收藏本站
《电力自动化设备》 2007年05期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波变换和混合神经网络的短期负荷预测

尹成群  康丽峰  李丽  王红云  
【摘要】:提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归类,通过灰色关联分析选择出与预测时刻负荷模式最相似的类作为神经网络训练的典型样本集,采用蚁群优化算法训练各子序列相应神经网络模型,采用小波重构得到最终负荷预测结果。并利用某地区1999年的实际负荷对所提方法进行验证,结果表明了该方法的合理性和有效性。

手机知网App
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴京秋;孙奇;杨伟;杨杰;;基于D-S证据理论的短期负荷预测模型融合[J];电力自动化设备;2009年04期
2 牛东晓;王建军;李莉;李存斌;;基于粗糙集和决策树的自适应神经网络短期负荷预测方法[J];电力自动化设备;2009年10期
3 王静;田丽;李玲纯;;WNN在短期电力负荷预测中的应用[J];电子技术;2010年05期
4 师洪涛;杨静玲;丁茂生;王金梅;;基于小波—BP神经网络的短期风电功率预测方法[J];电力系统自动化;2011年16期
5 蒋建东;程志豪;朱明嘉;;考虑积温效应的短期负荷组合预测方法[J];电力自动化设备;2011年10期
6 马瑞;姜飞;Garng M Huang;;基于电力系统负荷变动速率的美国得州ERCOT短期负荷预测[J];电力自动化设备;2012年02期
7 韩勇;李红梅;;基于小波分解的支持向量机母线负荷预测[J];电力自动化设备;2012年04期
8 杨明堂;陈亚丽;;基于模糊神经网络的电动机综合保护算法研究与仿真[J];漯河职业技术学院学报;2010年05期
9 崔屾;迟道才;孟丽丽;孙号茗;;基于小波神经网络的年降水量预测模型研究[J];人民长江;2008年20期
10 李如琦;褚金胜;王宗耀;谢林峰;;小波分析及其在短期负荷预测中的应用[J];现代电力;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 ;Predictive Model of Mn-Si Alloy Smelting Energy Consumption Based on Double Wavelet Neural Network[A];Proceedings of 2010 International Conference on Computer,Mechatronics, Control and Electronic Engineering (CMCE 2010) Volume 3[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
3 武俊芳;内蒙古自治区资源型区域电网增发电能消纳管理研究[D];华北电力大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 陈贝;电力系统中长期负荷预测方法研究[D];上海交通大学;2009年
2 秦康平;节能减排背景下电力需求预测方法的研究[D];上海交通大学;2010年
3 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
4 盛科;输配电网变压器经济运行方法的研究[D];东北大学;2009年
5 韩锋;基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测[D];河北农业大学;2011年
6 黄大伟;带扩展记忆的粒子群优化算法及其在电力系统短期负荷预测中应用[D];重庆大学;2011年
7 李林容;智能配电网的短期负荷预测研究[D];兰州理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王志征,余岳峰,姚国平;主成份分析法在电力负荷预测中的应用[J];电力需求侧管理;2003年03期
2 宋超,黄民翔,叶剑斌;小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2002年03期
3 张大海,江世芳;基于小波包分析的电力负荷预测算法[J];电力系统及其自动化学报;2004年02期
4 赵剑剑,张步涵,程时杰,陆俭;一种基于径向基函数的短期负荷预测方法[J];电网技术;2003年06期
5 赵杰辉,葛少云,刘自发;基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用[J];电网技术;2004年05期
6 徐军华,刘天琪;基于小波分解和人工神经网络的短期负荷预测[J];电网技术;2004年08期
7 程其云,孙才新,周湶,雷绍兰,张晓星;粗糙集信息熵与自适应神经网络模糊系统相结合的电力短期负荷预测模型及方法[J];电网技术;2004年17期
8 邹政达,孙雅明,张智晟;基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测[J];电网技术;2005年03期
9 程其云,王有元,陈伟根;基于改进主成分分析的短期负荷预测方法[J];电网技术;2005年03期
10 赵菁,彭慧敏,张家亮,谢维廉;基于自组织特征映射神经网络的短期负荷预测[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2003年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
2 江效尧,胡林生;基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年03期
3 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
4 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
5 鲍青青;唐善茂;刘胜峰;陆琳;;基于粗神经网络的旅游需求预测研究[J];安徽农业科学;2006年17期
