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《智能计算机与应用》 2018年01期
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基于AP聚类的中文字符分割

郑泽鸿  黄成泉  梁毅  冉龙才  田文英  
【摘要】:中文字符的分割问题导致目前字符识别技术发展受限,对于图像模糊、中英文混排和字符粘连的文本图像,传统的投影分割等基于区域的分割方法分割效果差,导致文字识别率低。针对这些问题,本文将AP聚类算法应用于字符分割,该方法先将图像转化为灰度图,再将灰度图进行二值化处理,并对二值化图像进行除噪,然后根据聚类准则求解特征点之间的关系得到类中心点,最后根据类中心对特征点进行归类得到分割结果。实验结果表明,应用AP聚类方法能够取得比常规分割方法更好的分割效果。
【作者单位】贵州民族大学;
【基金】:贵州省科学技术基金(黔科合J字[2013]2136,黔科合J字LKM[2013]23)
【分类号】:TP391.4

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