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《电脑知识与技术》 2017年19期
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基于RBF神经网络的心电分类识别算法研究

史航瑞  梁英  
【摘要】:目前,心律失常是全世界都在研究的热点课题,医生通常都要通过患者的心电图来确定其心脏疾病类型,所以,心电分类识别对此就有重要的意义。该文集中研究了一种RBF神经网络的心电分类识别算法。此算法是利用前向多层神经网络的径向基函数算法(Radial-Basis Function),即RBF算法,并利用MIT-BIH(美国麻省理工学院提供的研究心律失常的数据库)心电图数据库训练神经网络,使RBF神经网络对未训练过的心电图有较好的分类能力。实验结果表明这种方法用于心电图的分类取得较好的效果。
【作者单位】沈阳理工大学信息科学与工程学院;
【分类号】:R540.41;TP183

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