MATLAB在汽轮机振动故障诊断中的应用

【摘要】：为了提高汽轮机故障诊断系统的诊断精度和自适应性,尝试了将人工神经网络引入汽轮机故障诊断的研究,通过对振动信号的分析,建立了汽轮机振动故障特征表及人工神经网络目标输出,利用MATLAB仿真软件的人工神经网络工具箱,设计构造了汽轮机振动故障诊断的人工神经网络,并对故障诊断人工神经网络进行了仿真训练和故障诊断。图5表2参7

【作者单位】：上海理工大学光学与电子信息工程学院上海理工大学光学与电子信息工程学院上海理工大学光学与电子信息工程学院上海发电设备成套设计研究所
【分类号】：TM31

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	【引证文献】
	【引证文献】

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前7条

1	彭双飞;;基于量子粒子群优化的BP神经网络的汽轮机振动故障诊断研究[J];电子质量;2010年08期
2	彭文季;罗兴锜;李福松;陈志敏;;基于频谱法和带偏差单元递归神经网络的水电机组振动故障诊断[J];机械科学与技术;2006年11期
3	杜巧连;张克华;;基于自身振动信号的液压泵状态监测及故障诊断[J];农业工程学报;2007年04期
4	张冉;赵成龙;;改进BP网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用[J];计算机仿真;2011年07期
5	陈仓;傅行军;;基于改进BP算法的汽轮发电机组的故障诊断[J];汽轮机技术;2006年03期
6	彭文季;罗兴锜;逯鹏;;基于对向传播神经网络的水电机组振动故障诊断研究[J];西安理工大学学报;2006年04期
7	彭文季;罗兴锜;赵道利;;基于频谱法与径向基函数网络的水电机组振动故障诊断[J];中国电机工程学报;2006年09期

中国重要会议论文全文数据库

前1条

1	;The Trend Estimate of the Wind Turbine Based on the Wavelet Neural Network[A];Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System(Volume 3)[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前2条

1	王志斌;水力旋流器分离过程非线性随机特性研究[D];四川大学;2006年
2	张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学（河北）;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前5条

1	丁哲;基于排气气流动态特性的发动机故障诊断研究[D];桂林电子科技大学;2010年
2	初燕;支持向量机及其在热能工程领域中的应用[D];华北电力大学（北京）;2006年
3	冯志彬;基于盲信号处理技术的航空发动机故障检测与诊断仿真研究[D];吉林大学;2007年
4	钱进;汽轮机转子振动试验与分析[D];重庆大学;2008年
5	祝森;冶炼制酸过程控制系统设计及SO_2风机故障诊断方法的应用与研究[D];江西理工大学;2009年

	【共引文献】
	【共引文献】

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前10条

1	姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
2	张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
3	房荣波,魏元,杨海峰;转炉钢水出钢温度的预测[J];鞍钢技术;2002年04期
4	周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
5	杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
6	王瑞梅;傅泽田;何有缘;;基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型[J];安徽农业科学;2010年33期
7	张志红;;基于随机初始中心的FCM算法及其应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2008年01期
8	尹卫东;工程设计中人工神经网络技术模型[J];安阳师范学院学报;2005年05期
9	匡敏,胡思继,邢培昱,武旭;基于国民经济大系统下的铁路货物运输量预测方法的研究[J];北方交通大学学报(社会科学版);2003年04期
10	李忠,曾昭翔,陈大融;基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别[J];北方交通大学学报;1998年01期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	黄嵘;;基于MATLAB图形用户接口的水质综合评价神经网络模型[A];中国环境保护优秀论文集（2005）（上册）[C];2005年
2	黄玮;杨卫华;佟云峰;李之昂;张帆;;神经网络和模糊控制在现代控制中的应用[A];昆明仪器仪表学会2004年学术年会论文集[C];2004年
3	朱小燕;侯立华;;FMS设备故障诊断研究的发展与展望[A];机械技术史——第一届中日机械技术史国际学术会议论文集[C];1998年
4	张留俊;;公路软基处理方案决策的人工神经网络模型[A];工程排水与加固技术理论与实践——第七届全国工程排水与加固技术研讨会论文集[C];2008年
5	李爱新;孙铁;郭炎峰;;基于人工神经网络的脑电信号模式分类[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
6	郭刚;张宏梅;黎波;罗文星;;液压挖掘机器人操作员模型研究[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年
7	佟惠军;贾秋锐;;基于SOM-BP的图像制导导弹目标识别方法[A];探索创新交流——第三届中国航空学会青年科技论坛文集（第三集）[C];2008年
8	张志军;丁德馨;饶龙;毕忠伟;;预测钢筋混凝土预制桩竖向极限承载力的自适应神经模糊推理方法研究[A];第九届全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2006年
9	姜长友;严军;;BP模型在矿井水源判别中的应用[A];Proceedings of 2010 International Conference on Broadcast Technology and Multimedia Communication(Volume 2)[C];2010年
10	章兢;邹阿金;童调生;;一种正交基函数神经网络模型[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）[C];1995年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2	栾小丽;基于神经网络的复杂非线性系统鲁棒控制与滤波研究[D];江南大学;2010年
3	戴群;基于ICBP模型的混合神经网络与多样化集成方法的研究[D];南京航空航天大学;2009年
4	郭振远;右端不连续微分方程理论及其应用[D];湖南大学;2009年
5	苏娜;高技术产业与区域经济协调发展研究[D];天津大学;2010年
6	陈伟强;基于GIS的烟草施肥决策支持系统研究[D];解放军信息工程大学;2009年
7	黄进;含摩擦环节伺服系统的分析及控制补偿研究[D];西安电子科技大学;1998年
8	李会安;黄河干流水电站水库群水量实施调度及风险研究[D];西安理工大学;2000年
9	施式亮;矿井安全非线性动力学评价模型及应用研究[D];中南大学;2000年
10	彭艳;基于条元法的HC冷轧机板形预设定控制理论研究及工业应用[D];燕山大学;2000年

