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《电力自动化设备》 2007年03期
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基于小波和神经网络的电能质量扰动信号数据压缩

周厚奎  
【摘要】:在小波变换数据压缩方法和神经网络数据压缩技术的基础上,提出了将小波和神经网络应用于电能质量扰动信号数据压缩的方法。利用小波时域和频域的双重分辨率和神经网络的非线性函数逼近能力,以压缩比、均方误差为压缩效果的评价指标,对实际扰动信号进行数据压缩。采用样条小波和径向基神经网络数据压缩方法,以一个实例,给出了电能质量扰动信号的压缩仿真过程,给出了各类(电压凹陷、突起、尖峰、闪变及瞬态振荡)电能质量扰动信号的仿真分析结果。结果表明,该电能质量扰动信号数据压缩方法,压缩后得到的均方误差为-16.1397 dB,压缩效果良好。
【作者单位】浙江林学院信息工程学院
【分类号】:TM711

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 苗桂君;王学伟;杨立国;张滨;;短时电能质量信号压缩采样方法的研究[J];电测与仪表;2010年12期
2 张凯;关根志;龙望成;刘功能;;基于多分辨率标准差及自组织映射网络的电能质量扰动分类识别[J];电力自动化设备;2008年08期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前7条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 张捷;网络控制系统的故障检测与诊断技术[D];南京理工大学;2010年
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10 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵亚星;栾军英;邓士杰;李永华;;LZW算法解析及在定点DSP上的应用[J];兵工自动化;2008年12期
2 张旭东;李运泽;;基于BP神经网络的纳卫星轨道温度预测[J];北京航空航天大学学报;2008年12期
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7 孙海翠;张金波;;低压电力线载波通信技术研究与应用[J];电测与仪表;2006年08期
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10 王学伟;张宏财;;基于S变换和最小二乘支持向量机的电能质量扰动识别[J];电测与仪表;2009年08期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
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4 陈红新;基于提升小波的嵌入式图像与视频编码算法研究[D];天津大学;2006年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 李雪梅;苗桂君;王学伟;陆以彪;韩东;;电能质量信号压缩采样稀疏基性能研究[J];电测与仪表;2011年09期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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1 白迪;;改进二维小波变换的数据压缩方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2009年01期
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10 张晓冰;崔家瑞;梁原华;;小波变换在电能质量扰动检测与定位中的应用[J];哈尔滨理工大学学报;2006年06期
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2 鲍文;刘金福;祝豪;;基于小波变换的电厂实时数据压缩存储系统[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
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4 李永忠;吴锋梅;;基于小波变换的图像空间分层压缩编码新算法[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
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6 陈海宴;崔东艳;聂辉哲;;小波变换在电力系统应用中的发展前景研究[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
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9 崔家瑞;张晓冰;梁原华;;小波变换在暂态电能质量扰动检测中的应用[A];2006全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2006年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 郭涛;加密与压缩是必备功能[N];中国计算机报;2007年
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1 吴国清;基于预处理的科学数据压缩技术研究[D];中国工程物理研究院;2006年
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3 王英杰;无线传感器网络节能通信技术研究[D];江苏大学;2009年
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8 汪大全;电力录波数据压缩技术的研究[D];西南交通大学;2003年
9 李春林;基于小波变换的电能质量检测与识别[D];河海大学;2005年
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