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基于非负约束的谱聚类方法

王春腾  符传谊  邢洁清  
【摘要】:聚类问题一直是模式识别和机器学习领域一个比较活跃而且极负挑战性的研究方向。谱聚类是近年来兴起的一类较流行的聚类方法。该文将非负约束引入到传统的谱聚类方法中,提出了一种基于非负约束的谱聚类方法。非负约束已在许多应用领域被证明是一种有用的性质。文中对比实验表明,基于非负约束的谱聚类方法在整体上明显优于传统的谱聚类方法。

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