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《电脑知识与技术》 2014年13期
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结合情感词典与规则的微博情感极性分类方法

郑诚  杨希  张吉赓  
【摘要】:随着微博在网民中日益火热,社会热点问题容易快速地演变成微博热门话题。由于微博用户多、数据量大、情感复杂的特性,通过情感分析来准确地获取微博潜藏的社会价值、商业价值变得十分迫切。该文通过构建情感词典,查找语义规则,并将情感词典与规则结合,建立微博情感分析模型,实验结果表明本文方法在负向情感判别方面效果优于SVM,并且在微博语料较短时,整体分类效果也优于SVM。
【作者单位】安徽大学计算机学院;
【基金】:安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133)
【分类号】:TP391.1;TP393.092

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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4 姚天昉;程希文;徐飞玉;汉思·乌思克尔特;王睿;;文本意见挖掘综述[J];中文信息学报;2008年03期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 殷宏威;赵伟;杨志伟;;蚁群算法在KNN文本分类中的应用[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年01期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓斌;B2C在线评论中的客户知识管理研究[D];电子科技大学;2010年
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5 杨尔弘;突发事件信息提取研究[D];北京语言大学;2005年
6 詹川;反垃圾邮件技术的研究[D];电子科技大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 邢鑫岩;基于序列模型的情感分析研究[D];大连理工大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 姚天昉;程希文;徐飞玉;汉思·乌思克尔特;王睿;;文本意见挖掘综述[J];中文信息学报;2008年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王海朋;商琳;戴新宇;吉阳生;;文本情感分析中褒贬分类的分界点确定[J];江南大学学报(自然科学版);2009年05期
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4 周立柱;贺宇凯;王建勇;;情感分析研究综述[J];计算机应用;2008年11期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 陶富民;高军;周凯;;面向话题的新闻评论的情感特征选取[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
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6 蒙新泛;王厚峰;;主客观识别中的上下文因素的研究[A];中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)[C];2009年
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10 王荣洋;鞠久朋;李寿山;周国栋;;基于CRFs的评价对象抽取特征研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 张迪;基于跨领域分类学习的产品评论情感分析[D];上海交通大学;2010年
8 徐辰;基于主题分类特征的物业评论情感分析[D];苏州大学;2011年
9 喻琦;中文微博情感分析技术研究[D];浙江工商大学;2013年
10 唐都钰;领域自适应的中文情感分析词典构建研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
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