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《地球信息科学学报》 2017年08期
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北京市二手房价格时空演变特征

周湘  袁文  李汉青  马明清  袁武  
【摘要】:城市住宅价格时空格局及演变特征是衡量城市房地产市场发展均衡性的重要指标。针对海量的互联网实时房产数据,本文构建了一种长时序时空大数据挖掘方法。首先,利用挂牌数据和成交数据,进行了泛在网络地产数据的可用性验证;其次,提出了"混合像元"的多尺度栅格模型,以构建基于栅格系统的房产统计特征描述,形成了多源网络房产数据融合方法;然后分别采用莫兰指数和地理探测器分析房价的空间自相关性和分异性,并基于P-Bshade和邻近栅格时空插值算法解决了稀疏房产数据的融合与插值问题,构建了长时序房地产时空栅格数据库;最后,以北京六环范围内为研究区域,通过栅格区划算法进行了二手房价格时空演变格局的挖掘分析。
【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院大学;北京理工大学计算机学院;
【关键词】二手房价格 泛在网络房地产大数据 长时序栅格数据库 时空演变格局
【基金】:资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新项目(O88RA20DYA)
【分类号】:F299.23;P208
【正文快照】:
1引言城市住宅价格时空演变规律是城市地理学和城市经济学关注的核心内容之一[1]。探索城市住宅价格的时空演变特征,有助于政府制定合理的房地产产业政策及市场调控措施[2],为房地产商和房产中介提供宏观市场分析服务,为消费者提供房产投资决策参考。城市住宅价格时空格局的演

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