称重传感器的非线性问题,应用遗传算法训练径向基函数神经网络实现其非线性补偿。介绍非线性补偿的原理和网络训练方法。从实测数据出发,建立了电容称重传感器的非线性补偿模型。该方法能同时优化网络结构和参数,具有全局寻优能力,补偿精度高、鲁棒性好、网络训练速度快、能实现在线软补偿。实验结果表明,本文所用的电容称重传感器非线性补偿方法是有效和可行的。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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