6 李长坡;王云;;基于粗集的土地定级因素综合赋权法模型研究[J];安徽农业科学;2009年05期
7 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期
8 李长坡;许淑娜;;基于粗集的城镇土地定级模型研究[J];安徽农业科学;2010年14期
9 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期
10 李文利;;粗糙集理论在衰减器材料性能分析领域应用[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张志恒;花拥军;;基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
2 张红梅;刘玉芬;;基于粗集和熵值的卷烟消费市场潜力评价[A];新机遇·新台阶·新跨越——数量经济学视野下贵州自我发展能力回顾与展望:2010年贵州省社会科学年会数量经济学会论文集[C];2010年
3 张凯;姚建刚;李伟;贺辉;院晓涛;;负荷预测中温度热累积效应分析模型及处理方法研究[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
4 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
5 高永祥;刘伟华;;基于粗糙集与K-均值聚类的多光谱遥感影象分割[A];江苏省测绘学会2007年学术年会论文集[C];2008年
6 郭永辉;吴保民;马芳;王炳锡;;基于粗糙集的自然语言基本名词短语识别[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
7 张品佳;孙秋野;;基于粗糙集的配电系统故障诊断方法研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
8 包勇;卢加元;吴慧中;;基于频繁项集的降维在数据挖掘中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
9 秦磊;邹斌;;电价预测及其概率分布[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10 林健;朱帮助;;基于核主成分分析的区域经济社会发展综合评价[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 文振华;基于静电感应的航空发动机气路监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
4 吴昊;民用飞机规划维修技术理论及应用研究[D];南京航空航天大学;2009年
5 叶世杰;基于多指标模型的电力负荷预测研究[D];重庆大学;2010年
6 刘伟;智能CAPP系统中工艺路线和切削参数的决策研究[D];天津大学;2010年
7 苏怀智;大坝安全监控感智融合理论和方法及应用研究[D];河海大学;2002年
8 吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
9 朱卫东;面向互联网基于证据理论的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2003年
10 吕军;企业知识创新研究[D];武汉理工大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨新忠;基于案例的地理时空过程表达模型研究[D];山东科技大学;2010年
2 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
4 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
5 杨朋;大电网短期负荷预测方法研究[D];郑州大学;2010年
6 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 王秀锋;网络环境下异构日志信息获取和预处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 韩冬梅;基于P2P的教学信息资源负载均衡调度算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李慧;基于粗糙集理论的连续属性离散化算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李玲纯;田丽;;基于遗传算法和BP神经网络的短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年03期
2 夏春燕;;变压器经济运行分析与应用[J];变压器;2007年12期
3 谢威;谢炎林;王槐智;;变压器经济运行综合分析[J];变压器;2008年05期
4 马继涛;李军;董元方;艾欣;;基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究[J];长春理工大学学报(自然科学版);2007年02期
5 李鹰,赵振江,吴松涛;灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2003年01期
6 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
7 孙辉,姜梅,陈继侠;灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究[J];东北电力学院学报;1997年02期
8 梁煜峰;缪韧;杨先宸;;小波网络模型在年径流预测中的应用[J];东北水利水电;2006年04期
9 王智涛;梅生伟;胡伟;;变电站混成自动电压控制策略研究[J];电工电能新技术;2006年03期
10 张海涛,陈宗海,朱六璋;基于改进FLN的短期电力负荷预测算法[J];电工技术学报;2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 马凯;[N];解放日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
