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《电脑知识与技术》 2010年36期
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蚁群聚类组合方法国内综述

梁栋  邢洁清  
【摘要】:该文着重介绍蚁群聚类组合方法的研究情况,阐述目前蚁群算法与其它算法结合产生的蚁群聚类组合方法的各个方向及其基本原理与特性,旨在为蚁群聚类组合方法的发展提供引导作用。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 彭沛夫;林亚平;胡斌;张桂芳;;基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制[J];电子学报;2006年06期
4 洪炳熔;金飞虎;高庆吉;;基于蚁群算法的多层前馈神经网络[J];哈尔滨工业大学学报;2003年07期
5 曹晓辛,李柠,黄道;基于蚁群聚类算法的模糊神经网络[J];华东理工大学学报(自然科学版);2005年02期
6 龚道雄,阮晓钢;基于蚁群算法的基因联接学习遗传算法[J];计算机工程与应用;2004年26期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 郑滟雷;顾畹仪;连伟华;黄善国;;采用蚁群算法解决光网络中动态及分布式RWA问题的方法[J];北京理工大学学报;2009年12期
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4 刘晨帆;陈换新;徐振;;一种利用网络分析实现高效救灾物资运输的方法[J];测绘与空间地理信息;2009年05期
5 祝洪博;姜瀚书;张富刚;;基于融合遗传原理的蚁群算法在配电网故障恢复中的应用[J];东北电力大学学报;2010年02期
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10 张殿友;张友益;;传感器组网新方法研究[J];电子对抗;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王义文;钢球表面缺陷检测关键技术研究及样机研制[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 曾强;离散制造企业批量生产车间调度智能优化研究[D];重庆大学;2010年
3 何耀耀;基于混沌进化的水库调度和洪灾评估理论与方法[D];华中科技大学;2010年
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6 喻云水;湿状态下竹胶合板模板力学性能与数值模拟研究[D];中南林业科技大学;2006年
7 熊建秋;水科学信息分析计算新方法及其应用[D];四川大学;2006年
8 杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王筱超;基于光纤传输技术的矿用工业以太网的可靠性研究[D];河南理工大学;2010年
2 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
3 荆奇;蚁群算法在特种机器人智能控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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6 张仲;基于改进蚁群算法的配电网无功优化[D];长沙理工大学;2010年
7 刘艳丽;基于图像处理的小麦粉精度自动检测[D];河南工业大学;2010年
8 肖华刚;基于客流数据挖掘的公交时刻表的研究[D];北京交通大学;2011年
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10 陈友文;基于融合小生境遗传禁忌算法的多目标网格任务调度研究[D];湖南大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王超,王秋良;多种优化方法及其在高温超导磁体优化设计中的应用[J];低温物理学报;2004年04期
2 刘宏伟,余运佳,王秋良;制冷机冷却的超导磁体在励磁时的稳定性分析[J];低温物理学报;2005年04期
3 赵志峰,郑少仁;Ad hoc网络体系结构研究[J];电信科学;2001年01期
4 林锦,朱文兴;凸整数规划问题的混合蚁群算法[J];福州大学学报(自然科学版);1999年06期
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7 洪炳熔,金飞虎,高庆吉;基于蚁群算法的多层前馈神经网络[J];哈尔滨工业大学学报;2003年07期
8 孙立山;张晓军;;一种基于蚂蚁算法的移动自组网节能路由算法[J];哈尔滨工业大学学报;2006年01期
9 张宏达;郑全弟;;基于蚁群算法的TSP的仿真与研究[J];航空计算技术;2005年04期
10 仲蔚,俞金寿;基于模糊c均值聚类的多模型软测量建模[J];华东理工大学学报;2000年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 胡小兵;蚁群优化原理、理论及其应用研究[D];重庆大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄智辉;符志强;张红;;蚁群算法的优化及在TSP问题上的应用[J];现代计算机(专业版);2011年12期
2 李永胜;曲良东;李熹;;自适应信息素更新蚁群算法求解QoS组播路由[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
3 杜利峰;牛永洁;;蚁群算法在MATLAB中的实现[J];信息技术;2011年06期
4 姚金涛;祝胜林;孔宇彦;;具有寿命估算的最大-最小蚂蚁系统[J];计算机工程与应用;2011年24期
5 谢平;刘志杰;杜义浩;;基于蚁群算法的并联机器人误差补偿方法[J];计算机工程;2011年16期
6 于丰;白亮;;基于改进蚁群算法的QoS路由选择[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2011年04期
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8 赵辉;徐俊刚;;基于OpenMP多核架构下并行蚁群算法研究[J];微型机与应用;2011年16期
9 王霄;吴开军;;基于改进蚁群算法的无线Mesh网QoS路由算法研究[J];计算机系统应用;2011年07期
10 姚永杰;席庆彪;刘慧霞;;基于改进遗传蚁群算法的无人机航路规划[J];计算机仿真;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 申春;彭秀增;罗凡;李肃义;;基于方向启发因子的蚁群算法[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
2 李扬;;改进的蚁群算法及其在Eil50问题上的检验[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
3 王雪萍;杨青;黄祖锋;;P2P网络中基于蚁群算法的智能搜索研究[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年
4 宁静;王桂棠;吴黎明;刘军;;基于自适应挥发因子蚁群算法的Zigbee路由协议[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
5 段海滨;王道波;于秀芬;;基于混合优化策略的连续域蚁群算法改进研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
7 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
8 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
9 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
10 周龙;霍婷婷;;蚁群算法的发展及应用现状[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 陈勇;人体免疫力能敌艾滋病吗[N];新华每日电讯;2000年
2 记者 杨骏;原来奶头信息素“导航”[N];新华每日电讯;2003年
3 胭苒;不做“臭”男人[N];卫生与生活报;2006年
4 阮礼录;蜂农如何避免被蜂螫?[N];湖南科技报;2006年
5 彼德·米勒;蚂蚁没有老大[N];云南经济日报;2008年
6 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
7 江苏省张家港市东莱小学 黄利锋;理论与实践的碰撞[N];中国电脑教育报;2005年
8 小荣;蜜蜂与现代科技[N];中国知识产权报;2000年
9 任吾;关于爱情的新发现[N];光明日报;2002年
10 辛华;中科院动物所成功研发美国白蛾性诱芯[N];农资导报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
3 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
4 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5 程世娟;改进蚁群算法及其在结构系统可靠性优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
6 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
7 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
8 王翔;混合蚁群算法及其在管理优化中的应用[D];东华大学;2012年
9 袁东辉;蚁群算法在飞行模拟器平台中若干应用问题的研究[D];吉林大学;2011年
10 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
2 辛雅斐;蚁群算法中基于信息增益的信息素值的分析与改进[D];暨南大学;2008年
3 陈永祥;基于中心定位的蚁群算法及其在交通选路中的应用[D];武汉理工大学;2008年
4 武交峰;应用遗传算法提高蚁群算法性能的研究[D];太原理工大学;2007年
5 宋红星;多模式资源约束项目工期—成本优化问题研究[D];江南大学;2010年
6 宋红星;多模式资源约束项目工期—成本优化问题研究[D];江南大学;2010年
7 徐福梅;基于演化蚁群算法的TSP问题研究及应用[D];江西理工大学;2010年
8 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
9 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 康望星;基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
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