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《电力系统及其自动化学报》 1995年04期
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电力系统自组织模糊神经网络稳定器

吴小苗  韩祯祥  
【摘要】:本文提出一种自组织模糊神经网络稳定器。首先根据专家经验知识构成稳定器的模糊模型,然后用自组织模糊神经网络来表示这个模型,最后通过自组织误差修正学习来实现模型的自适应过程。仿真试验表明它比普遍模型稳定器性能优且有较好的鲁棒性。

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