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《电脑知识与技术》 2008年12期
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简述粒子群算法的原理及改进

徐旭  姜飞  
【摘要】:本文主要介绍了粒子群(Praticle Swarm Optimizer,PSO)算法,它是一种新的基于群体智能的优化算法,是在鸟群觅食行为规律的基础上提出的。他其结构简单、参数调整简单易行,更适合计算机编程处理,但在该算法中,如果粒子速度始终保持较大,容易"飞越"解空间中的最优区域,造成发散现象,收敛不到最优解,如果从惯性权重的自适应方面来调整,就可以很好的解决该问题。
【作者单位】宿州学院计算机科学与技术系 宿州学院计算机科学与技术系
【分类号】:TP18;TP301.6

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