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《电力系统及其自动化学报》 2005年01期
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基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别

吕干云  程浩忠  董立新  翟海保  
【摘要】:支持向量机是以统计学习理论为基础发展起来的新的通用学习方法 ,较好地解决了小样本、高维数、非线性等学习问题。提出了一种基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别方法。该方法首先通过特殊数值处理过程 ,对色谱分析法检测到的特征气体含量进行数值预处理 ,提取出故障识别所需要的 6个特征量 ,然后利用数值预处理后得到的数据样本分别对三级支持向量机进行训练和识别 ,并最后判断输出变压器所处的状态。测试结果表明 ,该方法具有三个优点 :1 )具有较强的鲁棒性 ,识别正确率极高 ;2 )训练时间很短 ,实时性能好 ;3 )不存在局部极小问题。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 陈江波;付锡年;聂德鑫;伍志荣;;UHV变压器故障监测与诊断的信息决策平台[J];高电压技术;2006年12期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 李晓东;城市污水处理厂数据挖掘及相关技术研究[D];湖南大学;2007年
2 孙卫祥;基于数据挖掘与信息融合的故障诊断方法研究[D];上海交通大学;2006年
3 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王昱;有杆泵抽油井工况远程监测与故障诊断系统研究[D];武汉理工大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 王由华,刘振娟,李宏光;混合型集成神经网络故障诊断方法研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2003年01期
2 孙才新,郭俊峰,郑海平,曹毅,康鹏;基于行为的变压器油色谱分析模糊诊断专家系统研究[J];电工技术学报;2001年03期
3 颜湘莲,文远芳;模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用研究[J];变压器;2002年07期
4 徐文,王大忠,周泽存,陈珩;人工神经网络在变压器特征气体法故障诊断中的应用[J];高电压技术;1996年02期
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6 张浩然,韩正之,李昌刚;基于支持向量机的非线性系统辨识[J];系统仿真学报;2003年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
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5 李俭,孙才新,陈伟根,陈国庆,崔雪梅;基于灰色聚类分析的充油电力变压器绝缘故障诊断的研究[J];电工技术学报;2002年04期
6 彭敏放;何怡刚;吕敬祥;;基于智能信息融合的模拟电路故障定位方法[J];电工技术学报;2005年11期
7 吕干云;程浩忠;郑金菊;汪晓东;;基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别[J];电工技术学报;2006年01期
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10 李亚伟;陈守煜;韩小军;;基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法[J];大连理工大学学报;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张艳宁;郑江滨;赵荣椿;;一种有效的遥感图像识别方法[A];第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2001年
2 石培培;刘红英;;具有单个等式和界约束二次规划的新算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
3 吕哲;常玉清;王福利;;生化过程软测量建模方法的研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 颜根廷;马广富;朱良宽;宋斌;;一种鲁棒支持向量机算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 王小刚;童振;王福利;张清知;;一种支持向量回归模型参数多目标寻优方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6 沈体雁;夏帆;刘良明;王煌基;;基于MODIS数据的城市范围监测方法及其比较[A];新技术在土地调查中的应用与土地科学技术发展-2005年中国土地学会学术年会论文集[C];2005年
7 刘希玉;徐志敏;段会川;;基于支持向量机的创新分类器[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
8 施俊;郑永平;周康源;严壮志;;骨骼肌的多参量结合研究:SVM的应用研究[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年
9 李烨;蔡云泽;许晓鸣;;基于支持向量机集成的故障诊断[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
10 朱晓霞;孙同景;陈桂友;;基于支持向量机理论的两级指纹分类实现方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
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1 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
2 陆阳;二进神经网络规则提取方法研究[D];合肥工业大学;2002年
3 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
