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《电力系统自动化》 2009年01期
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电力系统机组组合问题的闭环粒子群算法

韩恺  赵均  钱积新  
【摘要】:针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优解的缺点,提出了闭环PSO(CLPSO)算法。算法引入经典控制理论中的反馈机制和闭环控制概念,将每个粒子视为被控对象,根据每一步得到的适应值通过PID控制器动态调整惯性权重,以满足搜索过程中粒子时时变化的需求。该策略极大地保证了粒子多样性,提高了算法的全局搜索能力。将CLPSO算法应用到机组组合问题中,同时结合新的策略以降低问题维数和保证寻优过程中粒子的可行性。仿真结果验证了所提出的算法在解决机组组合问题上的有效性。
【作者单位】浙江大学信息科学与工程学院;
【分类号】:TM715

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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2 刘涌;侯志俭;蒋传文;;求解机组组合问题的改进离散粒子群算法[J];电力系统自动化;2006年04期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前9条
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2 李蔚;基于免疫—禁忌混合算法的汽轮发电机组优化运行研究[D];浙江大学;2006年
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7 金熙哲(Kim Hui Chol);基于FBS模型的执行机构系统计算机辅助概念设计研究[D];上海交通大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前7条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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