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《电脑开发与应用》 2004年04期
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布尔加权关联规则的几种开采算法及比较

杨红菊  梁吉业  
【摘要】:关联规则挖掘在许多领域已有广泛的应用 ,目前存在许多发现关联规则的算法。这些算法都认为每个项目对规则的重要性相同。但在实际应用中 ,用户会比较看重一些项目 ,因此 ,为了加强这些项目对规则的影响 ,提出了一些加权关联规则的算法 ,介绍了几种存在的算法 ,并对它们进行了分析比较

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 杨红菊;关联规则挖掘算法研究[D];山西大学;2004年
2 邓菲楠;基于关联规则的入侵检测模型的研究[D];哈尔滨理工大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张文献,陆建江;加权布尔型关联规则的研究[J];计算机工程;2003年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 王艳;姜保庆;宋晶晶;;一种新的加权关联规则模型[J];计算机工程与应用;2006年05期
2 陆建江,张文献;关联规则挖掘的基本算法[J];计算机工程;2004年15期
3 王涛伟;杨爱民;;加权关联规则研究及其在个性化推荐系统中的应用[J];郑州大学学报(理学版);2007年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 陈凤;客户关系管理中的关联规则研究与应用[D];北京邮电大学;2006年
2 杨剑敏;购物篮分析方法的研究与扩展[D];暨南大学;2006年
3 范文建;基于Rough Set的关联规则研究[D];西南交通大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陆建江;加权关联规则挖掘算法的研究[J];计算机研究与发展;2002年10期
2 李学明,刘勇国,彭军,张伟,廖晓峰,吴中福;扩展型关联规则和原关联规则及其若干性质[J];计算机研究与发展;2002年12期
3 颜雪松,蔡之华;一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究[J];计算机工程与应用;2002年10期
4 杨红菊,梁吉业;一种挖掘频繁项集和频繁闭包项集的算法[J];计算机工程与应用;2004年13期
5 杨红菊,梁吉业;一种有效的关联规则的挖掘方法[J];计算机应用;2004年03期
6 胡可云,陆玉昌,石纯一;基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法[J];软件学报;2000年11期
7 青华平;傅彦;;一个自适应网络入侵检测和防御系统的研究与实现[J];成都信息工程学院学报;2005年06期
8 胡华平,陈海涛,黄辰林,唐勇;入侵检测系统研究现状及发展趋势[J];计算机工程与科学;2001年02期
9 薛静锋,李翠,单纯;网络入侵检测中的特征提取研究[J];平顶山师专学报;2003年02期
10 张宇,贲可荣;美国国防部入侵检测评估综述[J];通信技术;2002年03期
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李伟东;关联规则算法在股市中的应用研究[D];内蒙古大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 陆建江,钱祖平,宋自林;正态云关联规则在预测中的应用[J];计算机研究与发展;2000年11期
2 欧阳为民,郑诚,蔡庆生;数据库中加权关联规则的发现[J];软件学报;2001年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;Tandem开采数据金矿[J];每周电脑报;1997年08期
2 冯玉才;冯剑琳;;KDD查询语言研究[J];计算机科学;1998年01期
3 何炎祥,彭锋,宋文欣,熊汉卫,陈莘萌;基于网络环境的分布式KDD及Data Mining研究[J];小型微型计算机系统;1999年10期
4 方正江,郭刚;数据开采技术[J];中国金融电脑;2000年01期
5 何炎祥,石莉,张戈,黄浩,李超;时序模式的几种开采算法及比较分析[J];小型微型计算机系统;2001年05期
6 何炎祥,石莉,张戈,黄浩,李超;关联规则的几种开采算法及其比较分析[J];小型微型计算机系统;2001年09期
7 陈元,陈文伟;数据开采算法与数据库管理系统的接口设计[J];计算机工程与设计;2001年04期
8 ;《计算机工程与设计》2001年(1-5期)总目录[J];计算机工程与设计;2001年06期
9 杨斌,孟志青;一种交互式的约束关联规则开采算法[J];计算机工程与应用;2002年11期
10 余腊生,沈德耀,樊征;数据开采机模型及开采算法研究[J];小型微型计算机系统;2002年06期