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《电路与系统学报》 1997年04期
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提高前馈神经网络泛化能力的新算法

鲁子奕  杨绿溪  吴球  何振亚  
【摘要】:利用神经网络提取含噪数据的特征时,如何提高泛化能力是亟需解决的重要问题。通常的解决方法是通过结构优化和正则化来控制网络的复杂性。本文从熵函数的概念出发,提出了一项新的加性惩罚因子以消除过训练现象,从而有效的提高网络的泛化能力。
【作者单位】东南大学无线电系
【基金】:国家自然科学基金
【分类号】:O233

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 武妍,张立明;神经网络的泛化能力与结构优化算法研究[J];计算机应用研究;2002年06期
2 张胜;刘红星;高敦堂;王蔚;;神经网络泛化特性改善方法[J];计算机应用与软件;2005年12期
3 何继善,朱德兵;前馈神经网络隐性单调与泛化能力[J];物探化探计算技术;2001年04期
4 孙绪宝,钟顺时;基于神经网络的波束形成[J];微波学报;2004年04期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 沈天飞;绕线式异步电机转子IGBT斩波调阻调速系统的研究[D];上海大学;2001年
3 邵红梅;带惩罚项的BP神经网络训练算法的收敛性[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 何琴;人工神经网络方法在分析化学中的应用研究[D];郑州大学;2005年
2 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
3 夏菁;多层前向神经网络推广性研究及其应用[D];西北工业大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘妹琴,沈轶,廖晓昕;一类新的RBF神经网络在非线性系统建模中的应用[J];控制与决策;2001年03期
2 欧榕津,王朝英;IGBT的SPICE模拟[J];微电子学;1994年02期
3 胡海青;精密注射成型技术探讨[J];工程塑料应用;2000年10期
4 沈洪雷;连续模块精密注塑模设计及成型条件[J];工程塑料应用;2001年07期
5 黄步明,许忠斌;高速超精密注塑机的技术进展及发展动向[J];工程塑料应用;2002年12期
6 周坤鲁,刘建柱;提高塑料件尺寸精度的研究[J];工程塑料应用;2003年01期
7 邵建新;最小二乘法线性拟合中参数的确定问题[J];大学物理;2003年01期
8 赵伯华;体积松弛模量与体积蠕变柔量的研究[J];固体火箭技术;1995年01期
9 朱学峰;软测量技术及其应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);2002年11期
10 李雪梅,许忠斌,谭震彪;塑料精密注射成型机械及其发展新动向[J];合成材料老化与应用;2004年02期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 郁滨;注塑过程参数的自动设定与基于模糊推理的制品缺陷消除的研究[D];华南理工大学;1999年
2 何波兵;超声技术在聚合物形态结构表征及注射成型过程在线检测中应用的基础研究[D];四川大学;2006年
3 于涛;基于混合模型的软测量方法研究及其在发酵过程中的应用[D];北京化工大学;2006年
4 许青松;化学计量学基础算法研究[D];湖南大学;2001年
5 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
6 石玉;提高实数遗传算法数值优化效率的研究[D];南京航空航天大学;2002年
7 王玲;基于人工神经网络的水文过程模拟研究[D];河海大学;2002年
8 席剑辉;混沌时间序列的长期预测方法研究[D];大连理工大学;2005年
9 邵红梅;带惩罚项的BP神经网络训练算法的收敛性[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王昕;软测量技术及其在工业聚丙烯生产过程中的应用[D];浙江大学;2006年
2 王梦松;RBF神经元网络的研究及其在复杂化学信息处理中的应用[D];浙江大学;2002年
3 王丹;径向基函数神经网络用于细菌MALDI飞行时间质谱的分类判别[D];东北师范大学;2002年
4 张自丽;舰船噪声包络的特征提取研究[D];西北工业大学;2004年
5 尹雄锐;基于智能计算的降雨径流模拟方法研究[D];武汉大学;2004年
6 马书民;人工神经网络—红外光谱法用于中药大黄样品的鉴定研究[D];东北师范大学;2004年
7 于晓辉;进化计算和人工神经网络在多目标优化问题中的应用[D];山东师范大学;2004年
8 杨军;乙醛氧化制醋酸装置的软测量先进控制和优化控制[D];北京化工大学;2001年
9 鲍雪山;被动目标DEMON检测方法研究及处理系统方案设计[D];哈尔滨工程大学;2005年
10 赵贵玉;多层前向网络泛化能力的研究与应用[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周宇恒,赵书玲,李钟侠;BP网络泛化能力的改进方法[J];兵工自动化;2004年05期
2 李治友,陈才,曹长修;一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年09期
3 陈健;游玮;田金信;;应用神经网络进行经济预测方法的改进[J];哈尔滨工业大学学报;2006年06期
4 杨哲海;王扈;徐晓密;周玉岩;;高光谱分类EM算法及噪声的处理[J];海洋测绘;2005年06期
5 路威,蔡建平,刘娟;面向小样本分类的高光谱影像特征提取[J];测绘学院学报;2005年02期
6 刘志刚,李德仁,秦前清,史文中;支持向量机在多类分类问题中的推广[J];计算机工程与应用;2004年07期
7 韩敏,郭伟,王金城;一种自适应构造神经网络的新方法[J];计算机工程与应用;2004年36期
8 王佩佩;宋晓峰;杨平;;改进型内部递归神经网络在QSAR中的应用[J];计算机与应用化学;2007年02期
9 吴建生;虞继敏;;多层前向神经网络及其研究[J];柳州师专学报;2006年03期
