收藏本站
《电力自动化设备》 2016年04期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

考虑城市化因素的中长期负荷预测模型

李亦言  严正  冯冬涵  
【摘要】:随着城市化进程的推进,部分大城市的负荷增长开始缓和,波动性逐渐凸显,加大了中长期负荷预测工作的难度。提出一种基于城市化特性的中长期负荷预测模型。首先分析城市化在人口、经济、地域三方面的特征,提取城市化影响负荷的主要构成要素;然后,利用层次分析法结合专家经验,实现各种城市化要素对电力负荷影响的主观赋权;最后,采用模糊聚类分析法预测多因素影响下的城市负荷。所提模型能够较好地解决负荷的波动性给中长期负荷预测带来的困难,适用于城市化背景下的中长期负荷预测。算例分析表明,相较于时序外推以及弹性系数等常规预测方法,所提方法具有较好的预测精度。

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 顾洁,申刚,徐光虎;改进的电力系统中长期负荷预测方法研究[J];电力自动化设备;2002年06期
2 顾洁,崔旻;电力系统中长期负荷预测的参数抗差估计研究[J];电力自动化设备;2003年06期
3 张鹏,李建华,曾东宁;一种电力系统中长期负荷预测的新思路[J];东北电力技术;2003年05期
4 柯贤波,周啸波,惠华;中长期负荷预测中一种改进的人工神经网络方法[J];西北电力技术;2004年03期
5 顾洁;基于物元模型的电力系统中长期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2004年06期
6 李如琦,唐琼玲,赵瑞君;基于反馈加权组合的电力市场下中长期负荷预测方法[J];广西大学学报(自然科学版);2005年S1期
7 孙奇;杨伟;;基于多重可拓聚类模型的电力系统中长期负荷预测[J];电力学报;2006年04期
8 史林军;唐国庆;马晓东;徐青山;;基于面向对象的电力系统中长期负荷预测软件的开发[J];继电器;2007年14期
9 姚李孝;刘学琴;伍利;薛美娟;;基于广义回归神经网络的电力系统中长期负荷预测[J];电力自动化设备;2007年08期
10 李媛媛;牛东晓;刘达;;一种中长期负荷预测多模型筛选新方法[J];华东电力;2007年11期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 康福填;娄素华;姜麟舜;;基于行业贡献率的中长期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
2 侯利强;杨善林;王晓佳;;基于缓冲算子修正的改进灰色模型在中长期负荷预测中的应用[A];2012中国智能电网学术研讨会论文集[C];2012年
3 潘卓;汤红卫;;电力预测软件的研制[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 甄建辉;石嘴山地区中长期负荷预测的综合预测算法研究[D];重庆大学;2008年
2 冯福旺;灰色理论在中长期负荷预测中的应用[D];太原理工大学;2005年
3 薛娟;农村电网中长期负荷预测方法的研究[D];中国农业大学;2005年
4 柴淑云;电力系统中长期负荷预测方法的研究与软件开发[D];华北电力大学(北京);2006年
5 燕飞;基于灰色模型和模糊理论的配电网中长期负荷预测研究[D];西安理工大学;2006年
6 毛李帆;偏最小二乘回归分析在中长期负荷预测中的研究[D];湖南大学;2008年
7 毕志鹏;中长期负荷预测算法研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
8 刘亚洲;配电网中长期负荷预测方法研究[D];华北电力大学(河北);2009年
9 伍伟明;电力中长期负荷预测应用研究[D];中山大学;2012年
10 张雪君;一种改进支持向量机的中长期负荷预测方法[D];重庆大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026