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《电气传动自动化》 1996年04期
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神经网络结构参数对收敛速度的影响研究

倪远平  
【摘要】:本文介绍了 BP神经网络 ,并通过实验分别研究讨论了初始权值、阈值、学习率以及隐层层数等对网络收敛速度的影响 ,给出了实验数据 ,对如何选取网络结构及参数有着积极的指导意义
【作者单位】云南工业大学自动化系!昆明650051
【分类号】:TP183

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【引证文献】
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1 彭斯俊;杜伟伟;;一种改进的BP神经网络学习算法及其应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
【同被引文献】
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2 彭松,方祖祥;BP神经网络学习算法的联合优化[J];电路与系统学报;2000年03期
3 高小榕,杨福生;采用同伦BP算法进行多层前向网络的训练[J];计算机学报;1996年09期
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5 徐果明;李光品;黄志斌;李跃;;小波分析在地震井间勘探中的应用初探[A];1993年中国地球物理学会第九届学术年会论文集[C];1993年
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10 Orhan Yilmaz;M. Turhan Taner;李成猛;;离散平面波分解的最小均方差法[A];美国勘探地球物理学家学会第61届年会论文集[C];1991年
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