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《电脑知识与技术》 2019年05期
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基于决策树的学生成绩分析

刘萃花  朱娟  
【摘要】:教育行业的持续教学和管理积累了丰富的教学数据,如何深度挖掘这些数据背后的"宝藏",是基于现代教育行业现状和教学管理需求的重要课题。本文运用数据挖掘中决策树C5.0算法,对《数据库原理》这门课程的学生期末考试成绩进行分类研究,分析课程各个章节对于期末成绩最具价值的影响,构建了成绩分析的决策树模型。实验结果表明,该方法对于细粒度挖掘课程内容对学生成绩的影响,具有重要意义,对于深入帮助教师制定教学计划,突出教学重难点,具有指导作用。
【作者单位】九江学院
【分类号】:TP311.13-4;G642

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 吴斌;基于数据挖掘技术的学生成绩分析评价与研究[D];南昌大学;2009年
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