基于输出累积量的 ARMA(AR)系统的一致性阶次递推辩识(英文)

【摘要】：本文提出了一种根据系统输出的观测数据对ARMA（AR）系统进行盲识别的新算法。该模型由独立同分布非高斯随机序列驱动，其输出序列中含方差未知的加性高斯噪声。通过求解基于三阶累积量谱的代价函数，该算法以模型阶次递推形式同时辩识ARMA的系统阶次和估计出系统参数。文章给出了该算法一致收敛性的证明，并对两类不同阶次的最小及非最小相位ARMA系统的AR参数及阶次辩识进行了数字仿真，结果令人满意。

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前7条

1	晓明;数字信号处理和时序分析(续)[J];系统工程与电子技术;1980年04期
2	江甫;数字信号处理和时序分析(续)[J];系统工程与电子技术;1980年05期
3	江甫;数字信号处理和时序分析(续)[J];系统工程与电子技术;1980年06期
4	郑肇本,黄曾旸,汪德昭;用极点方法识别水下目标[J];物理学报;1984年04期
5	谭洪舟,毛宗源,周伟诚;基于输出累积量的 ARMA(AR)系统的一致性阶次递推辩识(英文)[J];电路与系统学报;1998年04期
6	赵犁丰,陈彬,王宁,陆晓莉;伪近邻方法在ARMA系统阶数判别中的应用[J];青岛海洋大学学报(自然科学版);1999年04期
7	胡学骏,赵慧民,陈广义;一种基于向量的鲁棒ARMA系统辨识器[J];中山大学学报(自然科学版);2005年02期

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