4 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
5 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
6 王亮申;图像特征提取及基于内容图像数据库检索理论和方法研究[D];大连理工大学;2002年
7 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
8 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
9 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
10 庾农;基于形态学理论的目标检测技术[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜绍君;与文本有关的说话人识别方法的研究[D];大连理工大学;2001年
2 马文烈;永昌电厂以油色谱分析为基础的变压器绝缘故障监测技术[D];重庆大学;2001年
3 李国海;嘉峪关330kV变电站油中气相色谱在线监测的应用研究[D];重庆大学;2001年
4 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
5 刘学军;键盘用户身份验真与加权主分量分类器[D];南京航空航天大学;2002年
6 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
7 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
8 李春光;自适应信号处理的神经网络方法[D];电子科技大学;2002年
9 阚忠良;数字图书馆中基于结构和内容的文本信息检索技术的研究[D];黑龙江大学;2002年
10 刘占平;并行数字图书馆系统中人机交互系统的设计与实现[D];黑龙江大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许涛,贺仁睦,王鹏,徐东杰;基于统计学习理论的电力系统暂态稳定评估[J];中国电机工程学报;2003年11期
2 程乾生;属性识别理论模型及其应用[J];北京大学学报(自然科学版);1997年01期
3 孙才新,郭俊峰,郑海平,曹毅,康鹏;基于行为的变压器油色谱分析模糊诊断专家系统研究[J];电工技术学报;2001年03期
4 王永强,律方成,李和明;基于贝叶斯网络和油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2004年12期
5 金华征,程浩忠,杨晓梅,王旭;模糊集对分析法应用于计及ATC的多目标电网规划[J];电力系统自动化;2005年21期
6 邓宏贵,罗安,曹建,丁家峰,王会海;基因多点交叉遗传算法在变压器故障诊断中的应用[J];电网技术;2004年24期
7 李春艳;孙元章;陈向宜;邓桂平;;西欧“11.4”大停电事故的初步分析及防止我国大面积停电事故的措施[J];电网技术;2006年24期
8 梁樑,盛昭翰,徐南荣;一种改进的层次分析法[J];系统工程;1989年03期
9 梁梁,余磊;对《一种改进的AHP法》的补注[J];系统工程;1991年03期
10 陈天翔,王寅仲,海世杰;绝缘电阻试验判断变压器绝缘的判据探讨[J];高电压技术;2004年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 周海刚;沈怀荣;;一种改进贝叶斯网络不确定性的方法[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年
2 崔雪梅;以复小波提取局部放电信号特征的原理及方法研究[D];重庆大学;2004年
3 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
4 龚本刚;基于证据理论的不完全信息多属性决策方法研究[D];中国科学技术大学;2007年
5 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
6 张荣涛;复杂装备远程智能监测、诊断与维护系统研究[D];南京理工大学;2002年
7 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
8 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
9 许高峰;全封闭组合电器局部放电信号内置传感检测和分形特征提取的研究[D];重庆大学;2003年
10 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖玉祥;一种电力变压器运行状态综合评估模型的研究[D];重庆大学;2006年
2 彭备战;信息融合技术在设备故障诊断中的应用研究[D];广东工业大学;2002年
3 冯永青;基于广义奔德斯分解法的电力市场发输电检修计划[D];合肥工业大学;2002年
4 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
5 王有元;基于遗传算法的大型电力变压器内部故障预测模型研究[D];重庆大学;2003年
6 邹志勇;工程机械维修现状及对策研究[D];长安大学;2002年
7 叶环球;限秩最大子集问题[D];浙江大学;2001年
8 袁泉;电力设备健康状态评估算法的设计与实现[D];华北电力大学(北京);2003年
9 周进;基于整数规划的供电系统检修计划优化方法[D];华北电力大学(北京);2004年
10 徐世文;杆式抽油机运行状态监测的研究[D];沈阳工业大学;2004年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄标;胃肠道多元医学信息无创遥测系统及胃肠动力功能分析[D];上海交通大学;2008年
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1 张海燕;数据挖掘技术应用于大学图书馆系统研究[D];南京信息工程大学;2008年
【二级参考文献】
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1 庞全,谭炜,杨翠容;采用MOS气敏阵列与B-P网络的气体分析方法研究[J];传感器技术;1997年01期
2 张鸣柳,孙才新;变压器油中气体色谱分析中以模糊综合评判进行故障诊断的研究[J];电工技术学报;1998年01期