2 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
3 胡丹;小波支持向量回归模型及其应用研究[D];西南交通大学;2006年
4 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
5 韩爽;风电场功率短期预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马文晓;基于人工神经网络和模糊推理策略的短期负荷预测[D];中国电力科学研究院;2002年
2 赵敏;基于模糊神经网络的短期负荷预测系统的研究及实现[D];华北电力大学(河北);2003年
3 于艳冬;变压器经济运行研究[D];华北电力大学(北京);2004年
4 龚迪琛;电压—无功集中控制系统开发研究[D];电子科技大学;2004年
5 张丽;模糊神经网络在短期负荷预测中的应用[D];华中科技大学;2005年
6 周莉;GMDH结构突变搜索模型及实证研究[D];电子科技大学;2006年
7 李林峰;电力短期负荷预测的混合智能优化技术及其软件实现[D];河海大学;2007年
8 吴功高;基于改进人工神经网络法的短期负荷预测[D];华北电力大学(北京);2007年
9 朱亚星;基于Panel Data的电力供需与经济增长关系研究[D];华北电力大学(北京);2007年
10 赵君有;基于灰色理论的中长期电力负荷的预测[D];沈阳工业大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李勋;龚庆武;胡元潮;杨群瑛;梁文腾;;智能配电网体系探讨[J];电力自动化设备;2011年08期
2 王奔;冷北雪;张喜海;单翀皞;从振;;支持向量机在短期负荷预测中的应用概况[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期
3 蒋建东;程志豪;朱明嘉;;考虑积温效应的短期负荷组合预测方法[J];电力自动化设备;2011年10期
4 王玉荣;万秋兰;陈昊;;基于两重门限GARCH模型的短期负荷预测[J];东南大学学报(自然科学版);2011年06期
5 马瑞;姜飞;Garng M Huang;;基于电力系统负荷变动速率的美国得州ERCOT短期负荷预测[J];电力自动化设备;2012年02期
6 刘瑞叶;黄磊;;基于动态神经网络的风电场输出功率预测[J];电力系统自动化;2012年11期
7 吴峰;鲁晓帆;陈维荣;郑永康;;电力系统稳定器参数优化的研究[J];电力系统保护与控制;2010年05期
8 黄媛玉;毛弋;;基于主成分分析法的遗传神经网络模型对电力系统的短期负荷预测[J];湖南师范大学自然科学学报;2011年05期
9 武海霞;;降雨强度对土壤水再分布的影响[J];人民长江;2010年09期
10 荣海春;万鑫森;吴有恒;李劲松;;基于D-S证据理论的多源信息融合方法在系留气球缆绳故障诊断中的应用研究[J];科技创新导报;2011年17期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张安兵;动态变形监测数据混沌特性分析及预测模型研究[D];中国矿业大学;2009年
2 陆宁;基于群集智能与算法融合的电力负荷组合预测[D];华中科技大学;2010年
3 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陆雪梅;基于灰色理论的城市电网电力负荷预测[D];天津大学;2010年
2 吴峰;基于随机聚焦粒子群算法的PSS参数协调优化[D];西南交通大学;2009年
3 刘述奎;基于自适应聚焦粒子群算法的电力系统无功优化[D];西南交通大学;2009年
4 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
5 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
6 刘晶;基于相似日和支持向量机的短期负荷预测研究[D];华南理工大学;2010年
7 黄珊;配电网规划的回归分析负荷预测方法研究[D];湖南大学;2010年
8 曾勇;基于智能电网的实时电价研究[D];重庆大学;2011年
9 李绍中;基于智能计算的网络学习评价模型研究与系统设计[D];中山大学;2011年
10 陈瑞;中长期负荷预测方法研究[D];华中科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
3 丁明,李生虎,洪梅;电力系统概率分析中的K均值聚类负荷模型[J];电力系统自动化;1999年19期
4 刘长义,柳进,柳焯;提高电网攀峰响应能力的研究[J];电力系统自动化;2002年02期
5 宋超,黄民翔,叶剑斌;小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2002年03期
6 顾洁;应用小波分析进行短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2003年02期
7 周平,杨岚,周家启;电力系统负荷灰色预测的新方法[J];电力系统及其自动化学报;1998年03期
8 于之虹,郭志忠;改进主成分分析法用于暂态稳定评估的输入特征选择[J];电力自动化设备;2003年08期
9 王志征,余岳峰,姚国平;基于主成分分析法和自适应神经模糊推理系统的电力负荷预测[J];电力自动化设备;2003年09期
10 朱发国;基于现场监控终端的配网线损计算[J];电网技术;2001年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尹成群;康丽峰;李丽;王红云;;基于小波变换和混合神经网络的短期负荷预测[J];电力自动化设备;2007年05期
2 赵志民;盛四清;;基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测[J];电测与仪表;2010年S1期
3 宋超,黄民翔,叶剑斌;小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2002年03期