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前10条

1	吕杰;电力系统模型参数辨识仪的研究[D];郑州大学;2010年
2	孙敬武;基于周期图和神经网络船舶运动预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3	邵英安;非玩家角色瞄准算法的研究[D];辽宁师范大学;2010年
4	杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
5	荆东星;人工神经网络在游戏寻路中的应用研究[D];长沙理工大学;2010年
6	李双;双组分混合体系中人工神经网络分析方法的研究[D];中国海洋大学;2010年
7	仇文操;基于人工神经网络的工厂产能分析及预测[D];苏州大学;2010年
8	王义勇;基于BP神经网络的教师绩效评价模型算法研究与应用[D];南昌大学;2010年
9	汪昱君;基于RBF的高校双语教学评价系统的设计[D];南昌大学;2010年
10	孔范增;3G视频业务数据修复技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年

	【同被引文献】
	【同被引文献】

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前10条

1	林海;;用Wonderware IAS软件实现厂级制造执行系统的构建[J];宝钢技术;2008年01期
2	王光研;许宝杰;;弹性BP神经网络的旋转机械故障诊断[J];北京机械工业学院学报;2007年02期
3	唐富华,郭银景,杨阳,康景利;一种改进的递归神经网络及其仿真研究[J];北京理工大学学报;2005年05期
4	杨晓懿,刘嘉勇,陈淑敏;SVM在文本自动分类中的应用[J];成都信息工程学院学报;2005年02期
5	汪丹,张亚非;SVM和BP算法在气体识别中的对比研究[J];传感技术学报;2005年01期
6	王伟杰,赵学增,黄文涛;基于BP网络的故障诊断正向推理方法[J];车用发动机;2001年04期
7	杨寿藏 ,陈云彪;现代先进发动机技术——进排气系统(一)[J];柴油机设计与制造;2001年01期
8	杨寿藏 ,陈云彪;发动机先进技术——进气和排气系统(二)[J];柴油机设计与制造;2001年03期
9	王伟涛;刘杨;;高强化柴油机进排气系统性能仿真研究[J];柴油机;2008年01期
10	孙艳萍;基于BP算法对汽轮机的振动故障多因素预测[J];东北电力学院学报;2000年02期