3 张慧媛,丁扬,宋林;基于模糊神经网络的变压器故障诊断新方法[J];华北电力大学学报;1998年02期
4 王江萍;基于多传感器融合信息的故障诊断[J];机械科学与技术;2000年06期
5 王大忠,徐文,周泽存,陈珩;模糊理论、专家系统及人工神经网络在电力变压器故障诊断中应用──基于油中溶解气体进行分析诊断[J];中国电机工程学报;1996年05期
【相似文献】
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1 翟鸿雁;曾晋明;曾纪霞;;基于支持向量机的电力市场价格预测中的核函数比较[J];计算技术与自动化;2011年02期
2 王任杰;章跃进;;基于支持向量机拟合的永磁同步电动机SVM-DTC仿真[J];微特电机;2011年06期
3 徐建高;朱学军;;异步电动机调速系统特性参数预测[J];电气应用;2011年16期
4 董卓;朱永利;;基于支持向量机的变压器故障多层次诊断及定位[J];陕西电力;2011年08期
5 张金江;梁耀升;尹玉娟;郭创新;;基于模糊理论与支持向量机的变压器故障诊断方法[J];电力科学与技术学报;2011年02期
6 李瑾;刘金朋;王建军;;采用支持向量机和模拟退火算法的中长期负荷预测方法[J];中国电机工程学报;2011年16期
7 周建国;梁怀涛;彭乾;李斌;;基于混沌优化支持向量机的火电厂NO_x排放量预测[J];华东电力;2011年08期
8 张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
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10 常广;张振乾;王毅;;高压断路器机械故障振动诊断综述[J];高压电器;2011年08期
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1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 王堃;孔松涛;胡正定;;基于最小支持向量机的锅炉受热面污染部位诊断[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
3 高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
4 田有文;唐晓明;;基于支持向量机的微机保护装置状态预测方法[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
5 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
6 刘晓华;高荣;;基于分布式支持向量机的短期负荷预测[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年
7 曹健;林涛;;电力系统谐波/间谐波高精度测量方法的比较研究[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
8 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
9 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
10 肖怀宝;逯贵祯;李彦霏;;基于支持向量机的电磁参数提取方法研究[A];2009年全国天线年会论文集(下)[C];2009年
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1 孙成刚 宋军;抢修管理系统上海投运[N];国家电网报;2010年
2 齐中熙;“中国制造”大功率电力机车首次登陆欧洲市场[N];远东经贸导报;2010年
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1 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
2 刘曼兰;永磁直流电机故障在线监测与智能诊断的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
3 杨实俊;可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究[D];华北电力大学(河北);2008年
4 韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
5 彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
6 彭文季;水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
7 赵文清;基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
8 许涛;电力系统安全稳定的智能挖掘[D];华北电力大学(北京);2004年
9 焦尚彬;交流电压下染污绝缘子表面污秽智能检测方法研究[D];西安理工大学;2006年
10 宋雪雷;基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动分析方法[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
2 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
3 武晓娟;基于支持向量机(SVM)的火电电厂工程造价预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
4 刘兴阳;智能算法的研究与应用[D];江南大学;2012年
5 刘凤龙;高压直流输电系统故障诊断方法研究[D];昆明理工大学;2010年
6 宋晓芳;电能质量分析技术研究与实现[D];南京理工大学;2005年
7 毛继珮;基于模式识别的汽轮发电机组故障诊断系统[D];华北电力大学(河北);2004年
8 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
9 顾晓光;基于小波变换和支持向量机的电力电子电路故障诊断研究[D];河南大学;2011年
10 张红梅;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
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