4 刘梦良;刘晓华;高荣;;基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测[J];电工技术学报;2006年11期
5 刘绚;刘天琪;;基于小波变换和遗传算法优化神经网络负荷预测[J];四川电力技术;2010年03期
6 范峥;田效伍;马俊龙;;基于递归复小波变换的电压暂降检测虚拟仪器的设计[J];电力自动化设备;2008年06期
7 杨毅强;曾晓辉;;基于贝叶斯理论的小波变换支持向量机负荷预测模型[J];中国高新技术企业;2008年02期
8 黄永高;卢毅;;夏季日峰荷特性分析与预测[J];电力需求侧管理;2009年04期
9 赵兵;;小波变换阈值降噪在电力负荷管理终端中的应用[J];计算机技术与发展;2009年07期
10 刘建成,吴今培,蒋新华;在虚拟检测中数据动态处理技术的研究[J];振动、测试与诊断;2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
2 王秀碧;黄晓莉;刘永春;;基于小波变换的多尺度边缘检测[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
3 王刚;黄泰翼;;基于小波变换和规则的汉语声调识别[A];第三届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1994年
4 鲍文;刘金福;祝豪;;基于小波变换的电厂实时数据压缩存储系统[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
5 王光芦;徐明;;基于小波分析炮击振动信号的降噪处理[A];首届全国航空航天领域中的力学问题学术研讨会论文集(下册)[C];2004年
6 王小侠;赵凤群;戴芳;方小艳;;基于分形维数的四叉树图像编码[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年
7 吴昊;曾国卿;;一种基于Haar小波的图像处理技术[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年
8 石星;;小波变换在雷达信号处理中的应用[A];四川省电子学会雷达与火控、电子线路与系统专业委员会学术交流会10周年优秀论文集[C];2006年
9 颜元;;基于信息熵的旅游地生命周期量化研究——旅游地演化实质的一种假说[A];中国地理学会2006年学术年会论文摘要集[C];2006年
10 刘双喜;邢济收;魏建亮;;小波变换在齿轮边缘检测中的应用[A];全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 郭洪敏;重视清洁能源上网 呵护一方碧水蓝天[N];国家电网报;2009年
2 通讯员 施战辽 楼玲俊;机制科学 管理精细[N];中国电力报;2011年
3 蔡家友;兴供多措并举迎峰度夏[N];黔西南日报;2008年
4 杨萌;五管齐下备战夏峰[N];临汾日报;2006年
5 罗郑明;陕西公司积极应对负荷高峰[N];国家电网报;2007年
6 记者 李素锋 通讯员 赵忠利;我市供电部门 全力以赴做好抗旱保电工作[N];临汾日报;2009年
7 记者焦军利;河北灌溉负荷预测近300万千瓦[N];中国电力报;2009年
8 吴明;陕西公司加强负荷预测保障有序供电[N];国家电网报;2010年
9 程玲 王希波;提高负荷预测准确率[N];国家电网报;2010年
10 仝晨章 刘国栋 蒿峰 翟志明 远德亮;岁末三首聚电网[N];华北电力报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李少梅;数字地貌晕渲理论与技术的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
2 王强;基于声信号检测的管道TPD预警系统研究[D];浙江大学;2005年
3 姜朝阳;作物冠层传输过程中的时间序列分析与阻力估算[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2003年
4 张旗;基于属性的图像分类研究[D];大连海事大学;2005年
5 柯丽;基于小波变换的空间遥感图像实时压缩方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
6 董卫军;基于小波变换的图像处理技术研究[D];西北大学;2006年
7 姜长泓;轨道车辆轮轴故障检测系统研究[D];吉林大学;2006年
8 李丽明;瞬态诱发耳声发射(TEOAE)识别与分析新方法的应用基础研究[D];中国协和医科大学;1997年
9 修吉宏;基于图像功率谱的航空图像质量判别技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
10 栾圣罡;基于气路参数样本的航空发动机状态监视方法与系统研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周凌;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];燕山大学;2006年
2 黎静华;基于粗糙集的网格化电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2006年
3 钟艳华;JPEG2000中DWT的VLSI结构设计[D];国防科学技术大学;2010年
4 海洋;基于不可分小波变换的指纹增强[D];华中科技大学;2010年
5 杨旭;基于小波变换的综合滤波法去噪声[D];昆明理工大学;2010年
6 黄珊;配电网规划的回归分析负荷预测方法研究[D];湖南大学;2010年
7 廖重贵;小波分析在变形监测中的应用研究[D];江西理工大学;2010年
8 钟读贤;小波矩量法在电磁散射问题求解中的应用研究[D];安徽大学;2010年
9 丁西明;基于小波变换的图像增强研究[D];安徽大学;2010年
10 常莉;城市配电网负荷预测研究[D];太原理工大学;2000年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026