中国博士学位论文全文数据库

前5条

1	戈志华;基于非线性理论的汽轮机轴系振动故障研究[D];华北电力大学;2000年
2	舒朝晖;油水分离水力旋流器分离特性及其软件设计的研究[D];四川大学;2001年
3	赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
4	翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学（河北）;2004年
5	欧健;汽轮发电机组振动故障集成诊断网络模型及方法研究[D];重庆大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	马文晓;基于人工神经网络和模糊推理策略的短期负荷预测[D];中国电力科学研究院;2002年
2	吴景丰;汽轮发电机组常见振动故障诊断的研究[D];大连理工大学;2003年
3	辛惠娟;汽车发动机故障诊断专家系统的开发研究[D];华北电力大学（河北）;2004年
4	李劼;基于核函数的人脸检测研究[D];四川大学;2004年
5	卢小武;基于网络的远程汽车发动机故障诊断系统的研究[D];福州大学;2005年
6	王吉林;利用矢量量化（VQ）和混合高斯模型（GMM）的说话人识别的研究[D];东南大学;2004年
7	杨铁建;基于支持向量机的数据挖掘技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
8	王奎洋;汽车发动机检测与诊断系统的开发和研究[D];南京理工大学;2005年
9	黄文辉;基于矢量量化的说话人识别技术研究[D];西安电子科技大学;2006年
10	曾昭才;VQ和HMM在语音识别中的应用[D];东南大学;2006年

	【二级引证文献】
	【二级引证文献】

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前10条

1	曹广华;宛立达;袁子龙;金树波;;基于递归神经网络的游梁式抽油机振动故障诊断[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2010年01期
2	赵洋;曾庆军;严金城;;采用功率谱估计法的真空断路器振动分析[J];电气应用;2009年09期
3	李岩;王东风;韩璞;;基于核主元分析和多级神经网络集成的汽轮机故障诊断[J];电力科学与工程;2009年06期
4	刘忠;周建中;张勇传;邹敏;;基于水电机组复合特征提取的RBFNN故障诊断[J];电力系统自动化;2007年11期
5	黄保海;李岩;王东风;韩璞;;基于KPCA和KFCM集成的汽轮机故障诊断[J];电力自动化设备;2010年07期
6	李东敏;刘志刚;蔡军;霍柏超;;基于多小波包系数熵和人工神经网络的输电线路故障类型识别方法[J];电网技术;2008年24期
7	兰飞;唐玲;;基于有向无环图支持向量机的水轮发电机组故障诊断模型[J];电网技术;2010年02期
8	刘海松;吴杰长;陈国钧;;克隆选择优化的SVM模拟电路故障诊断方法[J];电子测量与仪器学报;2010年12期
9	杨丹;;智能故障诊断的应用研究[J];巢湖学院学报;2011年03期
10	王秀英;;基于BP神经网络的故障模式识别与应用[J];机电工程技术;2008年10期

中国博士学位论文全文数据库

前9条

1	彭文季;水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
2	刘忠;基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究[D];华中科技大学;2007年
3	张铮;不完备不协调信息条件下的设备智能故障诊断[D];华中科技大学;2007年
4	安学利;水力发电机组轴系振动特性及其故障诊断策略[D];华中科技大学;2009年
5	张亚刚;基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
6	刘仁桓;旋流过滤器分离机理研究[D];中国石油大学;2011年
7	杨志荣;基于多源信息融合的水电机组故障诊断与轴心轨迹识别技术研究[D];华中科技大学;2011年
8	蒋玲莉;基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究[D];中南大学;2010年
9	张孝远;融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究[D];华中科技大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱燕;水轮机组状态监测及故障分析系统研究开发[D];东南大学;2007年
2	王小宇;基于Hilbert-Huang变换和支持向量机的水轮发电机组状态监测与故障诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
3	董开松;基于气隙动态测量技术的定转子变形评价方法研究[D];西安理工大学;2007年
4	李敏哲;基于神经网络的液压动力系统多源诊断信息融合方法研究[D];西安建筑科技大学;2008年
5	毕克;电站机组运行优化指导系统平台设计[D];华北电力大学（北京）;2008年
6	张艳;基于模式识别理论的电网连锁故障评估方法研究[D];华北电力大学（北京）;2008年
7	宋丽娜;小波解调方法在泵类旋转机械故障诊断中的应用研究[D];燕山大学;2008年
8	刘征远;汽轮机故障诊断与预测[D];华北电力大学（北京）;2009年
9	陈晓芸;基于能量算子和粒子群优化神经网络的水轮发电机组振动故障诊断研究[D];西安理工大学;2009年
10	侯志花;汽轮机组振动故障远程诊断系统研究[D];华北电力大学（河北）;2010年