10 熊邦书;何明一;;三维残缺数据的神经网络修补方法[J];系统仿真学报;2005年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 姜晓军;程卫东;;神经网络训练样本选取与优化的研究[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(下册)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
2 张学庆;测井属性的地震测井智能联合反演[D];成都理工大学;2002年
3 周黎辉;神经网络在过程辨识与控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2004年
4 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
5 吴铮;多光谱遥感图像压缩技术研究[D];西北工业大学;2004年
6 路威;面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
7 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
8 傅文杰;遥感矿化蚀变信息提取中两种新方法的应用研究[D];中南大学;2006年
9 邵红梅;带惩罚项的BP神经网络训练算法的收敛性[D];大连理工大学;2006年
10 黄睿;高光谱遥感数据特征约简技术研究[D];西北工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 张桂敏;图像滤波与分割的新方法及其应用研究[D];天津大学;2005年
3 郭伟;基于RBF神经网络的滞后系统广义预测控制[D];大连理工大学;2005年
4 孙凌逸;拉弯成形智能控制关键技术的研究[D];西北工业大学;2005年
5 孟凡华;模糊神经网络在大滞后非线性系统中的应用[D];河北工业大学;2004年
6 陈一飞;数据挖掘和神经网络在生产成本决策系统中的应用研究[D];南京航空航天大学;2003年
7 夏菁;多层前向神经网络推广性研究及其应用[D];西北工业大学;2003年
8 张晓宇;水城水库洪水预报研究[D];昆明理工大学;2003年
9 张琳;基于GA-BP混合算法的转炉终点优化控制模型[D];重庆大学;2004年
10 杨宁;支持向量机在感官评估中的应用研究[D];中国海洋大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄跃娟;郭子玉;刘洪颜;;基于SVM的CFRW导电性建模预测研究[J];林业机械与木工设备;2011年09期
2 张弦;王宏力;;基于贯序正则极端学习机的时间序列预测及其应用[J];航空学报;2011年07期
3 任会峰;阳春华;周璇;桂卫华;鄢锋;;基于最小二乘支持向量回归机的矿浆酸碱度鲁棒软测量[J];上海交通大学学报;2011年08期
4 贾宏俊;段宏亮;;基于BP神经网络的绿色建筑造价成本估算模型[J];项目管理技术;2011年06期
5 高建来;运士伟;张永胜;;融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别[J];河南科技大学学报(自然科学版);2011年05期
6 张弦;王宏力;;具有选择与遗忘机制的极端学习机在时间序列预测中的应用[J];物理学报;2011年08期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周红标;;基于小波包变换和最小二乘支持向量机的癫痫脑电信号识别[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
2 孟祥泽;刘新勇;车海平;袁著祉;;基于模糊神经网络的多模型协同股市预测[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
3 李凡军;魏海坤;宋文忠;;动态主元分析在上市公司财务困境预测中的应用[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
4 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 纪玲玲;林振山;曹丽青;;最小二乘回归支持向量机对非线性时间序列预测的试验分析[A];中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集[C];2007年
7 祝树金;赖明勇;;中国进出口贸易的非线性预测及性能评估[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年
8 刘力丰;米红;耿代;;基于SVR的非线性协整关系建模研究[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年
9 钟秉翔;;一种基于核主元分析的精简化建模方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
10 杨晓亮;徐建源;林莘;;主成分BP神经网络预测模型在风电场输出功率中的应用[A];2010输变电年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 实习记者 黄学贞;儿童“珠心算”精英赛在京举行[N];中华新闻报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 丁晖;基于神经网络模型的人民币汇率预测研究[D];湖南大学;2008年
2 吕绍高;统计学习中回归与正则化谱聚类算法的研究[D];中国科学技术大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范迎南;模糊神经网络在建筑工程投标报价中的应用[D];大连理工大学;2006年
2 丁涛;推理估计方法及其在化工过程建模中应用[D];江南大学;2008年
3 郝慧伟;加权模糊规则泛化能力研究[D];河北大学;2006年
4 李旭军;BP神经网络在经济预测中的应用[D];华中师范大学;2008年
5 李明山;基于核函数的回归建模与参数估计及应用[D];国防科学技术大学;2007年
6 王波;基于神经网络的金融时间序列分析[D];天津大学;2005年
7 艾永冠;粒子群优化神经网络在股市预测中的建模与应用[D];合肥工业大学;2009年
8 张洁;基于改进神经网络的电网规划项目综合评价研究[D];华北电力大学(河北);2008年
9 丁旭玲;基于构造性神经网络的时间序列预测研究[D];太原理工大学;2011年
10 张寺宁;基于组合核机器学习的混沌时间序列预测算法研究[D];西南交通大学;2012年
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