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基于机器学习的视网膜图像识别模型设计

张贵英  张俊飞  
【摘要】:早产儿视网膜病变是小儿致盲的主要原因之一,发病率在我国呈持续上升的趋势。人工诊断存在费时费力,依靠医生经验等不足。针对此,提出了基于机器学习的视网膜图像识别模型,首先基于原始图像,借助图像处理、传统机器学习方法和对抗生成网络技术得到生成图像,然后基于这些图像和原始图像,提取其特征,最后对级联后的特征进行分类。该模型有望为早产儿视网膜病变的自动筛查系统提供技术支持。

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