	【相似文献】
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中国期刊全文数据库

前10条

1	王宇,熊津海,陈嘉斌;降低单缸柴油机SLG195机械损失的研究[J];农机化研究;2003年03期
2	刘庆河;小波分析法在汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断中的应用[J];动力工程;2004年02期
3	戴远征,刘新文;发动机润滑油的合理选用[J];农机化研究;2004年02期
4	袁益超,刘聿拯;燃酒糟锅炉运行性能热态试验研究[J];锅炉技术;2005年04期
5	陶生智;赖友祥;段丽红;;旋流燃烧器前后墙对冲布置型330MW锅炉的设计特点[J];动力工程;2006年03期
6	杨晓钢;赵翔;黄镇宇;孟德润;陈力;杨卫娟;刘建忠;周俊虎;岑可法;;新建670t/h超高压水煤浆锅炉的设计与调试[J];动力工程;2006年03期
7	张辉;谭俊杰;崔东明;;带膛口装置的流场数值模拟[J];火炮发射与控制学报;2007年02期
8	尹丛勃;张振东;刘志远;王玉顺;;电控喷油器流量特性试验台的设计与试验[J];农机化研究;2007年12期
9	吴铸新;刘正林;王隽;杨俊;;水润滑轴承推力瓦块材料摩擦磨损试验研究[J];兵工学报;2011年01期
10	张旭东,郁永章;一种新型转子压缩机的理论研究[J];制冷学报;2003年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	陈伯树;平路光;;汽轮机发电机组轴承支撑刚度研究[A];中国动力工程学会透平专业委员会2011年学术研讨会论文集[C];2011年
2	程卫国;;人工神经网络在汽轮机故障诊断中应用的研究[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
3	黄之浚;曹李农;;1000MW超超临界火电机组锅炉给水泵汽轮机的控制[A];节能环保和谐发展——2007中国科协年会论文集（一）[C];2007年
4	张倩;张海英;蒋立辉;;基于Matlab的△∑调制器的行为级建模与仿真[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（上册）[C];2009年
5	霍锁善;吉平;何维;罗志忠;王均增;王军;;国产首台超临界锅炉的技术特点和性能[A];第八届锅炉专业委员会第二次学术交流会议论文集[C];2005年
6	刘泰生;周武;叶恩清;;燃尽风对炉内流动和燃烧过程影响的数值模拟研究[A];第八届锅炉专业委员会第二次学术交流会议论文集[C];2005年
7	贾兰辉;何青;杜冬梅;董大仟;;带式输送机皮带翻转段设计新方法[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
8	王志强;;柘林水电站扩建工程机组运行稳定性分析与保证措施[A];纪念贵州省水力发电工程学会成立20周年论文选集[C];2005年
9	陈月升;何青;李红;;基于B/S模型的远程汽轮发电机组振动监测与分析系统研究[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
10	王松岭;胡红丽;张学镭;董君;;冷却塔出塔水温的数值模拟[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	本报记者杨明;东方电气:增强核安全文化建设提升核设备制造实力[N];中国工业报;2009年
2	张根薪;城市生活垃圾的出路和选择[N];中国环境报;2002年
3	胡勇;鄂肥动力分厂技改亮出环保牌[N];中国石化报;2002年
4	谢辉;安徽蒙城——发电机的角色转换[N];中国电力报;2008年
5	肖明;突破，突破，再突破![N];中国有色金属报;2011年
6	李连挚;大漠孤烟孰与争锋[N];中国航空报;2000年
7	居秋生;我市新增一家省高技术研究重点实验室[N];镇江日报;2008年
8	谢国飞记者戴敬华;西钢动力厂确保燃气锅炉安全稳定运行[N];中国冶金报;2009年
9	刘霞;美批准兴建全球最大太阳能电站[N];科技日报;2010年
10	母亚军;“大庆燃机”海外立新功[N];黑龙江经济报;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前9条

1	胡彦江;汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统研究与应用[D];华北电力大学（河北）;2005年
2	郭强;三维虚拟人体尺寸信息提取技术研究[D];东华大学;2011年
3	金勇女;传感信号无线数字传输系统的设计与实现[D];电子科技大学;2006年
4	马晓光;基于kriging的汽轮机基础稳健优化[D];大连理工大学;2011年
5	丁永辉;直流锅炉—汽轮机协调系统自适应控制算法研究[D];华北电力大学;2011年
6	安栋;汽轮发电机组弹簧隔振基础抗震性能试验研究[D];北方工业大学;2010年
7	刘正毅;孤岛运行汽轮机DEH控制策略与仿真研究[D];北京交通大学;2012年
8	伍萍辉;智能模糊控制及其软件开发平台研究[D];湖南大学;2002年
9	梁杨;基于遗传算法辨识的超超临界机组协调控制系统[D];华北电力大学;2011年

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