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《电气自动化》 2004年01期
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采用神经网络优化调整因子的模糊温度控制器

张东波  马晓红  
【摘要】:含多个调整因子的模糊控制器的调整因子的确定是一个参数为避兔参数选择上的盲目性,本文采用BP神经网终对系统的调整因子进行了寻优,仿真及实际后的模糊控制器在对加热炉的温度实施控制时,性能得到很大改善,这说明利用神经网络对调整因子进行优化的方法有较高的应用价值。
【作者单位】湘潭大学信息工程学院;
【分类号】:TP273.4

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【引证文献】
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1 时光;智能电—气阀门定位器智能控制策略研究[D];重庆大学;2011年
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1 邓霞容;基于RBF-ARX模型的预测控制在温度实时控制系统中的应用研究[D];中南大学;2011年
【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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10 闻新超 ,周琳霞 ,牛凯;一种基于混合编码的遗传算法[J];电子技术;2003年01期
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1 陈薇;非线性预测控制快速算法的研究与应用[D];中国科学技术大学;2007年
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9 杨伟清;基于HART协议智能阀门定位器[D];天津大学;2007年
10 李刚;基于组态王的双容水箱模糊控制[D];中南大学;2010年
【二级引证文献】
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1 廖宣亮;智能阀门定位器的设计[D];南昌大学;2012年
2 叶志成;基于RBF-ARX模型的预测控制在加热筒过程控制系统中的应用研究[D];中南大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【相似文献】
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1 邓玮;张宝平;;模糊温度控制器的设计与Matlab仿真[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2009年02期
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10 周堪;交强险费率浮动“奖优罚劣”[N];人民公安报·交通安全周刊;2006年
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